HPLC, Spotřební materiál, LC kolony
ZaměřeníFarmaceutická analýza
VýrobceThermo Fisher Scientific
Význam tématu
Analýza léčiva telmisartan pomocí HPLC-UV je klíčová v kontrolách kvality farmaceutických přípravků proti hypertenzi. Rychlé a reprodukovatelné stanovení umožňuje efektivní provoz laboratorí a zajišťuje shodu s regulačními požadavky.
Cíle a přehled studie
Účelem studie bylo demonstrovat použití UHPLC kolony Syncronis C8 1.7 µm pro rychlé stanovení telmisartanu. Studie se zaměřila na optimalizaci chromatografických podmínek a ověření opakovatelnosti separace.
Použitá instrumentace
- UHPLC systém Thermo Scientific Accela
- Kolona Syncronis C8 1.7 µm, 50 × 2,1 mm
- UV detektor nastavený na 230 nm
- Mobilní fáze: 20 mM octan amonný / acetonitril (65:35 v/v)
- Průtok 0,2 mL/min, teplota kolony 25 °C
- Injekční objem 1 µL (partial loop), tlak cca 215 bar
Hlavní výsledky a diskuse
Telmisartan byl oddělen za méně než 3 minuty s průměrnou retenční dobou 1,98 min. Šesti násobné opakování ukázalo vysokou reprodukovatelnost:
- %RSD retenční doby: 0,3
- Asymetrie vrcholu: 1,39
- %RSD asymetrie: 0,4
Chromatogram vykazoval ostré a symetrické vrcholy, systém odolal vysokému provoznímu tlaku a poskytl stabilní výsledky.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda umožňuje vysokopropustné rutinní měření v kontrolách kvality farmaceutik, s minimální spotřebou rozpouštědel a velmi krátkou analýzou. Vysoká reprodukovatelnost podporuje robustní provoz v regulovaném prostředí.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se další posun k miniaturizaci a kolónám s částicemi menšími než 1,7 µm, rozšíření použití zelených rozpouštědel a integrace UHPLC s hmotnostní spektrometrií pro simultánní kvantifikaci více sloučenin i online monitoring výrobních procesů.
Závěr
Kolona Syncronis C8 1.7 µm prokázala vynikající rychlost, reprodukovatelnost a robustnost při stanovení telmisartanu. Navržená metoda nabízí spolehlivé řešení pro QC farmaceutického průmyslu.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.