LC/MS, LC/MS/MS, LC/TOF, LC/HRMS, Iontová mobilita
ZaměřeníLipidomika
VýrobceBruker
Význam tématu
- Význam lipidomiky u modelového organismu Caenorhabditis elegans
- Role homolognich serií v posílení jistoty lokalizace a identifikace sloučenin
Cíle a přehled studie
- Vyvinout workflow pro detekci a extrapolaci homolognich serií GPNAE a HexGPNAE
- Ověřit potenciál dosud neanotovaných kandidátů na základě retenčního času a kolizní plochy
Použitá metodika a instrumentace
- Vzorek: smíšená stadia C elegans extrahovaná 50 % H2O/50 % MeOH
- Chromatografie: Kinetex C18 (100 mm × 2,1 mm, 1,7 μm), gradient od vody s 0,1 % kyseliny mravenčí do acetonitrilu s 0,1 % kyseliny mravenčí
- Hmotnostní spektrometrie: Bruker timsMetabo TIMS-TOF MS/MS v pozitivním a negativním režimu
- Software: MetaboScape 2025b s T-ReX 4D, dotazy MassQL a ruční inspekce
Hlavní výsledky a diskuse
- Automatické vygenerování výchozího seznamu lipidů GPNAE a HexGPNAE pomocí MassQL
- Interaktivní detekce homologních serií ve čtyřech dimenzích: m/z, retenční čas, iontová mobilita
- Potvrzení nových členů: GPNAE 15:0, 16:1; HexGPNAE 17:2, 18:2 a odvození členů jako 16:0 díky jejich pozicím v sériích
Přínosy a praktické využití metody
- Zvýšení spolehlivosti identifikace lipidů bez charakteristických fragmentů
- Objevení a anotace doposud neznámých lipidových sloučenin
- Uplatnění ve výzkumu metabolomiky, kvalitativní a kvantitativní kontrole i průmyslové analytice
Budoucí trendy a možnosti využití
- Rozšíření přístupu na další lipidové třídy
- Integrace dalších multidimenzionálních dat a pokročilých MSn analýz
- Automatizace a využití strojového učení pro komplexní homologické gridy
Závěr
- Navržené workflow výrazně posiluje spolehlivost lipidomických analýz
- Homologní série představují efektivní nástroj pro potvrzování lipidových identifikací
Reference
- Damiani et al., Nat Methods. 2025 May 12
- Charbonnet et al., Environ Sci Technol Lett. 2022 Jun 14, 9(6):473-481
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.