PEPTIDE CHARACTERIZATION AND MONITORING WORKFLOW FOR BIOSIMILAR mAb DRUG PRODUCTS USING A COMPLIANCE READY LC-MS AND INFORMATICS PLATFORM

Postery | 2023 | Waters | ASMSInstrumentace
LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ
Zaměření
Farmaceutická analýza
Výrobce
Waters

Význam tématu


Monoklonální protilátky (mAb) představují významnou třídu biologických léčiv. S nástupem biosimilárních verzí roste potřeba přesné a rychlé charakterizace jejich kritických vlastností (CQAs), včetně post-translačních modifikací (PTM). Validované pracovní postupy založené na LC-MS a multi-attribute metodě (MAM) umožňují dodržet regulatorní požadavky i vysokou propustnost analýzy.

Cíle a přehled studie


Cílem bylo ukázat workflow pro definici a monitorování peptidových atributů u originálního infliximabu (Remicade) a tří biosimilárních produktů (Inflectra, Avsola, Renflexis). První část zahrnovala charakterizaci pomocí Xevo G3 QTof a UNIFI App, druhá pak sledování vybraných atributů na BioAccord LC-MS s Peptide MAM App.

Použitá instrumentace


  • Xevo G3 QTof mass spectrometer s UNIFI App pro peptidové mapování
  • ACQUITY Premier UPLC System s Peptide CSH kolonkou (1,7 µm, 2,1×100 mm) při 60 °C
  • BioAccord LC-MS System s Peptide MAM App pro cílenou kvantifikaci a detekci nových vrcholů
  • waters_connect Platform pro správu dat a knihovnu atributů

Metodika


Vzorky inovátoru i biosimilárů byly stresovány při 37 °C po 0, 1 a 2 týdnech. Následovala redukce, alkylace, desalting a trypsinová štěpná reakce. Peptidové směsi byly analyzovány RPLC gradientem 1–35 % rozpouštědla B (50 min) s detekcí MSE datově nezávislou akvizicí. Data se zpracovávala ve waters_connect Platform a UNIFI App, vybrané atributy se přenesly do Peptide MAM App.

Hlavní výsledky a diskuse


  • Dosahováno nad 95 % pokrytí sekvence pro všechny čtyři produkty.
  • Identifikováno 6 oxidací, 12 deamidací a 28 N-glykoform na základě vysokého rozlišení fragmentů.
  • Chromatogramy inovátoru i biosimilárů byly velmi podobné, avšak odlišnosti se projevily v míře lysinového ořezu a relativní distribuci glykoform.
  • Forced degradation ukázalo postupný nárůst deamidace s časem, oxidace bez jednoznačného trendu.
  • New peak detection detekovala neznámé vrcholy, identifikované jako chybějící štěpné produkty.

Přínosy a praktické využití metody


  • Integrovaný compliance-ready workflow zkracuje dobu analýzy a snižuje manuální zásahy.
  • Přechod metody mezi různými LC-MS platformami je plynulý díky sdílené informatiké infrastruktuře.
  • Metoda umožňuje rutinní kontrolu kvality biosimilárních léčiv ve výrobních i výzkumných laboratořích.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Rozšíření MAM o další PTM, jako je acylace či isomerizace.
  • Využití strojového učení pro automatizovanou interpretaci dat a detekci netypických vzorků.
  • Integrace online monitoringu kvality v průmyslových výrobních linkách biologik.

Závěr


Navržené workflow dokládá schopnost robustně definovat a monitorovat kvalitativní atributy mAb biosimilárů s vysokou přesností a propustností. Kombinace Xevo G3 QTof, BioAccord LC-MS a waters_connect Platform poskytuje jednotné, regulatorně vyhovující řešení pro charakterizaci i rutinní QC.

Reference


1. Rogers RS, Nightlinger NS, Livingston B, et al. mAbs. 2015;7(5):881-890.
2. Ranbaduge N, Yu YQ. Waters Application Note 720007094; 2020.
3. DeLaney K, Ippoliti S, Reid L, et al. Waters Application Note 720007632; 2022.
4. Ranbaduge N, Yu YQ. Waters Application Note 720006963; 2020.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Applying Peptide Mapping and Multi- Attribute Method (MAM) Workflow for Biosimilar mAb Drug Products Comparison on the Xevo™ G3 QTof Platform
Biosimilar Peptide Mapping Characterization and MAM Workflow Using Prototype Benchtop QTOF with an App-Based Acquisition and Data Processing Platform
Biosimilar Peptide Mapping Characterization and MAM Workflow Using Prototype Benchtop QTOF with an App-Based Acquisition and Data Processing Platform
Multi-Attribute Methods for Biopharmaceutical Analysis