Evaluation of Multivariate Calibration with RADIAN ASAP Data for the Quantitation of Edible Oil Blends

Význam tématu

Blending rostlinných olejů umožňuje optimalizovat jejich funkční vlastnosti a zabezpečit stabilitu a senzorické vlastnosti potravinářských výrobků. Rychlé analytické metody jsou klíčové pro kontrolu kvality a odhalování případných padělků v průběhu výroby i na trhu.

Cíle a přehled studie

Studie se zaměřila na kvantifikaci poměru extra panenského kokosového oleje a sójového oleje v různých směsích pomocí kompaktního alkoholového ionizačního hmotnostního spektrometru RADIAN ASAP a vícerozměrné kalibrace. Byla vytvořena a validována OPLS regrese na tréninkovém souboru a testována na neznámých vzorcích.

Použitá metodika a instrumentace

Vzorky olejů byly analyzovány bez předchozí úpravy pomocí RADIAN ASAP s Atmospheric Solids Analysis Probe zdrojem. Generovaná hmotnostní spektra byla zpracována v softwaru SIMCA pro vícerozměrné statistické modelování (PCA a OPLS regresi).

Hlavní výsledky a diskuse

PCA ukázala jasné oddělení čistého kokosového a sójového oleje. OPLS model (n=130) dosáhl R2Cum=0,986 a Q2Cum=0,97 s lineární kalibrační křivkou (R2=0,985) mezi skutečným a predikovaným podílem kokosového oleje. Validace na 57 slepých vzorcích prokázala průměrnou odchylku do ±5 % od skutečného složení. Analýza loadings odhalila charakteristické oblasti m/z pro diacylglyceroly a triacylglyceroly s různými mastnými kyselinami, indikující možné markery pro rozlišení složek.

Přínosy a praktické využití metody

Metoda nabízí rychlou kontrolu kvality směsí olejů bez potřeby chromatografie či náročné přípravy vzorků, umožňuje praktickou implementaci v provozním prostředí potravinářských i regulatorních laboratoří.

Budoucí trendy a možnosti využití

Další rozvoj může zahrnovat integraci vysokorozlišovacího hmotnostního spektrometru pro potvrzení strukturálních identit markerů, rozšíření modelu na další druhy olejů a automatizaci workflow pro on-line monitoring výrobních procesů.

Závěr

RADIAN ASAP ve spojení s vícerozměrnou kalibrací OPLS představuje efektivní nástroj pro kvantitativní analýzu směsí jedlých olejů. Model prokázal vysokou přesnost i spolehlivost, což umožňuje rychlá rozhodnutí v kvalitativní kontrole i detekci možných podvodů.

Reference

1. Senanayake SPJN, Shahidi F Modification of Fats and Oils via Chemical and Enzymatic Methods Bailey’s Industrial Oil and Fat Products 2005
2. Srivastava Y Semwal AD Sajeevkumar VA Sharma GK Melting, Crystallization and Storage Stability of Virgin Coconut Oil and Its Blends by Differential Scanning Calorimetry and Fourier Transform Infrared Spectroscopy J Food Sci Technol 2017 54(1) 45–54
3. Bro R Multivariate Calibration What Is in Chemometrics for the Analytical Chemist Anal Chim Acta 2003 500(1) 185–94
4. Forina M Lanteri S Casale M Multivariate Calibration J Chromatogr A 2007 1158(1–2) 61–93
5. Ferreira JA Santos JM Breitkreitz MC Ferreira JMS Lins PMP Farias SC Characterization of the Lipid Profile From Coconut Cocos nucifera L Oil of Different Varieties by Electrospray Ionization Mass Spectrometry Associated With Principal Component Analysis and Independent Component Analysis Food Res Int 2019 123 189–97
6. Bataglion GA da Silva FMA Santos JM Dos Santos FN Barcia MT de Lourenco CC Comprehensive Characterization of Lipids From Amazonian Vegetable Oils by Mass Spectrometry Techniques Food Res Int 2014 64 472–81
7. Pizzo JS Galuch MB Manin LP Santos PDS Zappielo CD Santos Junior O Direct Infusion Electrospray Ionisation Mass Spectrometry Applied in the Detection Of Adulteration of Coconut Oil With Palm Kernel Oil Food Addit Contam Part A Chem Anal Control Expo Risk Assess 2019 36(11) 1597–604