HPLC, LC/MS, LC/SQ
ZaměřeníFarmaceutická analýza, Proteomika
VýrobceWaters
Význam tématu
V peptide mappingu je klíčové zajistit reprodukovatelnost chromatografického systému, protože přesné určení retenčních časů a tvaru píků přímo ovlivňuje kvalitu porovnání vzorků, identifikaci modifikací a spolehlivost metod v rámci vývoje i kontroly kvality biofarmaceutik.Cíle a přehled studie
Cílem studie bylo otestovat nový systém ACQUITY Premier UPLC vybavený Binary Solvent Managerem (BSM) a hybridními povrchy MaxPeak HPS. Hodnocena byla inter- a intrasystémová přesnost retenčních časů napříč devíti separačními podmínkami (tři průtoky a tři gradienty) a tvar píků pro vybrané peptidy náchylné k adsorpci na kovové povrchy.Použitá metodika
- Vzorek: tryptický digest NIST mAb Reference Standard
- Devět chromatografických protokolů: průtoky 0,2; 0,35; 0,5 mL/min a gradienty 0,25; 0,5; 1 % B/min
- Trojnásobné injekce na třech samostatných systémech (celkem 27 injekcí)
- Vyhodnocení retenční doby: standardní odchylka normalizovaná na průměr v každé podmínce
- Vyhodnocení tvaru píků: výpočet USP tailing faktoru pro sedm kyselých a jednu základní peptidovou složku
Použitá instrumentace
- LC systém: ACQUITY Premier UPLC s Binary Solvent Managerem
- Detekce UV: ACQUITY Premier TUV, 214 nm, 10 mm průtoková kyveta
- MS detektor: ACQUITY QDa Mass Detector, pozitivní ionizace, rozsah 350–1250 m/z
- Kolona: ACQUITY Premier CSH C18 1,7 μm, 2,1 × 100 mm, teplota 60 °C
- Autosampler: udržování teploty vzorku na 8 °C, objem injekce 10 μL
- Software: Empower 3 FR 4
Hlavní výsledky a diskuse
Retenční časy všech 18 sledovaných peptidů vykázaly standardní odchylku menší než jedna sekunda napříč devíti podmínkami i třemi systémy. Histogram normalizovaných hodnot potvrzuje, že 95 % měření spadá do ±0,0114 min. Overlay chromatogramů ukazuje téměř totožné profily i pro extrémní podmínky (rychlý a pomalý gradient). MaxPeak HPS technologie snížila tailing faktor až o 83 %, což významně zlepšilo citlivost a umožnilo detekovat nízkoabundantní formy deamidovaných peptidů, které na standardních kolónách zůstaly skryté.Přínosy a praktické využití metody
- Vyšší mezipřístrojová a vnitropřístrojová přesnost retenčních časů
- Redukce nespecifické adsorpce peptidů a zkrácení tailingu přispívá k lepší citlivosti a kvantifikaci minoritních nečistot
- Rychlejší a spolehlivější přenos metod mezi laboratořemi bez potřeby manuálního dolaďování
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se další rozvoj funkcí bio-inertních povrchů pro minimalizaci interakcí analyty–povrchy, integrace ultra-high resolution MS pro identifikaci modifikací a automatizace datové analýzy pomocí umělé inteligence. Vývoj mikrofluidních separací a on-line spojení s HRMS podpoří rychlé charakterizace bioterapeutik.Závěr
ACQUITY Premier UPLC se systémem BSM prokázal v peptide mappingu vynikající reprodukovatelnost retenčních časů a vylepšenou chromatografickou účinnost díky MaxPeak HPS technologii. Kombinace těchto vlastností vede k nižší pravděpodobnosti selhání analýz, snadnější validaci a přesnějšímu vyhodnocení atributů a nečistot biofarmaceutických molekul.Reference
- Kaffashan A, Wheat TE. ACQUITY UPLC System-to-System Reproducibility for Peptide Mapping. Waters Application Note, 2009.
- Simeone J, Hong P, McConville PR. Performance of the ACQUITY UPLC I-Class PLUS System for Methods which Employ Long, Shallow Gradients. Waters Application Note, 2018.
- Dao D, Koshel BM, Birdsall RE, Yu YQ. Peptide Mapping Retention Time Repeatability Under Shallow Gradient Conditions. Waters Application Note, 2020.
- DeLano M et al. Using Hybrid Organic-Inorganic Surface Technology to Mitigate Analyte Interactions with Metal Surfaces in UHPLC. Analytical Chemistry. 2021;93:5773–5781.
- Gilar M, DeLano M, Gritti F. Mitigation of Analyte Loss on Metal Surfaces in Liquid Chromatography. Journal of Chromatography A. 2021.
- Birdsall RE et al. Reducing Metal-Ion Mediated Adsorption of Acidic Peptides in RPLC-Based Assays Using Hybrid Silica Chromatographic Surfaces. Journal of Chromatography B. 2021;122700.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.