Discovery of the Potential Marker Compounds for Stored White Tea by a Metabolomics Approach

Aplikace | 2019 | Agilent TechnologiesInstrumentace
LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
Zaměření
Potraviny a zemědělství, Metabolomika
Výrobce
Agilent Technologies

Význam tématu



Studium stárnutí bílého čaje je významné pro určování kvality, autenticity a komerční hodnoty produktu. Během dlouhodobého skladování se mění složení nevonných metabolitů, což ovlivňuje jak zdravotní přínos, tak organoleptické vlastnosti. Identifikace specifických markerů stárnutí umožňuje efektivnější kontrolu procesu skladování a zajištění konzistentní kvality finálního produktu.

Cíle a přehled studie / článku



Cílem studie bylo aplikovat nontarget metabolomický přístup v kombinaci s UHPLC-QTOF MS a pokročilou chemometrií (MPP software) pro profilování nevonných sloučenin v bílém čaji uloženém 1–15 let. Hledaly se nové potenciální markery stárnutí, které by korelovaly s dobou skladování a mohla je být studována jejich biosyntéza či chemické přeměny.

Použitá metodika a instrumentace



Vzorky bílého čaje (Bai Hao Yin Zhen a Bai Mu Dan, ročníky 2000–2015) byly sušeny, práškovány a extrahovány metanol/voda (7:3). Následovala analýza na UHPLC Agilent 1290 Infinity II se sloupcem ZORBAX Eclipse Plus C18 (150×3 mm, 1,8 µm) při gradientní eluci 0,1 % formové kyseliny–methanol, průtok 0,4 mL/min a injekce 3 µL. Detekce probíhala na Q-TOF Agilent 6540/6545 v pozitivním ionizačním režimu. Zpracování dat zahrnovalo MFE algoritmus v MassHunter Profinder, import do Mass Profiler Professional pro PCA, PLS-DA a hierarchické shlukování, identifikaci v HMDB/Metlin a MS/MS interpretaci v Molecular Structure Correlator.

Hlavní výsledky a diskuse



Analýza odhalila 2 584 molekulárních funkcí, z nichž 125 bylo statisticky diferencovaných v závislosti na délce skladování. Hierarchické shlukování ukázalo pět skupin chování metabolitů. Významným objevem bylo sedm nových 8-C N-ethyl-2-pyrrolidinon substituovaných flavan-3-olů (EPSFs), jejichž obsah výrazně narůstal po 4 letech skladování, zatímco prekurzory (theanin, flavan-3-oly) klesaly. PCA a PLS-DA prokázaly vynikající reprodukovatelnost měření a jasnou separaci vzorků podle typu čaje a doby uskladnění, což potvrzuje robustnost workflow.

Přínosy a praktické využití metody



  • Možnost jednoznačného rozlišení doby skladování bílého čaje na základě chemických markerů.
  • Podpora kvality a autenticity produktu v potravinářském i obchodním sektoru.
  • Základ pro další studie biochemických mechanismů vzniku nových sloučenin během stárnutí.


Budoucí trendy a možnosti využití



  • Rozšíření databází o EPSFs a jejich kvantitativní stanovení v různých typech čajů.
  • Aplikace workflow na další druhy čajů a fermentovaných potravin.
  • Integrace metabolomiky se senzorickými analýzami a nutraceutickými studiemi.
  • Vývoj high-throughput metod pro rutinní kontroly kvality.


Závěr



Nontarget metabolomické sledování bílého čaje prokázalo, že během dlouhodobého skladování vznikají jedinečné EPSFs, které korelují s délkou uskladnění a poklesem prekurzorů. Identifikace těchto markerů poskytuje nový nástroj pro monitoring kvality a autenticit y bílého čaje a otevírá prostor pro hlubší pochopení chemických proměn při stárnutí potravin.

Reference



1. Dai W. D. et al.: Metabolomics Investigation Reveals That 8-C N-Ethyl-2-Pyrrolidinone-Substituted Flavan-3-ols Are Potential Marker Compounds of Stored White Teas. J. Agric. Food Chem. 2018, 66(27), 7209–7218.
2. Mao J. T. et al.: White Tea Extract Induces Apoptosis in Non–Small Cell Lung Cancer Cells: the Role of PPARγ and 15-Lipoxygenases. Cancer Prev. Res. 2010, 3(9), 1132–1140.
3. Ning J.-M. et al.: Chemical Constituents Analysis of White Tea of Different Qualities and Different Storage Times. Eur. Food Res. Technol. 2016, 242(12), 2093–2104.
4. Dai W. et al.: Characterization of white tea metabolome: comparison against green and black tea by a nontargeted metabolomics approach. Food Res. Int. 2017, 96, 40–45.
5. Yang C. et al.: Study of the Metabolites and Flavor Characteristics in Different Subtypes of White Tea by Metabolomics Profiling. Agilent Application Note 5994-0866 EN, 2019.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Discovery of the Potential Marker Compounds for Stored White Tea by Metabolomics Approach
Study of the Metabolites and Flavor Characteristics in Different Subtypes of White Tea by Metabolomics Profiling
Metabolomic Analysis of Green and Black Tea Extracts Using an LTQ Orbitrap XL Hybrid Linear Ion Trap Mass Spectrometer
Automated method development in HPLC for the quantitative determination of catechins in tea