LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/Orbitrap, LC/IT
ZaměřeníPotraviny a zemědělství, Metabolomika
VýrobceThermo Fisher Scientific
Význam tématu
Metabolomická analýza čajových extraktů umožňuje komplexní charakterizaci bioaktivních polyfenolů, jejichž obsah a poměry se významně liší mezi zeleným a černým čajem. Díky vysoké rozlišovací schopnosti LC-MS/MS lze detekovat a kvantifikovat široké spektrum metabolitů v jednom měření, což je klíčové pro studie antioxidačních vlastností a dalších zdravotně relevantních účinků čajových složek.
Cíle a přehled studie
Studie demonstruje kompletní workflow untargeted metabolomické analýzy, zahrnující akvizici dat s vysokým rozlišením a přesností hmotnosti, diferenciální analýzu varyběrné abundance metabolitů mezi zeleným a černým čajem a strukturální identifikaci klíčových polyfenolů pomocí HCD fragmentace.
Použitá metodika a instrumentace
- Kapalinová chromatografie: Thermo Accela High Speed UHPLC s kolonkou Hypersil GOLD 100 × 2,1 mm, 1,9 μm; mobilní fáze voda a acetonitril, obojí s 0,1 % kyseliny mravenčí; lineární gradient na 20 minut; průtok 500 μL/min; objem injekce 10 μL.
- Hmotnostní spektrometrie: Thermo LTQ Orbitrap XL s vyšší energií kolizní disociace (HCD); full scan rozlišení 30 000, MS/MS rozlišení 7 500; pozitivní ESI napětí 5,0 kV.
- Software pro analýzu: SIEVE pro diferenciální abundanční analýzu; Mass Frontier pro prediktivní fragmentaci a konfirmační strukturální identifikaci.
Hlavní výsledky a diskuse
UHPLC-MS/MS analýza umožnila separaci většiny komponent pod 10 minut s vysokým signál-šum poměrem a hmotnostní odchylkou lepší než 3 ppm. Diferenciální analýza prokázala, že zelený čaj obsahuje vyšší podíl katechinů (EGC, EGCG, EC), s relativními poměry oproti černému čaji 4,53× pro EGC, 2,91× pro EGCG a 1,97× pro EC. Černý čaj byl naopak bohatší na teaflaviny, jejichž relativní abundance byly přibližně 0,03× a 0,01× pro monogalláty a digalláty. Strukturální identifikace EGCG byla potvrzena kombinací přesné hmotnosti a HCD fragmentačních vzorů interpretovaných v Mass Frontier.
Přínosy a praktické využití metody
Workflow spojuje rychlou UHPLC separaci s vysokou hmotnostní přesností Orbitrapu a efektivní HCD fragmentaci, což umožňuje komplexní ne-cílené profilování metabolitů. Diferenciální software usnadňuje velkoplošné porovnání vzorků, zatímco prediktivní fragmentační nástroje urychlují identifikaci nových nebo nízko-abundantních sloučenin.
Budoucí trendy a možnosti využití
Integrace s bioinformatickými platformami a umělou inteligencí umožní automatizovanou anotaci metabolomů. Zvýšené throughput analýzy, rozšíření databází přesných hmotností a postupy nativní ionizace nabídnou širší aplikace v klinické metabolomice, nutriční chemii a výzkumu přírodních produktů.
Závěr
Popisované workflow efektivně kombinuje rychlou UHPLC separaci, Orbitrapové měření s HCD fragmentací a pokročilé softwarové nástroje pro rozsáhlou ne-cílenou analýzu a identifikaci metabolitů v komplexních biologických vzorcích, jakými jsou extrakty zeleného a černého čaje.
Reference
Menet CC, Sang S, Yang CS, Ho CT, Rosen RT. Analysis of Theaflavins and Thearubigins from Black Tea Extract by MALDI-TOF Mass Spectrometry. Journal of Agricultural and Food Chemistry. 2004;52:2455-2461.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.