Kvalimetrie 26 - Nejistota měření a vzorkováníPříručka Kvalimetrie 26 přináší praktický návod pro výpočet nejistoty měření a nejistoty vzorkování v environmentálních laboratořích, včetně doporučených metod a příkladů.
O produktu

Kvalimetrie 26 - Nejistota měření a vzorkování

  • ISBN 978-80-86322-15-5
  • 142 stran
  • VYDÁNO POUZE VE FORMÁTU pdf, ZDARMA KE STAŽENÍ ZDE
  • Vydal: Eurachem-ČR, z.s., Pasteurova 3544/1, 400 01 Ústí nad Labem, jako 26. publikaci v řadě příruček KVALIMETRIE.
  • První vydání, Ústí nad Labem 2021
  • Copyright © Eurachem-ČR 2021
  • Copyright © 2020 a 2017, NORDTEST TR 537 a NORDTEST TR 604 patří Nordtest

Poděkování za finanční podporu patří MŠMT v rámci projektu LTV 20008 a ÚNMZ v rámci projektu PRM 2020 VII/6/21.

První část: Příručka pro výpočet nejistoty měření v environmentálních laboratořích

  • Přeloženo z: Handbook for Calculation of Measurement Uncertainty in Environmental Laboratories, 4th edition in English, NORDTEST, November 2017.
  • Překlad: David Milde, Zbyněk Plzák
Předmluva

Přístup k odhadu nejistoty měření pro rutinní analýzy s využitím údajů z řízení kvality a validačních údajů je v současnosti dobře zavedený. Příručka Nordtest TR537, popisující tento přístup, je k dispozici v několika jazycích na  www.nordtest.info. Poprvé byla vydána v roce 2003, toto 4. vydání je založeno na zkušenostech získaných mnoha laboratořemi používajícími tento přístup k odhadu nejistoty měření. Verze z roku 2017 obsahuje následující hlavní změny:

  • Nejistota v celém rozsahu měření – byla přidána samostatná část o odhadu nejistoty měření v celém rozsahu měření, a to buď v absolutních jednotkách, nebo v relativních jednotkách, což je jedna z hlavních obtíží při uplatňování tohoto přístupu.
  • Odhad směrodatné odchylky z duplikátů – použití sdružené směrodatné odchylky místo faktoru aplikovaného na průměrné rozpětí.
  • Jasněji je zdůrazněno použití mezí regulačního diagramu pro složku vnitrolaboratorní reprodukovatelnosti u(Rw)  
  • Harmonizace s ISO 11352 Kvalita vod – Odhad nejistoty měření na základě údajů  z validace a řízení kvality1. Terminologie byla harmonizována s normou ISO, která tento přístup aplikuje na nejistotu měření.

Můžeme také doporučit následující zdroje (viz oddíl 0), které uživatelům pomohou uvedený přístup použít k odhadu nejistoty:

  • Software MUkit – volně dostupný software uplatňující tento přístup k odhadu nejistoty. Příklad výstupu z MUkit je uveden v příloze 9.
  • Online kurz – je uveden odkaz na kurz z University of Tartu, který podrobně představuje tento přístup k odhadu nejistoty. 

Druhá část: Nejistota vzorkování. Příručka Nordtestu pro zajištění kvality vzorkování a odhad nejistoty vzorkování při jeho plánování

  • Přeloženo z: Uncerainty from Sampling – A NORDTEST Handbook for Sampling Planners on Sampling Quality Assurance and Uncertainty Estimation, 2nd edition in English, NORDTEST, June 2020.
  • Překlad: David Milde, Zbyněk Plzák a Jan Vilímec
  • Editor: David Milde
Předmluva

Příručka poskytuje praktické pokyny pro odhad nejistoty vzorkování ve formátu příručky Nordtest TR. Příručka je výtahem a vychází ze zásad, metod a textu mezinárodního dokumentu Pokyn Eurachem pro odhad nejistoty měření vyplývající z odběru vzorků. Pokyn Eurachem je rozsáhlejší a zabývá se podrobněji teorií a uvádí další příklady. V roce 2019 Eurachem vydal revidované vydání, a proto je revidována také příručka Nordtest.  

Hlavní změny v tomto druhém vydání jsou:

  • možné použití nevyvážené strategie k odhadu nejistoty odběru vzorků, které je nákladově efektivnější, je zmíněno v oddílu 6;  
  • podrobná diskuse v oddílu 7 o příspěvcích nejistoty, které jsou zahrnuty a zanedbávány v této příručce v rámci použití experimentální strategie;
  • úvod v oddíle 9.6 k použití logaritmicky transformovaných dat a faktoru nejistoty, FU, pro práci s rozšířenou nejistotou vyšší než 30 %;
  • doporučený software (v Excelu) RANOVA, který lze použít pro ANOVA výpočty;
  • aktualizace definic a odkazů podle aktuálních mezinárodních dokumentů a literatury.

Cílem této příručky je poskytnout soubor nástrojů pro výpočet a kontrolu nejistoty odběru vzorků. Záměrem je zpřístupnit tyto nástroje a porozumění jejich použití i mimo svět analytické chemie, ačkoli základní principy, které se používají, z analytické chemie pocházejí. Doufáme, že toho bude dosaženo, ale pokud ne, připomeňme si, že statistika se obecně zdá být komplikovanější, než ve skutečnosti je… 

Obsah - Příručka pro výpočet nejistoty měření v environmentálních laboratořích

1. Definice, zkratky a symboly
2. Úvod
  • Předmět a oblast použití
  • Žebřík chyb
  • O nejistotě měření
  • Externí zdroje
3. Výpočet rozšířené nejistoty U – přehled
  • Potřeby zákazníka
  • Vývojové schéma pro výpočty nejistoty
  • Souhrnná tabulka pro výpočty nejistoty
4. Nejistota v rozsahu měření
  • Vztah mezi nejistotou měření a koncentrací
  • Použití opakovaných výsledků k rozdělení rozsahu měření
  • Výpočet nejistoty přes rozsah měření
5. Vnitrolaboratorní reprodukovatelnost – U(Rw)
  • Požadavky zákazníka
  • Kontrolní vzorek pokrývající celý analytický proces
  • Kontrolní vzorky a opakovaná měření běžného vzorku
6. Vychýlení metody a laboratoře – U(vychýlení)
  • Certifikovaný referenční materiál
  • Zkoušení způsobilosti
  • Výtěžnost
7. Reprodukovatelnost mezi laboratořemi – SR
  • Data uvedená ve standardní metodě
  • Data ze zkoušení způsobilosti
8. Příklady
  • Amoniak ve vodě
  • BSK v odpadních vodách
  • PCB v sedimentu
9. Uvádění nejistoty
10. Literatura
11. Přílohy
  • Příloha 1: Prázdné vývojové schéma pro výpočty
  • Příloha 2: Prázdná souhrnná tabulka
  • Příloha 3: Chybový model použitý v této příručce
  • Příloha 4: Nejistota vychýlení pro NH4-N
  • Příloha 5: Výchozí data pro NH4-N – duplikáty
  • Příloha 6: Výchozí data pro rozpuštěný kyslík
  • Příloha 7: Výchozí data pro BSK
  • Příloha 8: Šablona pro vyhodnocení nejistoty
  • Příloha 9: Výpočty nejistoty pomocí MUKIT

Obsah - Nejistota vzorkování. Příručka Nordtestu pro zajištění kvality vzorkování a odhad nejistoty vzorkování při jeho plánování

1. Cíl příručky
2. Zkratky a symboly
3. Vzorkování v procesu měření
4. Účel vzorkování a požadavky na kvalitu
  • Účel vzorkování
  • Objekt vzorkování
  • Požadavky na kvalitu
5. Pojmy chyba a nejistota při měření
  • Zdroje nejistoty
  • Systematické a náhodné vlivy
  • Odhad nejistoty odběru vzorků
  • Standardní a rozšířená nejistota
6. Replikátní strategie pro odhad nejistoty vzorkování
7. Příspěvky nejistoty u replikátní strategie
8. Zásady zajišťování kvality při odběru vzorků
  • Požadavky na kompetenci
  • Zásady pro validaci a řízení kvality vzorkování
  • Dokumentace
9. Výpočty
  • Strategie výpočtu
  • Statistika rozpětí
  • Strategie jednoduchého dělení a statistika relativního rozpětí
  • Strategie dvojitého dělení a statistika rozpětí
  • Strategie dvojitého dělení a ANOVA
  • Data transformovaná logaritmicky a Fisherův test jednotnosti (FU)
  • Variografie
Přílohy
  • Příloha A: Podzemní voda
  • Příloha B: Železná ruda
  • Příloha C: Vitamín A v dětské ovesné kaši
  • Příloha D: Elektrická konduktivita v průmyslových odpadních vodách
  • Příloha E: Terminologie
Literatura
 

Novinky

Metodický list 29 – Jak porozumět statistikám PT
Článek | Akademie

Metodický list 29 – Jak porozumět statistikám PT

Tento leták má účastníkům kvantitativních programů PT pomoci lépe porozumět statistickým parametrům, které popisují rozdělení dat ve zprávě o PT.
Metodický list 28 – Jak rozumět hodnocení výkonnosti v PT
Článek | Akademie

Metodický list 28 – Jak rozumět hodnocení výkonnosti v PT

Tento leták má pomoci účastníkům programů kvantitativního zkoušení způsobilosti (PT) lépe porozumět hodnocení výkonnosti, které provádí poskytovatel PT.