DENTIFYING NON-INTENTIONALLY ADDED SUBSTANCES (NIAS) IN FOOD CONTACT MATERIALS

Postery | 2018 | WatersInstrumentace
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/HRMS, GC/API/MS, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Výrobce
Agilent Technologies, Waters

Význam tématu


Bezpečnost potravinového balení je zásadní při zamezení migrace neúmyslně přidaných látek (NIAS) do potravin. Moderní analytické přístupy kombinující jemné ionizační techniky a vysoké rozlišení hmotnostní spektrometrie usnadňují spolehlivou detekci a identifikaci stopových kontaminantů, což je klíčové pro ochranu zdraví spotřebitelů a splnění regulatorních požadavků.

Cíle a přehled studie


Studie se zaměřila na odhalení a charakterizaci neznámých sloučenin ve škrobových biopolymerových peletech používaných v potravinovém balení. Cílem bylo porovnat klasickou EI ionizaci s jemnější APGC, využít vysokého rozlišení QTof MS a pokročilý softwarový workflow UNIFI pro strukturální objasnění NIAS.

Použitá metodika a instrumentace


Vzorky pelletů se extrahovaly metanolovým roztokem v ultrazvukové lázni a koncentrovaly pod dusíkem. Pro chromatografii sloužila GC Agilent 7890A se sloupcem DB-5MS a detekcí:
  • EI-MS: Agilent 6890N GC – 5975B detektor, standardní 70 eV ionizace.
  • APGC-QTof: Waters Xevo G2-XS QTof, jemná ionizace atmosférickým tlakem (APGC), režim citlivosti, rozlišení m/z 50–650, MSE akvizice kolizních spekter.
  • Software: UNIFI Scientific Information System v1.8.2 pro dekompozici spekter, hledání kandidátů chemspideru a přiřazení struktur.

Hlavní výsledky a diskuse


APGC přineslo výrazně vyšší počet detekovaných špiček než EI, přičemž umožnilo pozorovat intaktní molekulární ionty [M+H]+ i radikální kationty. Pomocí UNIFI se podařilo potvrdit následující identifikace:
  • 1,6-Dioxacyclododekan-7,12-dion (NIST match factor 917) – EI i APGC spektra.
  • 1,2,3,4-Tetrahydro-1-methoxy-1,6-dimethyl-4-(1-methylethyl)naphthalen – korigované EI při nízké shodě, potvrzeno APGC.
  • beta-Tocotrienol (e-tokoferol) – nově objevená sloučenina, detekovaná pouze APGC.
UNIFI umožnil automatizovanou komponentizaci, čištění kolizních spekter a vyřazení falešně pozitivních kandidátů na základě i-FIT a databázových citací.

Přínosy a praktické využití metody


APGC-QTof s UNIFI poskytuje:
  • Rozšířený detekční rozsah NIAS i ultra-trasových komponent.
  • Vyšší selektivitu a citlivost než tradiční EI.
  • Rychlou strukturální identifikaci i složitých neznámých sloučenin.

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se další rozvoj kombinace měkké ionizace APGC s ion‐mobility a pokročilými AI nástroji pro rychlejší vyhledávání kandidátů. Vznikají potenciály pro online monitorování NIAS v reálném čase a hlubší integraci do QC procesů potravinářského průmyslu.

Závěr


Kombinace APGC-QTof a UNIFI workflow představuje efektivní nástroj pro screening a detailní identifikaci neúmyslně přidaných látek v materiálech přicházejících do styku s potravinami. Výsledky potvrzují, že tato platforma poskytuje širší pokrytí a vyšší jistotu než tradiční EI-MS.

Reference


  • Dreolin N., Burt O., Lai S., Hancock P. Identifying Non-Intentionally Added Substances in Food Contact Materials. Waters Corporation 2018.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Identification of Non-Intentionally Added Substances (NIAS) in  Food Contact Materials Using APGC-Xevo G2-XS QTof and UNIFI Software
Extractables, Leachables, and Food Contact Materials
Extractables, Leachables, and Food Contact Materials
2018|Agilent Technologies|Příručky
Extractables Analysis of Nasal Spray Devices Using Gas Chromatography and High- Resolution Mass Spectrometry With Soft Ionization
BMSS: EXTRACTABLES ANALYSIS OF NASAL SPRAY DEVICES USING GAS CHROMATOGRAPHY AND QUADRUPOLE TIME OF FLIGHT HIGH-RESOLUTION MASS SPECTROMETRY WITH SOFT IONIZATION