HPLC
ZaměřeníFarmaceutická analýza
VýrobceShimadzu
Význam tématu
Ticagrelor je antitrombotické léčivo sloužící k prevenci kardiovaskulárních příhod u pacientů s akutním koronárním syndromem. Kontrola jeho koncentrace a přítomnosti nečistot je klíčová pro kvalitu a bezpečnost léčivých přípravků.
Cíle a přehled studie
Cílem studie bylo vyvinout a ověřit rychlou UHPLC metodu podle navrhované indické farmakopeje (IP) pro stanovení obsahu Ticagreloru a souvisejících nečistot v tabletech. Metoda byla testována na komerčních vzorcích s nominatním obsahem 60 mg a 90 mg.
Použitá metodika a instrumentace
- Chromatograf: Shimadzu Nexera XS UHPLC
- Kolona: 150×4,6 mm, 1,8 µm, USP L1
- Teplota kolony: 55 °C
- Detekce: 242 nm
- Tok mobilní fáze (assay): 1,2 mL/min, methanol/buffer (70:30)
- Gradient (related substances): proměnný program s mobilními fázemi A a B
- Objem injekce: 5 µL
- Příprava vzorku: suspenze 50 mg Ticagreloru sonikací v acetonitril–vodní směsi
Hlavní výsledky a diskuse
- Retenční časy: Ticagrelor při 5,518 min (assay) a 12,926 min (related substances)
- Reprodukovatelnost: %RSD retenční doby i plochy <2 %
- Tailing faktor: ~1,05 (<1,5)
- Rozlišení mezi Ticagrelorem a nečistotou B: 6,336 (≥1,5)
- Obsah Ticagreloru: 97,3–99,7 % (v rámci 90,0–110,0 %)
- Nečistoty: jednotlivé ≤0,2 %, suma ≤0,5 %
Přínosy a praktické využití metody
Metoda poskytuje vysokou propustnost, spolehlivost a splňuje přísné farmakopejní limity, což ji činí vhodnou pro rutinní kontrolu kvality v průmyslových a klinických laboratořích.
Budoucí trendy a možnosti využití
- Rozšíření metody na další farmaceutické substance a dávkové formy
- Integrace s automatizovanými systémy a umělou inteligencí pro prediktivní údržbu a optimalizaci
- Využití green chemie a alternativních mobilních fází pro snížení environmentálního dopadu
Závěr
Shimadzu Nexera XS prokázal schopnost rychlého a přesného stanovení Ticagreloru a jeho nečistot v souladu s navrhovanou IP monografií a splnil všechny požadované parametrické limity.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.