LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/Orbitrap
ZaměřeníFarmaceutická analýza
VýrobceThermo Fisher Scientific
Význam tématu
Charakterizace monoklonálních protilátek (mAb) je klíčová pro zajištění jejich bezpečnosti, účinnosti a konzistence během vývoje bioterapeutik. Vysoká mikro- a makro-heterogenita způsobená modifikacemi glykosylace, oxidacemi či disulfidickými vazbami vyžaduje kombinaci analytických přístupů pro detailní pohled na strukturu a proteoformy mAb.
Cíle a přehled studie / článku
Studie demonstrovala možnosti celkové charakterizace mAb trastuzumabu za použití jednoho LC-MS systému. Hlavní cíle byly:
- Ověřit přesnost měření hmotnosti intaktního proteinu pod denaturujícími a nativními podmínkami.
- Analyzovat mAb na úrovni podjednotek chemickou redukcí a štěpením enzymem IdeS.
- Potvrdit primární strukturu proteoform pomocí Top-Down a Middle-Down fragmentace.
- Zajistit plné pokrytí sekvence a detekci post-translačních modifikací metodou Bottom-Up (peptidové mapování).
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky trastuzumabu byly analyzovány ve třech pracovních postupech:
- Intaktní mAb pod nativními podmínkami (SEC-LC, 50 mM amonný acetát).
- Intaktní mAb pod denaturujícími podmínkami (RP-LC, 0,1 % kyseliny mravenčí).
- Subjednotky: chemická redukce (TCEP) a IdeS trávení + redukce pro získání LC, HC, Fc/2, Fdʹ (RP-LC).
- Peptidové mapování: SMART Digest Trypsin Kit, RP-LC (Acclaim VANQUISH C18), Bottom-Up fragmentace.
- Orbitrap Exploris 480 mass spectrometer s BioPharma Option (rozsah m/z až 8000, variabilní tlak v Ion-Routing Multipole).
- Thermo Scientific Vanquish Horizon UHPLC systém (Binary Pump, Split Sampler, Column Compartment).
- Kolony MAbPac SEC-1, MAbPac RP, Acclaim VANQUISH C18.
- Software: Xcalibur 4.2 SP1, BioPharma Finder 4.0.
Hlavní výsledky a diskuse
Intaktní analýza pod nativními podmínkami prokázala baseline-rozlišené glykoformy s hmotnostní přesností 2,2–6,2 ppm. Denaturační měření odhalilo širší spektrální obálku, přičemž mass acc. 1,7–4,8 ppm potvrdila konzistenci odhadů.
Subjednotkové analýzy (chemická redukce, IdeS + redukce) poskytly izotopicky rozlišené spektra LC, HC, Fc/2 a Fdʹ s monoisotopickou hmotnostní odchylkou ≤2 ppm. Top-Down a Middle-Down přístupy dosáhly sekvenčního pokrytí 36–62 % (LC 62 %, HC 36,5 %, Fc/2 52 %, Fdʹ 52 %).
Peptidové mapování přineslo 100% pokrytí sekvence obou řetězců a spolehlivou identifikaci modifikací, např. oxidu methioninu (+15,995 Da) s charakteristickou ztrátou CH₃SOH.
Přínosy a praktické využití metody
- Komplexní charakterizace mAb na jednom LC-MS přístroji.
- Vysoce citlivé, přesné a reprodukovatelné výsledky intaktního i podjednotkového měření.
- Jednoduché nastavení díky předdefinovaným šablonám metod v softwaru.
- Rychlá detekce nízkoho množství proteoform a PTM na všech analytických úrovních.
Budoucí trendy a možnosti využití
Směřují k dalšímu zvyšování rychlosti skenování a rozlišení, integraci umělé inteligence pro pokročilou interpretaci dat, automatizaci workflow a rozšíření aplikací na komplexní glykoproteiny či velké proteoformní komplexy.
Závěr
Orbitrap Exploris 480 s BioPharma Option prokázal vynikající výkon pro plnohodnotnou charakterizaci mAb: intaktní hmotnost, podjednotky, Top/Middle-Down a Bottom-Up. Díky jednoduché obsluze, šablonám metod a vysoké kvalitě dat představuje ideální řešení pro moderní biopharma výzkum a kontrolu kvality.
Reference
- Srzentić K. et al. Anal. Chem. 2014, 86(19):9945–9953.
- Beck A.; Liu H. Antibodies (Basel). 2019, 8(1):18.
- Babaly B. J. Chromatogr. B. 2017, 1060:325–335.
- Fornelli L. Anal. Chem. 2018, 90(14):8421–8429.
- Sjogren J. et al. Analyst 2016, 141:3114–3125.
- Srzentić K.; Fornelli L. J. Am. Soc. Mass Spectrom. 2020, 31(9):1783–1802.
- Toby T. et al. Anal. Chem. 2016, 88(1):499–519.
- Scheffler K.; Damoc E. Thermo Scientific Application Note 72348 (2017).
- Pan H. et al. Protein Sci. 2009, 18(2):424–433.
- Guan Z. et al. J. Am. Soc. Mass Spectrom. 2003, 14:605–613.
- Widdowson P.; Claydon A.; Buchanan T. Thermo Scientific Application Note 73672 (2020).
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.