LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/Orbitrap
ZaměřeníProteomika, Klinická analýza
VýrobceThermo Fisher Scientific
Význam tématu
Workflow pro analýzu proteomu lidské plazmy hraje klíčovou roli v objevování biomarkerů v klinických kohortních studiích. Plazma je snadno dostupná matrice, ale vysoká rozmanitost a dynamický rozsah proteinů vyžadují standardizované, vysoce výkonné a reprodukovatelné postupy, které zvládnou stovky až tisíce vzorků s minimální variabilitou.
Cíle a přehled studie
Studie prezentuje ultra-high throughput plasma protein profiling (uHTPPP) workflow navržený pro vysokou propustnost a reprodukovatelnost. Hlavním cílem bylo validovat celý proces od automatizované přípravy vzorků až po analýzu na Orbitrap Exploris 240 MS v rámci dvou laboratoří (PMSC a UNCG) a prokázat nízkou technickou variabilitu.
Použitá metodika
Workflow zahrnuje:
- Automatizovanou přípravu vzorků s použitím EasyPep 96-well MS Sample Prep Kit v 96-jamkové desce.
- Script pro Hamilton Microlab STARLet automatizující ředění plazmy, denaturaci, redukci, alkylaci, tryptickou štěpení a koncentrování peptidů.
- Oddělování peptidů pomocí Evosep One LC s „plasma profiling“ metodou 60 vzorků za den.
- Detekci na Orbitrap Exploris 240 MS s EASY-Spray ionizačním zdrojem a sloupcem Thermo Scientific EASY-Spray.
- Analýzu dat ve Proteome Discoverer se standardním nastavením pro identifikaci proteinů a peptidů.
Použitá instrumentace
- EasyPep 96-well MS Sample Prep Kit (Thermo Scientific)
- Hamilton Microlab STARLet
- Evosep One LC
- Orbitrap Exploris 240 mass spectrometer
- Thermo Scientific EASY-Spray ionizační zdroj a kolona
- Proteome Discoverer software
Hlavní výsledky a diskuse
- Automatizovaná příprava vzorků vykázala nízkou variabilitu: 8,6 % CV pro sérové QC vzorky a 8,4 % CV pro plazmatické QC vzorky mezi třemi experimenti v PMSC a UNCG.
- Mezilaboratorní variabilita v počtu identifikovaných proteinových skupin a peptidů byla menší než 5 % CV.
- Platforma prokázala dlouhodobou stabilitu: přes 1 000 analyzovaných plasma sample bez potřeby rozsáhlého čištění a bez znatelného poklesu signálu.
- Doba zpracování 300 vzorků se zkrátila z více než jednoho měsíce na přibližně dva týdny.
Přínosy a praktické využití metody
- Minimální laboratorní zásahy díky detailnímu protokolu a automatizaci, což snižuje riziko lidské chyby.
- Rychlá adaptace do rutiních laboratoří bez nutnosti složitého ladění metod.
- Vysoká propustnost umožňuje nasazení v rozsáhlých klinických studiích a při objevování nových biomarkerů.
- Snížená technická variabilita zvyšuje důvěru v kvantitativní srovnání mezi vzorky.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se další integrace strojového učení pro optimalizaci datové analýzy a identifikaci vzorců v rozsáhlých datech. Zvýšená automatizace přípravy vzorků a cloudové řešení pro správu a sdílení dat podpoří multi-centrické studie. Rozšíření workflow na ostatní biologické matrice (saliva, moč) a víceomické přístupy (metabolomika, lipidomika) umožní komplexnější biomarkerové studie.
Závěr
Uvedený uHTPPP workflow kombinuje automatizovanou přípravu vzorků, robustní LC-MS platformu a standardizovanou analýzu dat, čímž zajišťuje vysokou propustnost, nízkou variabilitu a vynikající reprodukovatelnost. Metoda významně zrychluje a usnadňuje analýzu velkých kohort plazmy, což přispívá k efektivnějšímu objevování a validaci klinických biomarkerů.
Reference
- Trusiak S.; Snovida S.; Patel B.; Bomgarden R.; Chen E. Sampling the Human Population – Ultra-High Throughput Plasma Protein Profiling (uHTPPP) Sample Preparation for Translational Proteomics, Thermo Fisher Scientific Application Note #65727, 2020.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.