Rapid identification of adulteration in edible oilsusing direct analysis mass detection platform (RADIAN-ASAP-LiveID)

Význam tématu

Adulterace jedlých olejů představuje významné riziko pro spotřebitele i výrobce kvůli ekonomickým podvodům a narušení kvality produktu. Rychlá a spolehlivá detekce nečistot je proto klíčová pro ochranu značky a bezpečnost potravin.

Cíle a přehled studie / článku

Cílem studie bylo demonstrovat schopnost platformy RADIAN ASAP s chemometrickým softwarem LiveID k přímé a okamžité identifikaci adulterací sezamového oleje přidáním kukuřičného nebo sójového oleje. Studie hodnotila robustnost metody při analýze čistých i adulterovaných vzorků.

Použitá metodika a instrumentace

Pro přípravu vzorku se 30 µl oleje ředilo v 970 µl n-hexanu, extrakt se aplikoval v objemu 2 µl na kapiláru systému RADIAN ASAP.

• Ionizační režim ASAP+
• Koronový proud 3 µA
• Desolvační plyn N2, 600 °C, 3 l/min
• Kuželové napětí 15 V
• Rozsah m/z 50–1200 Da, skenovací rychlost 2 Hz
• MassLynx pro sběr dat, LiveID 2.0 pro PCA-LDA modelování

Použitá instrumentace

• RADIAN ASAP s jednosměrným kvadrupólem
• MassLynx software verze 4.2
• LiveID chemometrický software verze 2.0

Hlavní výsledky a diskuse

Bylo zpracováno 89 vzorků: čistý sezamový, kukuřičný, sójový olej a jejich adulterace 20 % příměsí. PCA-LDA model založený na 5 PCA a 3 LDA složkách umožnil jasné prostorové oddělení vzorků ve 3D skórovacím grafu. Křížová validace metodou Leave 20 % Out dosáhla 96,63 % správnosti při nulové míře chybné klasifikace. Real-time identifikace proběhla s ~2 sekundovým zpožděním a 100 % úspěšností při filtru intenzity signálu nad 4×10^8.

Přínosy a praktické využití metody

Metoda nabízí minimální přípravu vzorku, rychlou přímou analýzu bez chromatografie a snadno interpretablní výsledky i pro uživatele bez rozsáhlé MS praxe. Vhodná pro rutinní kontroly kvality, interní i externí inspekce potravin a QA/QC v průmyslu.

Budoucí trendy a možnosti využití

Rozšíření aplikace na jiné druhy potravin, další chemometrické modely a integraci s pokročilými databázemi. Potenciál pro automatizaci procesů, nasazení v terénních kontrolách a využití umělé inteligence pro optimalizaci klasifikačních algoritmů.

Závěr

RADIAN ASAP v kombinaci s LiveID demonstroval vysokou rychlost, jednoduchost a spolehlivost v detekci adulterací jedlých olejů. Metoda umožňuje efektivní identifikaci i nízkých úrovní příměsí během několika minut a posiluje opatření v oblasti potravinové bezpečnosti.

Reference

1. Chen J. Oleochemistry. Beijing: Chemical Industry Press, 2004, s. 241–243.
2. Zhai Y X. Food Adulteration Monitoring Methods. Beijing: Peking University Press, 1992, s. 43–44.
3. Gao H S. Quick Identification of Food Quality and Adulteration. Beijing: China Light Industry Press, 2002, s. 213–217.
4. Zhou X D. Comparison of analytical methods for sesame oil content in adulterated sesame oil. Cereal and Food Industry 2004;12(2):53–55.
5. Wei M, Cao X Z, Liao C H, et al. A new gas chromatography method for identification of common vegetable oils and their adulteration. Food Science 2003;24(12):103–106.
6. Guillén MD, Ruiz A. High resolution 1H nuclear magnetic resonance in the study of edible oils and fats. Trends in Food Science and Technology 2001;12:328–338.