GC, Příprava vzorků, HPLC
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceShimadzu
Význam tématu
Minerální oleje v potravinách představují významný analytický problém kvůli svým různorodým chemickým strukturám a potenciálním dopadům na zdraví.
Jejich detekce a kvantifikace vyžaduje precizní přípravu vzorku, která zohledňuje různé matricové interference, jako jsou tuky nebo přírodní olefiny.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem článku je představit optimální postupy vzorkování, extrakce, očištění a obohacení pro stanovení nasycených (MOSH) a aromatických (MOAH) minerálních olejů v široké škále potravinových matric.
Autoři shrnují různé postupy extrakce, strategie clean-up a on-line analýzu pomocí LC-GC-FID.
Použitá metodika
Pro každou potravinovou matrici se používají odlišné extrakční podmínky, přičemž se rozlišuje mezi kontaminací povrchovou a integrovanou ve vzorku.
K extrakci se volí metody optimalizované pro odstranění tuků a dalších interferujících látek:
- dlouhé doby extrakce pro zajištění úplného uvolnění alkánů a cykloalkanů,
- odstranění tuků na aluminiové nebo křemíkové chromatografické koloně,
- epoxidace nebo selektivní adsorpční techniky pro eliminaci přírodních olefinů (squalene, stereny, karotenoidy).
Použitá instrumentace
Online systém kombinuje vysokovýkonnou kapalinovou chromatografii (LC) s plynovou chromatografií (GC) a detekcí plamenné ionizace (FID).
Základní komponenty:
- LC: Shimadzu LC-20AD solventní pumpy, programovatelný gradient, retenční mezera,
- Interface: Chronect Interface od Axel Semrau pro přepínání frakcí mezi LC a dvěma zároveň provozovanými vysokoteplotními GC kolony,
- GC: Shimadzu GC-2030 s dvěma kolony upravenými pro simultánní separaci MOSH a MOAH,
- FID detektor pro kvantitativní určení obou frakcí.
Hlavní výsledky a diskuse
Autoři demonstrují, že vhodná kombinace extrakčních a clean-up kroků umožňuje přesnou separaci a kvantifikaci MOSH a MOAH v různých potravinách, od olejů a tuků až po slazené výrobky a koření.
Online LC-GC-FID systém zkracuje dobu analýzy a snižuje riziko ztráty analyzovaných látek.
Klíčovým přínosem je simultánní separace obou frakcí v jednom běhu, což zvyšuje efektivitu rutinní kontroly kvality.
Přínosy a praktické využití metody
- Automatizace procesu eliminuje manuální kroky a minimalizuje chybovost,
- Schopnost zpracovat širokou škálu matric zajišťuje univerzálnost v potravinářských laboratořích,
- Vysoká citlivost a selektivita umožňují spolehlivé detekce na úrovni mg/kg až μg/kg.
Budoucí trendy a možnosti využití
Metoda se vyvíjí směrem k vyšší automatizaci, integraci s hmotnostní spektrometrií (LC-GC-MS) pro potvrzení struktur a rozšíření aplikací na environmentální matrice.
Další výzkum může optimalizovat epoxidaci a nové adsorpční materiály pro selektivnější odbourání interferencí.
Závěr
Kombinace různých extrakčních postupů, selektivního clean-up a online LC-GC-FID je efektivním řešením pro rutinní stanovení minerálních olejů v potravinách.
Ověřený protokol poskytuje reprodukovatelné výsledky, zajišťuje vysokou citlivost a přizpůsobivost široké paletě potravinových matric.
Reference
- Biedermann M, Grob K. On-line coupled high-performance liquid chromatography–gas chromatography for the analysis of contamination by mineral oil. Part 1: Method of analysis. Journal of Chromatography A. 2012;1255:56–75.
- German Federal Institute for Risk Assessment (BfR). Measurement of mineral oil hydrocarbons in foods and packaging materials. 2018.
- Guinda A, Lanzón A, Albi T. Differences in hydrocarbons of virgin olive oils obtained from several olive varieties. Journal of Agricultural and Food Chemistry. 1996;44(7):1723–1726.
- EN 16995:2017. Vegetable oils and foodstuffs based on vegetable oils – Determination of saturated mineral oil hydrocarbons (MOSH) and aromatic mineral oil hydrocarbons (MOAH) by on-line HPLC-GC-FID.
- Nestola M, Schmidt TC. Determination of mineral oil aromatic hydrocarbons in edible oils and fats by online liquid chromatography–gas chromatography–flame ionization detection – Evaluation of automated removal strategies for biogenic olefins. Journal of Chromatography A. 2017;1505:69–76.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.