Kvalimetrie 25 - Nejistota vzorkováníPříručka Kvalimetrie 25 se zaměřuje na odhad nejistoty měření způsobené odběrem vzorků a na praktické postupy, jak řídit kvalitu vzorkování v analytických měřeních.
O produktu

Kvalimetrie 25 - Nejistota vzorkování

  • ISBN 978-80-86322-13-1
  • 120 stran
  • VYDÁNO POUZE VE FORMÁTU pdf, ZDARMA KE STAŽENÍ ZDE
  • Vydal: Eurachem-ČR, z.s., Pasteurova 3544/1, 400 01 Ústí nad Labem, jako 25. publikaci v řadě příruček KVALIMETRIE.
  • První vydání, Ústí nad Labem 2020

Poděkování za finanční podporu patří MŠMT v rámci projektu LTV20008 a ÚNMZ v rámci projektu PRM 2020 VII/6/20.

První část: Nejistota měření vyplývající z odběru vzorků Příručka metod a přístupů

  • Přeloženo z: Measurement uncertainty arising from sampling, 2nd edition in English, Eurachem/CITAC Guide, 2019, ISBN 978-0-948926-35-8. Překlad zohledňuje errata ze 3.4.2020 dostupná na webových stránkách www.eurachem.org.
  • Překlad: David Milde, Zbyněk Plzák a Jan Vilímec
  • Copyright © Eurachem-ČR 2020
  • Copyright © 2019, autorská práva k Pokynu Eurachem/CITAC jsou majetkem přispívajících autorů

Druhá část: Nejistota měření ukazatelů environmentálních matric zahrnující nejistotu vzorkování

  • Autorský kolektiv: doc. Ing. David Milde, Ph.D., Ing. Alena Nižnanská
  • Copyright © Eurachem-ČR 2020
  • Editor: David Milde

Obsah - Nejistota měření vyplývající z odběru vzorků Příručka metod a přístupů

ČÁST 1 – Úvod a rozsah
  • Úvod
    • Odůvodnění příručky
    • Cíl příručky
    • Použití k posouzení vhodnosti pro daný účel
    • Pro koho je publikace určena
    • Vztah této příručky k jiným publikacím
    • Použití příručky
  • Rozsah a oblast použití
  • Terminologie
ČÁST 2 – Základní pojmy
  • Vzorkování v rámci procesu měření
  • Nejistota měření
    • Definice nejistoty měření
    • Specifikace měřené veličiny
    • Chyba, preciznost a nejistota
    • Odběr a fyzikální příprava vzorku jako zdroje nejistoty
    • Zdroje nejistoty
    • Heterogenita jako zdroj nejistoty
    • Změny nejistoty v závislosti na koncentraci
ČÁST 3 – Odhad nejistoty měření zahrnující i odběr vzorků
  • Přístupy k odhadu nejistoty
  • Měřená veličina
  • Obecné provádění studií nejistoty odběru vzorků
  • Empirický přístup
    • Přehled
    • Zdroje nejistoty
    • Statistický model pro empirický odhad nejistoty
    • Empirický odhad nejistoty
    • Výpočet nejistoty a jejích složek
    • Alternativní empirické metody odhadu nejistoty
  • Modelový přístup
    • Modelování příčin a následků
    • Odhad nejistoty pomocí teorie vzorkování
ČÁST 4 – Problémy managementu
  • Odpovědnost za kvalitu vzorkování
  • Výběr přístupu k odhadu nejistoty
  • Řízení kvality odběru vzorků
    • Vztah mezi validací a řízením kvality
    • Metody pro interní řízení kvality vzorkování
  • Jak udávat a interpretovat nejistotu
    • Úvod
    • Rozšířená nejistota (U)
    • Vyjádření relativní nejistoty
    • Faktor nejistoty
    • Příspěvky nejistoty
    • Použitelnost odhadů
    • Interpretace vyjádření nejistoty vůči mezím
  • Finanční náklady odhadu nejistoty vyplývající z odběru
  • Posouzení vhodnosti měření pro daný účel pomocí nejistoty
  • Důsledky pro plánování odběru a strategie měření
    • Odborné posudky a konzultace
    • Zamezení vychýlení vzorkování
    • Plánování odhadu nejistoty
    • Kritéria vhodnosti pro daný účel
    • Použití dat z předchozí validace
    • Přijatelnost nejistoty odběru
    • Odhad nejistoty pro měření na místě a in situ
Přílohy
  • Příloha A: Příklady
    • Dusičnany v salátu pěstovaném ve skleníku
    • Olovo v kontaminované ornici
    • Rozpuštěné železo v podzemní vodě
    • Vitamín A v dětské ovesné kaši
    • Enzym v krmivu pro drůbež
    • Kadmium a fosfor v zemědělské ornici – modelový přístup
  • Příloha B: Terminologie
  • Příloha C: Užitečné statistické postupy
    • Odhad vychýlení mezi dvěma metodami vzorkování
    • Další popis chyb vzorkování z teorie vzorkování
    • Softwarové zdroje pro výpočty
  • Příloha D: Alternativní experimentální plány pro empirický odhad nejistoty
    • Víceúrovňové plány
    • Zjednodušené a nevyvážené plány
  • Příloha E: Modifikace nejistoty vzorkování pomocí teorie vzorkování
Použitá literatura

Obsah - Nejistota měření ukazatelů environmentálních matric zahrnující nejistotu vzorkování

1. Úvod 
2. Statistický model pro empirický odhad nejistoty 
3. Dosažené výsledky nejistoty měření zahrnující nejistotu vzorkování 
4. Použitá literatura 
 
 

Novinky

Metodický list 29 – Jak porozumět statistikám PT
Článek | Akademie

Metodický list 29 – Jak porozumět statistikám PT

Tento leták má účastníkům kvantitativních programů PT pomoci lépe porozumět statistickým parametrům, které popisují rozdělení dat ve zprávě o PT.
Metodický list 28 – Jak rozumět hodnocení výkonnosti v PT
Článek | Akademie

Metodický list 28 – Jak rozumět hodnocení výkonnosti v PT

Tento leták má pomoci účastníkům programů kvantitativního zkoušení způsobilosti (PT) lépe porozumět hodnocení výkonnosti, které provádí poskytovatel PT.