GCMS webináře se zaměřením na LC/HRMS - strana 1

Ask the Expert: What to expect from the new Thermo Scientific™ Orbitrap™ Excedion™ Hybrid mass spectrometers

Ask the Expert: What to expect from the new Thermo Scientific™ Orbitrap™ Excedion™ Hybrid mass spectrometers

Poznejte nový hybridní hmotnostní spektrometr Orbitrap Excedion a zjistěte, jak rozšířený dynamický rozsah, robustní výkon a možnost upgradu podporují pokročilé HRAM analýzy.
Ask the Expert: What to expect from the new Thermo Scientific™ Orbitrap™ Excedion™ Hybrid mass spectrometers
Tackling emerging contaminants in food and water using the ZenoTOF 8600 system

Tackling emerging contaminants in food and water using the ZenoTOF 8600 system

Detekce kontaminantů ve složitých maticích je výzvou. Zjistěte, jak ZenoTOF 8600 spojuje screaning a kvantifikaci.
Tackling emerging contaminants in food and water using the ZenoTOF 8600 system
Distinguishing Ile/Leu variant ligands in the immunopeptidome using hybrid ExCID fragmentation on SCIEX accurate mass instrument

Distinguishing Ile/Leu variant ligands in the immunopeptidome using hybrid ExCID fragmentation on SCIEX accurate mass instrument

Rozlišení izoleucinu a leucinu v imunopeptidech bývá výzvou. Objevte spojenou ExCID fragmentaci a optimalizaci chromatografie pro přesnou identifikaci nádorových antigenů na SCIEX ZenoTOF.
Distinguishing Ile/Leu variant ligands in the immunopeptidome using hybrid ExCID fragmentation on SCIEX accurate mass instrument
Perspective from Industry: Deep Visual Proteomics and Quantitative Assays

Perspective from Industry: Deep Visual Proteomics and Quantitative Assays

Objevte možnosti deep visual proteomiky. Zjistěte, jak kombinace prostorově rozlišené proteomiky s kvantitativními analýzami poskytuje vysoce kvalitní data pro biomedicínu.
Perspective from Industry: Deep Visual Proteomics and Quantitative Assays
Future-Proofing Emerging Contaminants in Food Analysis

Future-Proofing Emerging Contaminants in Food Analysis

Jak připravit laboratoř na nové regulace PFAS u potravin a obalů? Webinář představí pokročilou HRMS analýzu, inteligentní zpracování dat a panelovou diskusi zaměřenou na mořské plody.
Future-Proofing Emerging Contaminants in Food Analysis
Unlocking New Insights Into PFAS Distribution and Biological Impact

Unlocking New Insights Into PFAS Distribution and Biological Impact

Sledujte distribuci PFAS v tkáních. Zjistěte, jak MALDI-TIMS-MS rozlišuje izomery a analyzuje změny v lipidomu jater.
Unlocking New Insights Into PFAS Distribution and Biological Impact
More with less: The new era of sustainable high-performance mass spectrometry

More with less: The new era of sustainable high-performance mass spectrometry

Připojte se k nám a zjistěte, jak systém SCIEX Novus V55 otevírá novou éru udržitelné vysoce výkonné hmotnostní spektrometrie.
More with less: The new era of sustainable high-performance mass spectrometry
Empowering Omics Research Through Integrated Workflows and Strategic Collaboration

Empowering Omics Research Through Integrated Workflows and Strategic Collaboration

Zjistěte, jak integrované omické metody a lipidové biomarkery pomáhají při hodnocení rizika kardiovaskulárních onemocnění.
Empowering Omics Research Through Integrated Workflows and Strategic Collaboration
Implement multi-attribute methods with confidence – A solution designed for biopharma QC labs

Implement multi-attribute methods with confidence – A solution designed for biopharma QC labs

Implementujte metody MAM v QC. Zjistěte, jak LC/MS systémy Agilent a software OpenLab CDS zjednodušují sledování kritických parametrů v oblasti biofarmacie.
Implement multi-attribute methods with confidence – A solution designed for biopharma QC labs
Building confidence at scale in 4D‑Metabolomics with data quality, depth and connectivity in focus

Building confidence at scale in 4D‑Metabolomics with data quality, depth and connectivity in focus

Posuňte svou 4D-metabolomiku dál. Zjistěte, jak platforma timsMetabo a software MetaboScape zajišťují kvalitu dat, přesnou anotaci a digitální archivy pro AI.
Building confidence at scale in 4D‑Metabolomics with data quality, depth and connectivity in focus