Wiley nadále rozšiřuje své spektrální knihovny IR, Raman a SmartSpectra
- Foto: Wiley: Wiley continues to expand its IR, Raman, and SmartSpectra spectral libraries
- Video: Wiley Spectroscopy: WEBINAR: Latest Advances in Spectral Identification – SmartSpectra, Models, & More! - Feb 2025
Společnost Wiley oznamuje rozšíření svých spektrálních knihoven pro IR a Ramanovu spektroskopii o nová empirická i výpočetně generovaná referenční data z oblastí forenzní analýzy, pigmentů a barviv, mineralogie, materiálů, polymerů a farmacie. Nová aktualizace přidává více než tisíc empirických referenčních spekter a přes 429 000 nových záznamů SmartSpectra napříč desítkami aktualizovaných i zcela nových databází. Celkové kolekce tak nyní zahrnují více než 1,4 milionu IR spekter a 230 000 Ramanových spekter.
Wiley: Wiley nadále rozšiřuje své spektrální knihovny IR, Raman a SmartSpectra
„Vědecké objevy i obchodní rozhodnutí závisí na důvěryhodných analytických výsledcích,“ uvedl Graeme Whitley, Senior Director, Data Science Solutions ve společnosti Wiley. „Hodnota rozšíření spektrální knihovny nespočívá pouze v přidání dalších záznamů. Analytikům poskytuje více relevantních referenčních kandidátů při práci s neznámými materiály, ať už ověřují polymer, analyzují farmaceutický vzorek, zkoumají minerál nebo provádějí screening forenzního vzorku.“
Mezi hlavní novinky patří:
- Forenzní analýza: Nová Ramanova forenzní databáze přidává referenční spektra pro identifikaci barviv a pigmentů na textiliích. Data vycházejí z reálného výzkumu vlákenných stop a mohou pomoci při analýze barviv a textilních materiálů.
- Pigmenty a barviva: Nová Ramanova a IR data významně rozšiřují pokrytí pigmentů a barviv, včetně historických uměleckých pigmentů. Databáze tak podporují konzervaci uměleckých děl i ověřování autenticity kulturního dědictví.
- Minerály: Nová Ramanova a IR data rozšiřují pokrytí minerálů z různých lokalit i analogů marťanských minerálů. Aktualizace zahrnuje také nové Ramanovy záznamy vzniklé v rámci pokračující spolupráce s American Museum of Natural History. Záznamy jsou nyní propojeny s klasifikačními čísly DANA a identifikátory Mindat, což mineralogům a gemologům usnadňuje porovnávání s uznávanými referencemi.
- Materiály a polovodiče: Nová Ramanova a IR data pokrývají růst krystalů relevantních pro bateriové materiály, magnetické krystaly dopované prvky vzácných zemin a flexibilní i 2D polovodičové materiály. Data jsou určena zejména pro výzkum baterií, magnetických materiálů a elektroniky.
- Polymery: Nová Ramanova a IR data zahrnují 3D tištěné mikromřížky integrované s MOF, stárnutí plastů v prostředí, recyklované PET materiály a plasty používané v potravinářských obalech. Nová Ramanova referenční spektra pokrývají také více než dvě desítky typů syntetických polymerů pro identifikaci mikroplastů v environmentálních vzorcích.
- Klinické a farmaceutické aplikace: Nová Ramanova a IR data zahrnují různé skupiny antibiotik včetně beta-laktamů a léčiv z WHO Model List of Essential Medicines, stejně jako data z klinických studií mineralizace kostí. Nová IR databáze doplňuje také spektra běžně dostupných léčiv, například aspirinu, ibuprofenu a paracetamolu, což může pomoci týmům kontroly kvality rychleji ověřovat složení přípravků.
- SmartSpectra: Kolekce SmartSpectra pro IR, Raman a IR spektra v plynné fázi se dále rozšiřují a přidávají více než 243 000 IR, 67 000 Ramanových a 119 000 IR spekter v plynné fázi. Tato výpočetně generovaná referenční spektra podporují široké a vysokokapacitní možnosti identifikace.
Wiley Spectral Databases
Spektrální databáze Wiley se průběžně rozšiřují tak, aby odpovídaly současným požadavkům výzkumu. Pokrývají více spektrálních technik a široké spektrum aplikací včetně polymerů, materiálů, environmentální analýzy, forenzních věd, toxikologie, farmacie, biotechnologií, automobilového a leteckého průmyslu, potravinářství, kosmetiky a dalších oblastí.
Díky důrazu na přísné postupy kontroly kvality poskytuje Wiley rozsáhlá spektrální data a inteligentní nástroje, které pomáhají urychlovat analýzy a získávat hlubší informace z naměřených dat.




