LC/MS, LC/SQ
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceWaters
Význam tématu
Med je ceněné přírodní sladidlo s vyšší nutriční hodnotou a zdravotními přínosy než konvenční sirupy. Vyšší cena medu vede k riziku ekonomické adulterace, proto je nezbytné mít k dispozici rychlé a spolehlivé metody autentifikace.Cíle a přehled studie / článku
Cílem aplikované studie bylo ověřit rychlou metodu pro rozlišení autentického medu, čistých sirupů a medu adulterovaného sirupem pomocí ambientní hmotnostní spektrometrie RADIAN ASAP doplněné chemometrickou analýzou v softwaru LiveID.Použitá metodika a instrumentace
Vzorky (11 autentických medů, 5 různých sirupů, 1 vzorek adulterovaný 35% sirupem) byly extrahovány organickým rozpouštědlem. Extrakty se přiváděly do ionizační komory RADIAN ASAP pomocí skleněné kapiláry. Spektra v rozsahu m/z 200–800 byla analyzována v LiveID v2.0 pomocí PCA a PCA-LDA.- RADIAN ASAP Direct Mass Detector (Waters Corporation)
- LiveID Software v2.0 (Waters Corporation)
Hlavní výsledky a diskuse
- PCA ukázala, že první tři hlavní komponenty vysvětlují 90 % variability.
- PCA-LDA rozdělila vzorky do tří tříd: autentický med, sirupy a adulterovaný med.
- LD1 rozlišuje autentický med od sirupů, LD2 odděluje adulterovaný med od autentického.
- Klíčové iontové regiony pro diskriminaci byly m/z 200–350 a m/z 500–700.
- Metoda nevyžaduje složitou přípravu vzorků a umožňuje rychlou prescreeningovou analýzu před detailnějším LC-MS.
Přínosy a praktické využití metody
- Rychlá fingerprint analýza vhodná i pro uživatele bez hlubokých MS znalostí.
- Minimální příprava vzorku šetří čas v kontrolních bodech výrobního procesu.
- Možnost integrace do QA/QC protokolů při nákupu surovin i finální kontrole výrobků.
Budoucí trendy a možnosti využití
Metodu lze rozšířit na další potravinové matrice náchylné k adulteraci. Dalšími kroky jsou zlepšení chemometrických modelů, validace na větším počtu vzorků a vývoj mobilních on‐site řešení pro rychlou detekci podvůdného ředění.Závěr
Kombinace RADIAN ASAP a LiveID představuje efektivní a uživatelsky přívětivou platformu pro rychlý screening autentičnosti medu. Díky minimální přípravě vzorku a automatizované datové analýze je metoda vhodná pro bodové kontroly v potravinářském průmyslu.Reference
- Chin NL, Sowndhararajan K. In: Arnaut de Toledo VA, Chambo ED, eds. IntechOpen; 2020. DOI:10.5772/intechopen.90232.
- Soares S, Amaral JS, Oliveira MBPP, Mafra I. Compr Rev Food Sci Food Saf. 2017;16(5):1072–100.
- Wu L, Du B, Heyden Y, Chen L, Zhao L, Wang M, Xue X. TrAC Trends Anal Chem. 2017;86:25–38.
- Black C, Chevallier O, Elliott C. TrAC Trends Anal Chem. 2016;82:268–278.
- Lu H, Zhang H, Chingin K, Xiong J, Fang X, Chen H. TrAC Trends Anal Chem. 2018;107:99–115.
- Kandova R, Stead S, Chevallier O. Waters Application Note 720006409EN. Waters Corporation; 2018.
- Stead S, Jandova R, Eccles R, Goodall I. Waters Application Note 720006530EN. Waters Corporation; 2019.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.