COMBINING INTACT GLYCOPROFILING AND CELL CULTURE MEDIA ANALYTICS FOR IN-PROCESS MONITORING OF AN AUTOMATED HIGH-THROUGHPUT MULTI-PARALLEL BIOREACTOR SYSTEM

Postery | 2023 | Waters | ASMSInstrumentace
LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS
Zaměření
Farmaceutická analýza
Výrobce
Waters

Význam tématu


Optimální sledování bioprocesů v reálném čase je klíčové pro řízení kvality léčivých bílkovin a efektivní využití bioreaktorů. Kombinace analýzy intaktních glykokonjugátů a vyhodnocení složení kultivačního média nabízí komplexní pohled na produktové atributy i metabolické toky v průběhu výroby monoklonálních protilátek.

Cíle a přehled studie / článku


Studie představuje integraci LC-TOF MS analýzy intaktních protilátek a složení spojeného média z více paralelních bioreaktorů (Ambr® 250) pro zrychlené zpracování vzorků. Hlavními cíli byly:
  • Vytvoření automatizovaného workflow pro odběr a přípravu vzorků.
  • Rychlé stanovení glykosylace protilátky během kultivace CHO buněk.
  • Současná analýza nutrientů a metabolitů ve spojeném médiu.

Použitá instrumentace


Pro experimentální pracovní postup byly využity následující přístroje a systémy:
  • Ambr® 250 High-Throughput 12 Station bioreaktorový systém (Sartorius Stedim).
  • Andrew+™ pipetovací robot pro automatizovanou přípravu vzorků (Waters Corporation).
  • BioAccord™ LC-MS System s vysokým rozlišením pro analýzu intact proteinů a metabolitů (Waters Corporation).
  • Informatický ekosystém waters_connect™ s rozhraním Databridge pro tok dat mezi LC-MS a řízením bioreaktorů.

Hlavní výsledky a diskuse


1. Intaktní proteinová analýza:
  • TIC chromatogram identifikoval light chain, intaktní monoklonální protilátku a široký matriční signál.
  • Oddělení intaktní protilátky v rozsahu m/z 500–7000 přineslo kvalitní píky pro kvantifikaci glykosylace.
  • Vyhodnocení procenta glykosylace napříč bioreaktory a časovými body ukázalo odlišné dynamiky jednotlivých stanic.

2. Analýza kultivačního média:
  • Přímá analýza 1:400 ředěného vzorku odhalila přes 100 nutrientů a metabolitů z knihovny 200+ látek.
  • Distribuce sloučenin dle tříd a jejich časový vývoj umožňují detekci klíčových metabolických odlišností.
  • Data lze exportovat a podrobit multivariační analýze pro hlubší porozumění bioprocesu.

Přínosy a praktické využití metody


  • Automatizované odběry a příprava vzorků významně zkracují čas potřebný pro analýzy.
  • Okamžitý přenos výsledků do řídícího softwaru Ambr® zvyšuje reálnou kontrolu nad procesem.
  • Komplexní monitoring kvality protilátky a metabolického profilu mediálního prostředí posiluje rozhodovací proces při optimalizaci fermentace.

Budoucí trendy a možnosti využití


Využití vysoce paralelních bioreaktorů spojené s real-time LC-MS analýzou otevírá cestu k adaptivnímu řízení bioprocesů (adaptive control), strojovému učení pro predikci výtěžnosti a kvalitativních atributů a rozšíření na další typy biologických produktů (např. rekombinantní proteiny, buňky CAR-T).

Závěr


Prezentované řešení demonstruje efektivní integraci LC-MS hrubé analýzy intaktních protilátek a množství metabolitů ve spojeném médiu v rámci automatizovaného workflow. Metodika umožňuje rychlou identifikaci procesních odchylek a podporuje rychlé rozhodování při optimalizaci bioprocesů.

Reference


  1. INTACT Mass™ - a Versatile waters_connect™ Application for Rapid Mass Confirmation and Purity Assessment of Biotherapeutics, 720007547.
  2. Monitoring Nutrients and Metabolites in Spent Cell Culture Media for Bioprocess Development Using the BioAccord LC-MS System with ACQUITY Premier, 720007359.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Monitoring Intact Glycoprofiles and Spent Media Metabolites in Samples from Sartorius Ambr 250 High Throughput Bioreactor System to Support Upstream Process Development
At-line Solutions for Upstream Bioprocessing - APPLICATION NOTEBOOK
Simplifying Bioreactor In-Process Monitoring with Waters Bioprocess Walk-Up Solutions
AUTOMATING SUBUNIT MAB ATTRIBUTE SCREENING FOR IN-PROCESS MONITORING OF AN AUTOMATED HIGH-THROUGHPUT MULTI-PARALLEL BIOREACTOR