Finding NDMA Precursors Using Accurate Mass Tools with an Agilent 6540 Q-TOF LC/MS

Aplikace | 2017 | Agilent TechnologiesInstrumentace
LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Výrobce
Agilent Technologies

Význam tématu


Potřeba identifikovat prekursorové organické sloučeniny NDMA v chloraminované pitné vodě a vyčištěných odpadních vodách je klíčová pro snížení zdravotních rizik spojených s tímto vysoce karcinogenním vedlejším produktem dezinfekce.

Cíle a přehled studie


Studie využívá přesné hmotnostní nástroje Q-TOF LC/MS s Agilent MassHunter ke screeningové analýze možných NDMA prekursorů ve vzorcích pitné vody a sekundárně upravené odpadní vody. Aplikovány byly tři přístupy: databáze PCDL známých prekursorů, neutral loss 45.0578 a diagnostický ion 58.0651.

Použitá metodika a instrumentace


Vzorky byly připraveny pomocí SPE s kationtovou výměnnou sorpcí, eluovány a následně analyzovány UHPLC-QTOF MS. K analýze dat byla využita Agilent MassHunter s funkcemi Auto MS/MS, All Ions, Find Compounds, Identify Compounds a Generate Formula.

Použitá instrumentace


  • Agilent 1290 Infinity UHPLC s C8 kolonkou ZORBAX Eclipse XDB-C8
  • Agilent 6540 Q-TOF LC/MS s vysokou definicí
  • Agilent MassHunter software verze 6.01

Hlavní výsledky a diskuse


Screening PCDL se 66 sloučeninami odhalil řadu farmaceutik jako metformin, DEET prekursor, diuron, diphenhydramin, tramadol, doxylamin, venlafaxin, diltiazem, azithromycin, ranitidin a roxithromycin. Diagnostické fragmentační přístupy neutral loss 45.0578 a ion 58.0651 umožnily detekci methadonu v odpadních a povrchových vodách. MS/MS potvrzení proti forenzní PCDL potvrdilo strukturu methadonu, jenž vykazuje až 58 % molární konverzi na NDMA a v odpadních vodách přispívá až 62 % k celkovému NDMA FP.

Přínosy a praktické využití metody


  • Rychlé a selektivní odhalení známých i neznámých NDMA prekursorů
  • Vysoká spolehlivost díky přesné hmotnosti a charakteristickým fragmentačním vzorům
  • Užitečné pro monitoring kvality pitné vody a odpadních vod

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Rozšíření a aktualizace databází PCDL
  • Integrace s pokročilými algoritmy nontarget analýzy a strojovým učením
  • Vyšší míra automatizace a online monitoring
  • Rozšíření na další třídy nitrososloučenin a různé matrixy

Závěr


Kombinace přesné hmotnostní spektrometrie Q-TOF LC/MS a návrh diagnostických fragmentačních přístupů představuje efektivní platformu pro identifikaci NDMA prekursorů. Identifikace methadonu jako významného zdroje zdůrazňuje potřebu systematického sledování farmaceutik v povrchových a odpadních vodách.

Reference


  1. U.S. EPA Contaminant Candidate List 3 (CCL3) 2009
  2. Chuang Y-H et al Water Research 47 1308-1316 2013
  3. Krasner SW et al Water Research 47 4433-4450 2013
  4. Shen R Andrews SA Water Research 45 944-952 2011
  5. Selbes M et al Water Research 47 945-953 2013
  6. Hanigan D et al J Sep Sci 39 2661-2884 2016
  7. Hanigan D et al Environ Sci Technol Lett 2 151-157 2015
  8. Hanigan D et al J Haz Mat 323 18-25 2016

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Identification of Unknowns in Ground and Surface Water by LC/Q-TOF
Accurately Identify Emerging Environmental Chemical Contaminants - Application Compendium
Screening and Identification of Emerging Contaminants in Wastewater Treatment Plant Effluents Using UHPLC/Q-TOF MS and an Accurate Mass Database and Library
Identification and Fragmentation of Sucralose Using Accurate-Mass Q-TOF LC/MS and Molecular Structure Correlator Software