LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/Orbitrap
ZaměřeníMetabolomika
VýrobceThermo Fisher Scientific
Význam tématu
Spolehlivá anotace analytů je klíčová pro přeměnu nestrukturovaných metabolomických dat na smysluplné biologické poznatky. Vysoké rozlišení a přesná hmotnostní data získaná metodou HRAM MSn v kombinaci s okamžitým vyhledáváním ve spektrálních knihovnách umožňují cílené hluboké skenování specifických tříd látek, například flavonoidů, v komplexních vzorcích. Tím se zvyšuje pokrytí metabolomu a důvěryhodnost identifikací.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem studie bylo vytvořit vysoce kvalitní spektrální knihovnu autentických standardů flavonoidů a využít ji v reálném čase (Real Time Library Search) pro potvrzenou anotaci známých i dosud neznámých flavonoidů v extraktech čaje. Práce popisuje postup tvorby a kurace knihovny, její nasazení do systému Orbitrap IQ-X Tribrid a praktickou aplikaci na analýzu zeleného, černého a bylinného čaje.
Použitá metodika a instrumentace
Pro přípravu vzorků byly použity tři druhy čaje extrahované horkou vodou. Oddělování látek probíhalo na UHPLC systému Vanquish Horizon s C18+ kolonkou Accucore při gradientu formické kyseliny ve vodě a methanolu. Hromadné iontové spektrum a MSn data sbíral Orbitrap IQ-X Tribrid v cyklu AcquireX Deep Scan a RTLS (Met-IQ). Získaná spektra byla zpracována v softwaru Mass Frontier 8.0 a Compound Discoverer 3.3 a uložena do knihovny mzVault 2.3 pro okamžité hledání ve spektrální databázi.
Hlavní výsledky a diskuse
Nasazení RTLS vedlo k identifikaci téměř o sto více putativních flavonoidů v porovnání s přístupem bez RTLS. Celkem 591 sloučenin vybralo MS3 fragmentaci díky RTLS oproti 416 sloučeninám v případě konvenčního postupu. Tento výsledek potvrzuje schopnost workflow cíleně vyhledávat a hlouběji analyzovat látky určité třídy v komplexních biologických matricích.
Přínosy a praktické využití metody
Popisovaná metoda zvyšuje hloubku metabolomické analýzy pro vybrané třídy látek, zkracuje čas potřebný k anotaci a umožňuje laboratornímu provozu rychle rozšiřovat vlastní spektrální knihovny. Okamžité vyhledávání ve spektrální databázi a řízené získávání MSn dat zefektivňují identifikaci relevantních analytů.
Budoucí trendy a možnosti využití
Potenciál rozšíření na další skupiny metabolitů, nasazení umělé inteligence pro predikci fragmentačních vzorců a otevřené sdílení spektrálních databází podpoří širší uplatnění v metabolomice i v průmyslové kvalitativní a kvantitativní analýze. Optimalizace instrumentálních workflow a rozvoj nových automatizačních funkcí dále zvýší rychlost, selektivitu a reprodukovatelnost anotací.
Závěr
Kombinace vysoce kvalitní HRAM MSn spektrální knihovny s Real Time Library Search představuje efektivní přístup pro detailní a důvěryhodnou anotaci flavonoidů v komplexních biologických vzorcích. Tento workflow prohlubuje počet identifikovaných sloučenin a nabízí přímou cestu k adaptaci na další analytické úlohy včetně rozšíření spektrálních knihoven a inteligentního získávání dat.
Reference
- Deshpande R Amer B Hermanson D Bills B Jafari R Rafeie P Bird S Huhmer A High quality curated HRAM MSn spectral libraries and real time library search for the confident annotation of metabolites 2022
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.