GC/API/MS, GC/MSD, GC/MS/MS, GC/HRMS, GC/Q-TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/TOF
ZaměřeníFarmaceutická analýza
VýrobceWaters
Význam tématu
Extrahovatelné látky a migrační produkty z plastových částí lékových obalů a medicínských zařízení mohou představovat zdravotní rizika pro pacienty. Proto je nezbytné komplexní a citlivé sledování těchto sloučenin, které doplní tradiční LC-QToF analýzu o metody vhodné pro těkavé a polosystékové látky.
Cíle a přehled studie
Hlavním cílem bylo implementovat a ověřit protokol pro screening extrahovatelných látek z nosních rozprašovačů pomocí GC-QToF-HRMS s měkkou ionizací APGC a datově nezávislým režimem MSE. Studie zahrnovala hodnocení systémové způsobilosti, screening proti specializované knihovně a identifikaci neznámých sloučenin.
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky tří komerčních nosních rozprašovačů byly extrahovány isopropanolem po dobu 72 hodin při 40 °C. Analýzu zajišťoval systém Agilent 8890 GC s APGC zdrojem a detektorem Xevo G3 QTof (Waters). Klíčové parametry:
- Kolona Rtx-5MS (30 m×0,25 mm×0,25 µm), tok helia 1 mL/min.
- Teplotní program 40 °C (5 min) → 330 °C při 10 °C/min.
- MSE režim: nízká energie 6 V, vysoká 15–45 V, rozsah m/z 50–1200.
- Software MassLynx 4.2 a UNIFI ve waters_connect.
Hlavní výsledky a diskuse
Metoda vykázala excelentní citlivost a opakovatelnost (RSD ret. času < 0,01 %). Screening odhalil široké spektrum antioxidantů, plastifikačních činidel a dalších přísad, z nichž část unikla LC-QToF analýze. Díky měkké ionizaci APGC se pravidelně detekoval molekulární ion s přesností < 3 ppm. Režim MSE poskytl současné záznamy prekurzorových i fragmentačních iontů, což usnadnilo strukturální potvrzení. Jako příklad software identifikoval N-(2-(1-piperazinyl)ethyl)dekanamid (mass error 2,33 ppm).
Přínosy a praktické využití metody
Komplementarita GC-QToF APGC a LC-QToF rozšiřuje pokrytí chemických tříd extrahovatelných látek. Metoda nabízí zvýšenou citlivost, sníženou míru falešných pozitiv a automatizované workflow pro filtrování hladiny AET, binární srovnání vzorků a strukturální elucidaci.
Budoucí trendy a možnosti využití
- Rozšíření knihoven o ionmobilitní spektra pro rychlejší identifikaci.
- Kombinace s dalšími měkkými ionizačními technologiemi pro lepší rozlišení izomerů.
- Využití strojového učení v UNIFI pro predikci a priorizaci neznámých látek.
- On-line monitoring extraktů v rámci dlouhodobých stability studií.
Závěr
Použití GC-QToF HRMS s APGC v režimu MSE významně zlepšuje citlivost a rozsah detekce těkavých a polosystékových extrahovatelných látek oproti standardním GC-EI metodám. Integrované softwarové řešení UNIFI umožňuje efektivní správu dat, rychlou identifikaci známých a neznámých látek a podporuje splnění regulačních požadavků.
Reference
- USP 1663 a 1664: Assessment of Extractables and Leachables.
- Norwood D. et al., Best Practices for Extractables and Leachables in OINDP, Pharm. Res. 2008.
- Stevens D. M., Cabovska B., Detection of Extractables from Polymers, App. Note 720004211, 2012.
- Waters White Paper 720004771, Atmospheric Pressure GC, 2013.
- Reid L., Pickles D., Improved Transmission on Xevo G3 QTof, App. Note 720007655, 2022.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.