Komerční a veřejné spektrální knihovny poskytují široké pokrytí pro identifikaci pomocí LC-MS/MS, nemohou však obsahovat všechny sloučeniny důležité pro konkrétní laboratoř. Příslušné produkty, metabolity, meziprodukty, nečistoty, degradační produkty, biomarkery nebo interně charakterizované látky mohou mít zásadní význam, i když ve standardních referenčních knihovnách chybějí. NIST26 umožňuje laboratořím vytvářet vlastní uživatelské MS/MS knihovny a přímo je začlenit do rutinních vyhledávacích postupů, čímž vzniká cílený zdroj přizpůsobený konkrétním analytickým potřebám.<h4>Proč vytvářet vlastní MS/MS knihovnu?</h4>Uživatelské knihovny jsou obvykle výrazně menší než komerční nebo veřejné spektrální databáze, jejich hodnota však není dána pouze počtem záznamů.Knihovna vytvořená pro konkrétní laboratoř může obsahovat právě ty sloučeniny, které jsou pro danou aplikaci nejdůležitější. Patřit mezi ně mohou:<ul><li>proprietární produkty,</li><li>známé metabolity,</li><li>syntetické meziprodukty,</li><li>nečistoty,</li><li>degradační produkty,</li><li>biomarkery,</li><li>sloučeniny související se specifickými průmyslovými nebo environmentálními vzorky.</li></ul>Takové knihovny proto mohou poskytovat velmi relevantní identifikace při farmaceutickém vývoji, průmyslovém výzkumu a vývoji, v medicínských laboratořích, environmentální analýze i dalších specializovaných oblastech. Relativně malá kolekce pečlivě charakterizovaných sloučenin může být pro konkrétní laboratoř užitečnější než mnohem rozsáhlejší obecná databáze.<h4>Jaké informace lze uložit ke každému spektru?</h4>Vytvoření kvalitního knihovního záznamu zahrnuje více než pouze import MS/MS spektra.Kompletní záznam může kombinovat několik typů informací, například:<ul><li>experimentální spektrum,</li><li>chemickou strukturu,</li><li>parametry přístroje,</li><li>informace o ionizaci,</li><li>historii vzorku,</li><li>další uživatelsky definovaná metadata.</li></ul>Spektra lze přenést ze softwaru výrobce přístroje do NIST Library Search nebo je lze odeslat z karty Chromatogram přímo do prostředí Library Search v NIST26. Chemické struktury lze importovat prostřednictvím schránky Windows z programu pro kreslení chemických struktur, zatímco standardní experimentální parametry a informace o historii vzorku lze připravit samostatně a následně přidat k záznamu.Možnost uchovávat analytická metadata společně se spektrem je důležitá zejména u interně vytvářených knihoven, protože zachovává kontext, ve kterém bylo referenční spektrum získáno.<h4>Využití tagů pro organizaci LC-MS/MS metadat</h4>NIST26 podporuje řadu strukturovaných tagů pro LC-MS/MS spektra.Pomocí nich lze popsat například:<ul><li>typ spektra,</li><li>typ sloučeniny,</li><li>název iontu,</li><li>typ prekurzoru,</li><li>m/z prekurzoru,</li><li>kolizní energii,</li><li>typ přístroje,</li><li>identifikátor vzorku,</li><li>způsob ionizace,</li><li>polaritu ionizace,</li><li>kolizní plyn,</li><li>tlak,</li><li>hmotnostní rozsah,</li><li>maximální intenzitu,</li><li>napětí na konusu,</li><li>náboj,</li><li>molekulovou hmotnost,</li><li>známé nečistoty,</li><li>související čísla CAS,</li><li>sekvenci peptidu a jeho modifikace.</li></ul>Jde o praktický způsob, jak ke spektrům připojit prohledávatelné a standardizované experimentální informace namísto ukládání všech metadat pouze do nestrukturovaného pole komentářů.Tagy lze zadávat jednotlivě prostřednictvím sekce Additional Info v rozhraní Librarian. Při přidávání většího počtu spekter však může být výrazně rychlejší jejich hromadné zadávání.<h4>Efektivní přidávání skupin tagů</h4>U opakujících se workflow lze metadata připravit předem a do NIST26 je vložit jako skupinu.Doporučeným postupem je uchovávat často používané sady tagů v jednoduchém textovém souboru, následně je zkopírovat do pole synonym a pomocí funkce Add to List je převést na strukturované informace.To je výhodné zejména tehdy, pokud software výrobce přístroje některé parametry přenáší automaticky. Uživatel pak může doplnit pouze chybějící informace, například iontový adukt nebo polaritu, a nemusí znovu zadávat metadata, která byla již importována společně se spektrem.Je však nutné dávat pozor na duplicitní záznamy. Pokud už informace v knihovním záznamu existuje a je přidána znovu, mohou vzniknout duplicitní metadata.Tento způsob práce může výrazně urychlit vytváření knihovny v případech, kdy více spekter sdílí stejnou konfiguraci přístroje nebo stejné akviziční parametry.<h4>Uchování historie vzorku</h4>Spektrální shoda má větší informační hodnotu, pokud je znám původ referenčního spektra.NIST26 proto umožňuje ukládat podrobné informace o vzorku do pole komentářů. U skupin souvisejících vzorků lze text připravit v programu Poznámkový blok nebo jiném textovém editoru a následně jej vložit do více záznamů.Mezi užitečné informace mohou patřit například:<ul><li>místo odběru,</li><li>datum a čas odběru,</li><li>jméno analytika,</li><li>organizace,</li><li>interní identifikátor vzorku,</li><li>informace o projektu,</li><li>další relevantní kontext.</li></ul>V environmentálních, klinických, farmaceutických a průmyslových laboratořích se tyto informace mohou stát důležitou součástí trasovatelnosti dat.<h4>Přidávání molekulových struktur</h4>Uživatelská knihovna získává výrazně vyšší hodnotu, pokud jsou jednotlivá spektra propojena s molekulovými strukturami.Strukturu lze nakreslit od začátku v programu pro kreslení chemických struktur. Alternativně je možné v NIST Search najít podobnou strukturu, odeslat ji do výchozího editoru struktur a následně ji podle potřeby upravit.Hotovou strukturu lze zkopírovat do schránky Windows a vložit do okna s informacemi o spektru v NIST Librarian. NIST26 poté může z importované struktury vypočítat molekulový vzorec a molekulovou hmotnost.Propojení spektra s chemickou strukturou umožňuje informativnější zobrazení knihovních záznamů a podporuje také vyhledávání podle struktury.<h4>Vytváření vlastních uživatelských tagů</h4>Kromě standardních LC-MS/MS tagů si mohou laboratoře definovat také vlastní metadata.Příklady zahrnují například:<ul><li>chemika,</li><li>číslo laboratorního deníku,</li><li>analytika.</li></ul>Informace lze připravit v textovém editoru a přidat pomocí odpovídající syntaxe tagů. Po nastavení v nabídce Comment Field Display se tyto údaje zobrazí jako samostatné strukturované položky, nikoli pouze jako součást obecného komentáře.Tato flexibilita umožňuje lépe přizpůsobit knihovnu laboratořím s vlastními systémy dokumentace nebo specifickými požadavky řízení kvality.Pokud jsou k dispozici odpovídající strukturní informace, NIST může automaticky doplnit také například InChIKey nebo odhadovaný retenční index.<h4>Vysokorozlišovací a nízkorozlišovací knihovny je vhodné uchovávat odděleně</h4>Uživatelské knihovny nemusí obsahovat pouze vysokorozlišovací spektra.Cenná mohou být také nízkorozlišovací MS/MS spektra, například spektra získaná:<ul><li>fragmentací ve zdroji na jednoduchém kvadrupólu,</li><li>pomocí MS/MS na trojitém kvadrupólu,</li><li>v dalších workfow založených na nominální hmotnosti.</li></ul>Doporučeným postupem je uchovávat vysokorozlišovací a nízkorozlišovací uživatelské knihovny odděleně, protože vhodné strategie vyhledávání a způsob práce s těmito daty se mohou lišit.Také nízkorozlišovací spektra mohou poskytovat velmi kvalitní výsledky knihovního vyhledávání a mohou být užitečná například pro zachování historických dat nebo kombinování spekter z různých typů přístrojů.<h4>Důležité softwarové aspekty při importu spekter</h4>Při tvorbě knihoven je vhodné počítat také s několika praktickými vlastnostmi a omezeními softwaru.Jedno z nich souvisí s nastavením Intensity Threshold v okně Spectrum Import Options. Pokud je při importu z výrobcova softwaru použita prahová hodnota intenzity, mohou být hodnoty vysokorozlišovacích spekter převedeny na nominální hmotnosti namísto zachování očekávané desetinné přesnosti.Pro laboratoře vytvářející vysokorozlišovací knihovny jde o důležitý detail, protože právě přesná hmotnost patří mezi hlavní přednosti HRMS dat.Další omezení se týká některých režimů knihovního vyhledávání po přidání vysokorozlišovacích spekter.<h4>Omezení HiRes No Precursor a Hybrid Search</h4>Po přidání vysokorozlišovacích spekter nemusí některé režimy HiRes NoPrecursor a Similarity Hybrid MS/MS fungovat správně.Jedním z řešení je exportovat problematickou knihovnu pomocí nástroje Lib2NIST do ASCII souborů MSP spolu s odpovídajícími soubory molekulových struktur a poté data znovu importovat do formátu knihovny NIST.Při těchto podmínkách se nedoporučuje spouštět problematický režim MS/MS Hybrid Search, protože může způsobit pád programu.Vyhledávání EI Normal může částečně napodobit funkci HiRes No Precursor a může fungovat velmi dobře při současném prohledávání vysokorozlišovacích a nízkorozlišovacích knihoven.HiRes NoPrecursor může fungovat také s vypnutým presearch, v takovém případě však může být doba vyhledávání výrazně delší.<h4>Problémy se zobrazením v okně Chromatogram</h4>Další vlastnost softwaru se týká způsobu zobrazování spektrálních hodnot na kartě Chromatogram.Hodnoty nastavené v Spectrum Import Options se odrážejí v přímém porovnání spekter. Pokud jsou parametry nastaveny pro import nízkorozlišovacích spekter, mohou se zobrazené hodnoty m/z jevit jako zkrácené.Důležité však je, že tento vizuální efekt neovlivňuje výsledky v tabulce dekonvoluce přesných hmotností a knihovního vyhledávání. Týká se pouze zobrazení porovnávaných spekter v horní části okna Chromatogram.Je proto důležité odlišit chování zobrazovacího rozhraní od samotného zpracování dat, aby nebyly validní výsledky omylem považovány za poškozené.<h4>Aktualizace knihovny po přidání nových záznamů</h4>Správa uživatelské knihovny nekončí přidáním nového spektra.Pokaždé, když je do knihovny vložen nový záznam obsahující molekulovou strukturu, je vhodné aktualizovat index struktur, aby bylo možné nový záznam správně zahrnout do vyhledávání podle struktury.InChIKey se podle všeho aktualizuje společně se strukturou. Pokud však nastanou problémy s odstraňováním duplicitních záznamů, může být potřeba znovu vytvořit také index InChIKey.Pokud uživatel přidá novou složku s knihovnou do adresáře NIST26/MSSEARCH ve chvíli, kdy je software NIST již spuštěný, je také třeba aktualizovat seznam knihoven, aby byla nová knihovna dostupná bez nutnosti restartovat celé prostředí.<h4>Využití Lib2NIST k opravě vysokorozlišovacích uživatelských knihoven</h4>Nástroj Lib2NIST hraje důležitou roli při řešení některých problémů spojených s vyhledáváním ve vysokorozlišovacích knihovnách.Postup spočívá v exportu problematické vysokorozlišovací knihovny do souboru MSP spolu s jejími soubory molekulových struktur a následném opětovném importu dat do formátu knihovny NIST.Opravenou knihovnu lze poté znovu umístit do adresáře NIST26 MSSEARCH. Před ověřením správné funkce nové verze je vhodné původní knihovnu zachovat pod jiným názvem.Během konverzí pomocí Lib2NIST se také doporučuje software NIST Search zavřít.<h4>I malá knihovna může mít vysokou analytickou hodnotu</h4>Hlavní myšlenka je jednoduchá: uživatelská knihovna nemusí obsahovat stovky tisíc sloučenin, aby byla užitečná.Pečlivě kurátorovaná kolekce spekter látek, které se opakovaně objevují ve vlastních vzorcích laboratoře, může významně zvýšit relevanci identifikací. To je zvláště důležité u sloučenin, které jsou proprietární, nově syntetizované, specifické pro konkrétní aplikaci nebo jsou jinak nedostatečně zastoupeny ve veřejných a komerčních databázích.Kombinací MS/MS spekter s chemickými strukturami, akvizičními parametry, historií vzorků, tagy a interně definovanými informacemi může NIST26 fungovat nejen jako vyhledávač v komerčních databázích, ale také jako laboratorně specifická znalostní databáze postavená kolem sloučenin, které jsou pro danou práci skutečně důležité.Pro specializované LC-MS/MS workflow tak může vytváření vlastních knihoven představovat jeden z nejefektivnějších způsobů, jak rozšířit možnosti spektrálního knihovního vyhledávání.

Vytváření vlastních MS/MS knihoven v NIST26 pro relevantnější identifikaci sloučenin

Společnost Wiley oznamuje rozšíření svých spektrálních knihoven pro IR a Ramanovu spektroskopii o nová empirická i výpočetně generovaná referenční data z oblastí forenzní analýzy, pigmentů a barviv, mineralogie, materiálů, polymerů a farmacie. Nová aktualizace přidává více než tisíc empirických referenčních spekter a přes 429 000 nových záznamů SmartSpectra napříč desítkami aktualizovaných i zcela nových databází. Celkové kolekce tak nyní zahrnují více než 1,4 milionu IR spekter a 230 000 Ramanových spekter.<img src="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/Wiley_Wiley_continues_to_expand_its_IR_Raman_and_Smart_Spectra_spectral_libraries_806b34cdc1.jpg" alt="Wiley: Wiley nadále rozšiřuje své spektrální knihovny IR, Raman a SmartSpectra" srcset="https://storage.googleapis.com/labrulez-bucket-strapi-h3hsga3/thumbnail_Wiley_Wiley_continues_to_expand_its_IR_Raman_and_Smart_Spectra_spectral_libraries_806b34cdc1.jpg 245w," sizes="100vw" width="1600" height="838">„Vědecké objevy i obchodní rozhodnutí závisí na důvěryhodných analytických výsledcích,“ uvedl Graeme Whitley, Senior Director, Data Science Solutions ve společnosti Wiley. „Hodnota rozšíření spektrální knihovny nespočívá pouze v přidání dalších záznamů. Analytikům poskytuje více relevantních referenčních kandidátů při práci s neznámými materiály, ať už ověřují polymer, analyzují farmaceutický vzorek, zkoumají minerál nebo provádějí screening forenzního vzorku.“<h4>Mezi hlavní novinky patří:</h4><ul><li>Forenzní analýza: Nová Ramanova forenzní databáze přidává referenční spektra pro identifikaci barviv a pigmentů na textiliích. Data vycházejí z reálného výzkumu vlákenných stop a mohou pomoci při analýze barviv a textilních materiálů.</li><li>Pigmenty a barviva: Nová Ramanova a IR data významně rozšiřují pokrytí pigmentů a barviv, včetně historických uměleckých pigmentů. Databáze tak podporují konzervaci uměleckých děl i ověřování autenticity kulturního dědictví.</li><li>Minerály: Nová Ramanova a IR data rozšiřují pokrytí minerálů z různých lokalit i analogů marťanských minerálů. Aktualizace zahrnuje také nové Ramanovy záznamy vzniklé v rámci pokračující spolupráce s American Museum of Natural History. Záznamy jsou nyní propojeny s klasifikačními čísly DANA a identifikátory Mindat, což mineralogům a gemologům usnadňuje porovnávání s uznávanými referencemi.</li><li>Materiály a polovodiče: Nová Ramanova a IR data pokrývají růst krystalů relevantních pro bateriové materiály, magnetické krystaly dopované prvky vzácných zemin a flexibilní i 2D polovodičové materiály. Data jsou určena zejména pro výzkum baterií, magnetických materiálů a elektroniky.</li><li>Polymery: Nová Ramanova a IR data zahrnují 3D tištěné mikromřížky integrované s MOF, stárnutí plastů v prostředí, recyklované PET materiály a plasty používané v potravinářských obalech. Nová Ramanova referenční spektra pokrývají také více než dvě desítky typů syntetických polymerů pro identifikaci mikroplastů v environmentálních vzorcích.</li><li>Klinické a farmaceutické aplikace: Nová Ramanova a IR data zahrnují různé skupiny antibiotik včetně beta-laktamů a léčiv z WHO Model List of Essential Medicines, stejně jako data z klinických studií mineralizace kostí. Nová IR databáze doplňuje také spektra běžně dostupných léčiv, například aspirinu, ibuprofenu a paracetamolu, což může pomoci týmům kontroly kvality rychleji ověřovat složení přípravků.</li><li>SmartSpectra: Kolekce SmartSpectra pro IR, Raman a IR spektra v plynné fázi se dále rozšiřují a přidávají více než 243 000 IR, 67 000 Ramanových a 119 000 IR spekter v plynné fázi. Tato výpočetně generovaná referenční spektra podporují široké a vysokokapacitní možnosti identifikace.</li></ul><blockquote><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://sciencesolutions.wiley.com/spectral-databases/">Více informací o Wiley Spectral Databases</a><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://sciencesolutions.wiley.com/how-to-update-knowitall-databases/">Pokyny pro aktualizaci databází pro stávající předplatitele</a></blockquote><h4>Wiley Spectral Databases</h4>Spektrální databáze Wiley se průběžně rozšiřují tak, aby odpovídaly současným požadavkům výzkumu. Pokrývají více spektrálních technik a široké spektrum aplikací včetně polymerů, materiálů, environmentální analýzy, forenzních věd, toxikologie, farmacie, biotechnologií, automobilového a leteckého průmyslu, potravinářství, kosmetiky a dalších oblastí.Díky důrazu na přísné postupy kontroly kvality poskytuje Wiley rozsáhlá spektrální data a inteligentní nástroje, které pomáhají urychlovat analýzy a získávat hlubší informace z naměřených dat.

Wiley nadále rozšiřuje své spektrální knihovny IR, Raman a SmartSpectra

<h3>LabRulez: Od českého centra ke globální platformě pro analytickou chemii</h3>Odborných informací je dnes dostatek, problémem je však jejich rozložení mezi desítky webů, databází, výrobců, konferencí a dalších zdrojů. LabRulez proto buduje propojený ekosystém, který na jednom místě spojuje odborný obsah, analytickou instrumentaci, služby, firmy, pracovní příležitosti i Marketplace. Cílem je zkrátit cestu od otázky k řešení a současně pomoci výsledkům výzkumu a odbornému obsahu získat větší a dlouhodobější dosah.&nbsp;<h4>Tři odborné portály, jedna platforma</h4>Základem LabRulez jsou tři specializované odborné portály – <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://labrulez.com/cs-cz/gcms">LabRulezGCMS</a>, <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://labrulez.com/cs-cz/lcms">LabRulezLCMS</a> a <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://labrulez.com/cs-cz/icpms">LabRulezICPMS</a>. Každý z nich představuje samostatný vstup do konkrétní oblasti analytické chemie, všechny však využívají společnou obsahovou a technologickou platformu.Ta propojuje osm hlavních sekcí: Novinky, Události, Webináře, Knihovnu, Přístroje a služby, Marketplace, Společnosti a Kariéru. Uživatel tak nemusí jednotlivé typy informací vyhledávat odděleně, ale může se mezi nimi pohybovat v rámci jednoho odborného kontextu.&nbsp;<h4>Od výsledku výzkumu ke konkrétní potřebě</h4>Na jedné straně odborného světa vznikají výsledky výzkumu, odborné články, webináře, produkty, služby, pracovní nabídky nebo nevyužívaná laboratorní technika. Na straně druhé někdo právě hledá analytickou metodu, odborný dokument, vhodné řešení, dodavatele, servis, novou pracovní příležitost nebo konkrétní přístroj, modul či náhradní díl.LabRulez funguje jako spojovací prvek mezi těmito dvěma stranami – propojuje obsah, lidi, firmy a laboratorní techniku.&nbsp;Nejde tedy pouze o publikování informací. Smyslem je vytvářet vztahy mezi jednotlivými typy obsahu tak, aby například odborný článek mohl uživatele dovést k původní publikaci, relevantní instrumentaci, výrobci, webináři nebo konkrétní nabídce.<h4>Knihovna: odborný obsah, který nezmizí po publikaci</h4>Důležitou součástí ekosystému je <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://labrulez.com/cs-cz/all/library">LabRulez Knihovna</a> – dlouhodobě dohledatelná databáze odborných dokumentů. Obsahuje aplikace, postery, technické články, prezentace, brožury a další materiály, které lze vyhledávat podle analytické techniky, aplikace, výrobce, autora, typu dokumentu nebo roku.Zásadní je právě dlouhodobá dohledatelnost. Odborný dokument nezůstává viditelný pouze několik dní po zveřejnění, ale může být nalezen i později podle svého odborného kontextu.&nbsp;Jeden dokument přitom nemusí existovat izolovaně. Může být propojen například s:<ul><li>článkem nebo PDF,</li><li>profilem společnosti,</li><li>produktem či službou,</li><li>webinářem nebo odbornou událostí.</li></ul><h4>Firmy a instituce: dlouhodobá odborná stopa</h4>Podobný princip využívají také <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://labrulez.com/cs-cz/all/companies">profily společností a institucí.</a>Namísto statické firemní vizitky mohou na jednom místě propojovat novinky, publikace, produkty, události a pracovní nabídky. Profil tak postupně vytváří dlouhodobou odbornou stopu dané organizace.Pro firmu nebo instituci znamená publikování obsahu možnost být dlouhodobě dohledatelná v prostředí, kde uživatelé aktivně hledají odborné informace a analytická řešení.<h4>Marketplace: od odborné návštěvnosti ke konkrétní nabídce</h4>Obsahová část LabRulez je propojena také s <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://labrulez.com/cs-cz/all/article/7998">Marketplace</a>, který zahrnuje kompletní analytické systémy, samostatné moduly i náhradní díly. V servisním centru v Praze se nachází jak nové, tak i použité, testované a repasované laboratorní vybavení. Díky propojení s odborným obsahem se tak uživatel může od aplikačního nebo technického problému dostat až ke konkrétní technologii, kterou pro jeho řešení potřebuje.&nbsp;Stejný princip funguje i opačně. Nevyužívaná laboratorní technika může prostřednictvím Marketplace najít nového uživatele a získat druhý život.<h4>Jednou publikovat, lokálně zpřístupnit, globálně růst</h4>Dalším krokem rozvoje LabRulez je internacionalizace. Analytická chemie je globální obor, ale odborníci stále často vyhledávají informace ve vlastním jazyce a v kontextu svého trhu. Lokalizace proto není chápána pouze jako překlad webové stránky.Jazyková mutace je distribuční kanál do konkrétní odborné komunity.Výchozí odborný obsah může být publikován jednou a následně lokalizován podle jazyka, země a kontextu. Stejný výsledek výzkumu nebo odborný dokument se tak může dostat k uživatelům v různých zemích v jejich vlastním jazyce.&nbsp;Cílem je postupně vytvářet globální platformu, kde je odborný obsah dostupný tam, kde jej vědci a analytici skutečně hledají a používají.<h4>Tři skupiny uživatelů, tři hlavní přínosy</h4>Propojený ekosystém LabRulez přináší různé výhody jednotlivým skupinám uživatelů.<h5>Výzkum a instituce</h5>Pro univerzity, akademické instituce a výzkumné týmy znamená LabRulez:<ul><li>větší odborný dosah,</li><li>dlouhodobou dohledatelnost výsledků,</li><li>možnost oslovit více zemí a jazykových komunit.</li></ul><h5>Analytické laboratoře</h5>Laboratořím má platforma nabídnout rychlejší cestu:<ul><li>k vhodné analytické metodě,</li><li>odborným dokumentům,</li><li>službám a dodavatelům,</li><li>instrumentaci, modulům a náhradním dílům.</li></ul><h5>Firmy a zaměstnavatelé</h5>Výrobcům, distributorům a dalším společnostem LabRulez nabízí:<ul><li>cílenou odbornou komunitu,</li><li>propojení profilu, obsahu a PR,</li><li>prezentaci produktů a služeb,</li><li>pracovní nabídky,</li><li>Marketplace.</li></ul>Výsledkem je propojení globálního dosahu, lokálního jazyka a jedné odborné komunity.&nbsp;<h4>Od českého centra ke globálnímu ekosystému</h4>LabRulez vznikalo z českého prostředí, jeho další směřování je ale globální. Specializované portály GCMS, LCMS a ICPMS tvoří základ, na který navazuje odborný obsah, knihovna, firemní profily, Marketplace a další služby. Současně se platforma otevírá dalším zemím a jazykům.Výsledkem má být prostředí, ve kterém se propojí odborné informace s konkrétními potřebami analytických laboratoří – od výsledku výzkumu až po praktické řešení.<blockquote>Globální dosah. Lokální jazyk. Jedna odborná komunita.</blockquote>

Přednáška LabRulez na 27. Škole MS 2026

Akademie

Přednáška

Software

Video

Článek

Produkt

Vše ze světa analytické chemie na jednom místě. Propojujeme lidi při řešení jejich problémů. U nás naleznete všechny potřebné informace snadno, rychle a přehledně. Přestaňte hledat a začněte nacházet.

LabRulez

Již více než 200 let pomáháme lidem a organizacím rozvíjet dovednosti a znalosti, které potřebují k úspěchu.
Vyvíjíme řešení digitálního vzdělávání, učení, hodnocení a certifikace, abychom pomohli univerzitám, podnikům a jednotlivcům přejít mezi vzděláváním a zaměstnáním a dosáhnout jejich ambicí. 

Wiley

Mým hlavním zájmem je identifikace organických sloučenin hmotnostní spektrometrií v organických směsích.

James Little/Mass Spec Interpretation Services

Thermo Scientific QuEChERS (HyperSep Dispersive SPE)

Rychlá, jednoduchá, levná, efektivní, robustní a bezpečná metoda přípravy vzorků. QuECheRS, z anglického Quick, Easy, Cheap, Effective, Rugged and Safe.

QuECheRS, z anglického Quick, Easy, Cheap, Effective, Rugged and Safe (z angl. rychlý, jednoduchý, levný, efektivní, robustní a bezpečný), je metoda disperzní extrakce tuhou fází. Tato technika byla původně vyvinuta pro extrakci a přečištění vzorků před reziduální analýzou pesticidů v ovoci a zelenině, následně byla tato technika rozšířena mimo oblast bezpečnosti potravin na aplikace, jako je odstranění nečistot pro analýzu polycyklických aromatických uhlovodíků apod.
<h3>QuEChERS:</h3>
<ul>
<li>Quick (rychlý) – Vysoká prostupnost vzorků, běžně je možné zpracovat 8 vzorků za méně než 30 minut.</li>
<li>Easy (jednoduchý) – Metoda klade menší nároky na manipulaci s extrakty než běžné techniky, je zapotřebí menšího množství kroků.</li>
<li>Cheap (levný) – Je zapotřebí méně sorbentu a méně času pro zpracování vzorků.</li>
<li>Effective (efektivní) – Dochází k minimálním ztrátám analytů.</li>
<li>Rugged (robustní) – Metoda je vhodná pro použití před analýzou širokého spektra látek včetně nepolárních a polárních sloučenin.</li>
<li>Safe (bezpečný) – Na rozdíl od ostatních technik není nutné použití chlorovaných rozpouštědel. K extrakci se typicky používá acentonitril, který je kompatibilní jak s kapalinovou, tak s plynovou chromatografií.</li>
</ul>
Thermo Scientific HyperSep Dispersive SPE, tedy produkty pro metodu QuEChERS, jsou dostupné v celé řadě variant.
<h5>Pro výběr sorbentu je důležitý typ matrice vzorku:</h5>
<ul>
<li>Běžná matrice - Jablka, okurky, melouny - síran hořečnatý, PSA
</li>
<li>Tukové matrice - Mléko, cereálie, ryby - síran hořečnatý, PSA, C18
</li>
<li>Pigmentové matrice - Salát, mrkev, víno - síran hořečnatý, PSA, C18, GCB
</li>
<li>Vysoce pigmentované matrice - Špenát, červená paprika - síran hořečnatý, PSA, C18, GCB
</li>
</ul>
<h5>HyperSep Dispersive SPE je možné objednat jako:</h5>
<ul>
<li>HyperSep Dispersive SPE Extraction Products</li>
<li>HyperSep Dispersive SPE Clean-up Products</li>
<li>HyperSep Dispersive SPE Mylar Pouches</li>
<li>HyperSep Dispersive SPE Multipacks</li>
</ul>

Produkty z kategorie Příprava vzorků SPE - strana 1

Mohlo by Vás zajímat

Přednáška LabRulez na 27. Škole MS 2026

Wiley nadále rozšiřuje své spektrální knihovny IR, Raman a SmartSpectra

Vytváření vlastních MS/MS knihoven v NIST26 pro relevantnější identifikaci sloučenin