Expanding PFAS Coverage in Nontargeted Analysis Using Data-Independent Analysis

Aplikace | 2025 | Agilent TechnologiesInstrumentace
LC/MS, LC/MS/MS, LC/TOF, LC/HRMS
Zaměření
Životní prostředí
Výrobce
Agilent Technologies

Význam tématu


PFAS představují skupinu vysoce perzistentních syntetických látek s rozsáhlým použitím v průmyslu i spotřební sféře. Jejich stabilita a odolnost vedou ke znečištění životního prostředí a potenciálním zdravotním rizikům, což vyžaduje citlivé, spolehlivé a široce pokrývající analytické metody pro jejich detekci a charakterizaci.

Cíle a přehled studie


Cílem studie bylo otestovat schopnosti softwaru Agilent FluoroMatch ve spojení s nástrojem IonDecon při datově nezávislé analýze PFAS v komplexních vzorcích. K tomu byly využity vzorky z NIST mezi laboratořními studiemi. Studie porovnávala výkon režimu All Ions MS/MS a Auto MS/MS s iterativním vylučováním při analýze dat ze systému Agilent Revident LC/Q-TOF.

Použitá metodika a instrumentace


Pro analýzu byly použity:
  • Kapalinová chromatografie Agilent 1290 Infinity II s negativní elektrospray ionizací
  • Agilent Revident LC/Q-TOF s Dual Jet Stream ESI zdrojem
  • Reverzní C18 kolona ZORBAX RRHD Eclipse Plus s PFC delay kolonkou
  • Gradientní eluce 2 mM acetátu amonného ve vodě a acetonitrilu, průtok 0,4 mL/min, teplota 45 °C
  • Režimy snímání All Ions MS/MS (kolizní energie 0, 20, 40 V) a Auto MS/MS s iterativním vylučováním čtyř injekcí
  • Softwarové zpracování: FluoroMatch pro výběr špiček, filtrování a anotaci na základě knihovny 15 643 PFAS; IonDecon pro dekonvoluci fragmentů

Hlavní výsledky a diskuse


V méně složitém vzorku A zvýšil režim All Ions pokrytí anotovaných PFAS o 56 %, zatímco iterativní vylučování nepřineslo nové nálezy. Naopak ve vysoce složitém vzorku C vedlo iterativní vylučování až k 45 % navýšení potvrzených PFAS, přičemž All Ions identifikoval pět unikátních látek. IonDecon umožnil korelaci fragmentů s prekurzory a FluoroMatch Visualizer poskytl interaktivní přehled homologických řad podle Kendrickovy hmotnostní odchylky.

Přínosy a praktické využití metody


  • Automatizovaná, rychlá a přesná nontarget analýza PFAS v různých matricích
  • Rozšířená schopnost detekce perzistentních látek v režimu datově nezávislé analýzy
  • Podpora hlubokého screeningového přístupu a vizualizace homologických řad
  • Vhodné pro environmentální monitoring a QA/QC průmyslových procesů

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Rozšíření fragmentační knihovny a využití strojového učení pro vyšší přesnost anotací
  • Real-time nontarget screening v terénních i routine laboratořích
  • Integrace s dalšími DIA platformami a open-source nástroji pro komplexní chemickou charakterizaci
  • Standardizace protokolů pro široké nasazení v environmentálních laboratořích

Závěr


Softwarová platforma FluoroMatch s modulem IonDecon a režimem All Ions MS/MS vytváří komplexní a spolehlivý workflow pro nontarget analýzu PFAS. Metoda významně rozšiřuje pokrytí detekovaných látek jak ve vzorcích nízké proměnlivosti, tak v složitých matricích, a usnadňuje rychlou identifikaci perzistentních kontaminantů.

Reference


  1. Koelmel J et al. Expanding Per- and Polyfluoroalkyl Substances Coverage in Nontargeted Analysis Using Data-Independent Analysis and IonDecon. J. Am. Soc. Mass Spectrom. 2023, 34(11), 2525–2537.
  2. Koelmel J et al. Toward Comprehensive Per- and Polyfluoroalkyl Substances Annotation Using FluoroMatch Software and Intelligent High-Resolution Tandem Mass Spectrometry Acquisition. Anal. Chem. 2020, 92(16), 11186–11194.
  3. NIST Interlaboratory Studies on PFAS Non-targeted Analysis Final Report. 2025.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Expanding Coverage for the Analysis of PFAS in Paper-Based Food Packaging Materials
Non-Target PFAS Analysis in Dried Blood Spots Using the Agilent 6546 LC/Q-TOF with Profinder and FluoroMatch
Leveraging the MS1 Dimension and Formula Prediction in Non-Targeted Analysis of PFAS using New FluoroMatch Algorithms: Assessing Confidence and Coverage
Streamlined PFAS Annotation and Visualization with FluoroMatch Flow and Visualizer