timsplot: A Python Shiny App for Visualizing timsTOF Proteomics Results

Postery | 2025 | Bruker | ASMSInstrumentace
LC/MS, LC/MS/MS, LC/TOF, LC/HRMS, Iontová mobilita, Software
Zaměření
Proteomika
Výrobce
Bruker

Význam tématu


Platforma timsTOF představuje moderní přístup k rychlému a vysoce citlivému měření proteomických vzorků. S rostoucím nasazením DIA-PASEF a DDA-PASEF v akademii i průmyslu roste i poptávka po nástrojích pro snadnou vizualizaci a interaktivní vyhodnocení výsledků.

Cíle a přehled studie


Hlavním cílem studie bylo vytvořit aplikaci timsplot, která umožní uživatelům přehledně zobrazovat výsledky analýz pořízené na instrumetaci timsTOF. Aplikace podporuje import reportů z běžných vyhledávacích softwarů a poskytuje modulární rozhraní pro různé typy vizualizací.

Použitá metodika a instrumentace


Pro otestování funkcionality byla připravena dvojice datových sad:
  • Diluční série lidské K562 stravy (15 pg až 16 ng) analyzovaná na IonsOpticks 25 cm C18 kolóně s 30min gradientem v režimu DIA-PASEF na Bruker timsTOF Ultra s NanoElute 2 LC.
  • Imunopeptidomika s třídami I a II imunopeptidů separovaných 60min gradientem a analyzovaných DDA-PASEF na stejném přístroji.

Post-acquisition analýza proběhla pomocí Spectronaut 19.4 pro diluce a FragPipe pro imunopeptidomiku. Aplikace navíc načítá data z DIA-NN, Bruker ProteoScape a GlycoScape.

Hlavní výsledky a diskuse


Analýza diluční série ukázala až 7000 proteinových skupin a 110 000 peptidědů, přičemž více než 2000 proteinů bylo identifikováno již při 15 pg náloži. V imunopeptidomice bylo zjištěno až 5000 proteinů a 30 000 prekurzorů. Aplikace poskytuje modulární moduly pro počty ID, CV distribuce, heatmapy RT vs m/z, PCA, volcano ploty a sledování modifikací.

Přínosy a praktické využití metody


timsplot nabízí uživatelské rozhraní pro rychlou interaktivní inspekci výsledků proteomických studií. Díky modulární architektuře si uživatelé zvolí vhodné vizualizace podle typu experimentu, což zkracuje dobu interpretace a prezentace dat v rámci projektů QA/QC i výzkumu.

Budoucí trendy a možnosti využití


V budoucnu lze očekávat rozšíření o pokročilé statistické moduly, integraci metadat z nástrojů strojového učení a podporu dalších oborů jako glykomika či lipidomika. Otevřená architektura usnadňuje přidání vlastních pluginů a automatizaci reportingu.

Závěr


Aplikace timsplot je volně dostupný nástroj umožňující komplexní a flexibilní vizualizaci dat z přístrojů timsTOF. Jeho modulární design a podpora široké škály vstupních formátů usnadňují interpretaci proteomických dat i neinformovaným uživatelům.

Reference


Willems S et al. Mol. Cell Proteomics, 2020, 20, 100149.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Enhanced Sensitivity and Reproducibility for HLA-Class I & II Immunopeptidomics Utilizing dia-PASEF Workflow
dia-PASEF Visualization Tool: a shiny App for data visualization and exploration of dia-PASEF data
Ultra-high sensitive Single Cell Proteomics on the timsTOF Ultra
TIMSrescore: timsTOF-optimized PSM rescoring boosts identification rates for immunopeptidomics