PŘEDPOVĚDI RETENČNÍCH INDEXŮ V PLYNOVÉ CHROMATOGRAFII BOJOVÝCH CHEMICKÝCH LÁTEK

Vědecké články | 2018 | THE SCIENCE FOR POPULATION PROTECTIONInstrumentace
GC
Zaměření
Nebezpečné látky
Výrobce

Význam tématu


Analýza retenčních indexů pro bojové chemické látky je klíčová pro rychlou a spolehlivou identifikaci těchto agentů v rámci kontroly chemického odzbrojení. Vzhledem k nedostupnosti nebo utajení mnoha standardních látek představují korelační modely predikce retenčních indexů efektivní alternativu bez nutnosti jejich syntézy.

Cíle a přehled studie


Cílem práce bylo vyvinout univerzální metodu predikce retenčních indexů pro alkylfosfonáty a silylestery využívající vypočtené falešné body varu (false boiling points, FBP). Metoda byla ověřena na experimentech z 24 laboratoří Organizace pro zákaz chemických zbraní (OPCW) a vyhodnocena na validační skupině.

Použitá metodika a instrumentace


Pro měření retenčních indexů byla použita kapilární kolona HP-5MS se lineárním teplotním gradientem od 40 °C do 280 °C při 10 °C/min. Retenční indexy se počítaly aproximačním vzorcem přímo z retenčních časů bez logaritmů. Falešné body varu se odhadovaly korelačním postupem z literárních bodů varu chemicky podobných sloučenin, přičemž se korigovaly na jednotný tlak.

Hlavní výsledky a diskuse


Metoda vykázala vysokou spolehlivost:
  • Samostatné korelace pro alkylestery a silylalkylestery dosáhly koeficientu R2 nad 0,98 a průměrné kvadratické odchylky do 24 indexových jednotek.
  • Spojený model pro všechny tři třídy esterů poskytl koeficient úměrnosti přibližně 4,8.
  • Přímka závislosti vypočtených a experimentálních retenčních indexů měla směrnici blízkou jedné a zanedbatelný průsečík na ose indexů.
Navíc výpočet FBP z chromatografických dat umožnil detailní odhalení nesrovnalostí v experimentálních měřeních a diferenciaci izomerů.

Přínosy a praktické využití metody


  • Eliminace potřeby syntézy velkého množství standardů pro retenční indexy.
  • Zrychlené rozlišení izomerů, zejména tam, kde hmotová spektrometrie nestačí.
  • Univerzální aplikace na další třídy organofosforových a jiných toxických sloučenin.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Rozšíření korelačních grafů na nové skupiny chemických látek.
  • Integrace výpočtu falešných bodů varu s kvantovými výpočty pro vyšší přesnost.
  • Automatizace prediktivních algoritmů v laboratořích QA/QC a nástrojích pro velká data.

Závěr


Vyvinutá korelační metoda založená na falešných bodech varu umožňuje přesný odhad retenčních indexů bojových látek bez potřeby mnoha standardů. Postup zrychluje identifikaci, usnadňuje diferenciaci izomerů a lze jej adaptovat na řadu dalších analytických úloh.

Reference


  • Vyhláška č. 208/2008 Sb. Ministerstva průmyslu a obchodu
  • Söderström M T, Ketola R A, Kostiainen O. Identification of some nerve agent homologues… Fresenius J Anal Chem 1995;352:550–556
  • Kováts E. Retentionsindices aliphatischer Halogenide, Alkohole, Aldehyde und Ketone. Helvetica Chim Acta 1958;41:1915–1932
  • Kováts E. Zusammengänge zwischen Struktur und gas-chromatographischen Daten. Fresenius Z Anal Chem 1961;181:351–366
  • Wehrli A, Kováts E. Berechnung der Retentionsindices aliphatischer, alicyclischer und aromatischer Verbindungen. Helvetica Chim Acta 1959;42:2709–2736
  • Ettre L S. Anal Chem 1964;36(8):31A
  • Schomburg G. Gas-chromatographische Retentiondaten und Struktur chemischer Verbindungen. J Chromatogr 1964;14:157–177
  • Purnell H. Plynová chromatografie. Praha: SNTL;1966
  • Pacáková V, Feltl L. Retenční indexy v plynové chromatografii. Praha: Ústav CB;1986
  • Kosolapoff G M. Organophosphorus Compounds. New York: Wiley;1950

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

MIKROSYNTÉZY A ANALYTICKÁ DATA PRO DATABÁZI OPCW 1993–2016
MIKROSYNTÉZY A ANALYTICKÁ DATA PRO DATABÁZI OPCW 1993–2016
2017|Agilent Technologies|Vědecké články
SBORNÍK PŘÍSPĚVKŮ Z XXIV. ROČNÍKU MEZINÁRODNÍ KONFERENCE O SEPARAČNÍ CHEMII A ANALÝZE TOXICKÝCH LÁTEK
ODHAD NEJISTOT KVALITATIVNÍCH VÝSLEDKŮ ZKOUŠEK
IDENTIFIKACE ROSTLINNÝCH OLEJŮ
IDENTIFIKACE ROSTLINNÝCH OLEJŮ
2018|Agilent Technologies|Vědecké články