Optimized Workflow for Structure Elucidation of Pharmaceutically Relevant Extractables and Leachables

Postery | 2018 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/Orbitrap
Zaměření
Farmaceutická analýza
Výrobce
Thermo Fisher Scientific

Význam tématu


Farmaceutické produkty mohou obsahovat nežádoucí látky uvolňované z obalových materiálů nebo výrobních komponent (extractables a leachables). Jejich detekce a strukturní charakterizace je kritická pro zajištění bezpečnosti a kvality léčiv. Kombinace vysokého rozlišení, multistupňové fragmentace (MSn) a chytrých akvizičních strategií umožňuje spolehlivé odhalení i nízkokoncentrovaných látek ve složitých matricích.

Cíle a přehled studie / článku

  • Vyvinout a demonstrovat optimalizovaný workflow pro E&L analýzu s využitím Orbitrap ID-X a AcquireX.
  • Srovnání tradičního data-dependent acquisition (DDA) s moderními AcquireX šablonami.
  • Ověření efektivity při detekci aditiv ve standardní směsi a při extrakci různých O-kroužků.

Použitá instrumentace

  • UHPLC systém Thermo Scientific Vanquish Flex (Binary Pump, Autosampler, Column Compartment, DAD).
  • Kolona Hypersil GOLD C18 100×2,1 mm, 1,9 µm.
  • Orbitrap ID-X Tribrid mass spectrometer se zdrojem ESI pozitronně.
  • AcquireX akviziční workflow (Background Exclusion, Inclusion & Exclusion, Deep Scan).
  • Software: Compound Discoverer 3.0 a Mass Frontier 8.0 pro zpracování a strukturní eluciaci.

Použitá metodika

  • Příprava vzorků:
    • Standardní směs sedmi běžných aditiv 10 ppm v IPA/H₂O, smíchaná s farmaceutickými excipienty.
    • Extrakce tří typů medicínských O-kroužků pomocí roztoků pH 3, pH 9 a IPA (50 °C, 7 dnů, poměr 1 : 10 hmotnost objem).
  • UHPLC podmínky: gradient H₂O/ACN (oba s 0,1 % HCOOH), průtok 400 µL/min, 5 µL injekce, 45 °C.
  • MS parametry: Full-scan HRMS (120 000 FWHM @ m/z 200), MS2 (30 000), MS3 (15 000), stepped HCD (15/35/55 %).
  • AcquireX režimy:
    • Background Exclusion – potlačení šumu z pozadí.
    • Background Exclusion & Component Inclusion – kombinace exkluze a inkluze fragmentů.
    • Deep Scan – opakované ID injekce pro pokročilou prohlídku vzorku.

Hlavní výsledky a diskuse

  • AcquireX background exclusion workflow zdvojnásobil počet zjištěných aditiv ve srovnání s DDA.
  • Inclusion & exclusion kombinace umožnila fragmentaci více relevantních iontů ve stejném výtěžku vzorku.
  • Deep Scan zajistil hloubkovou charakterizaci nízkokoncentrovaných a složitých komponent.
  • Softwarová integrace s Compound Discoverer a Mass Frontier urychlila generování návrhů struktur a knihoven.

Přínosy a praktické využití metody

  • Zvýšení spolehlivosti identifikace extractables a leachables v QA/QC i výzkumných laboratořích.
  • Rychlejší a cílenější akvizice dat díky automatizaci exkluzních a inkluzních seznamů.
  • Modularita workflow vhodná pro API impurity ID, degradační studie, metabolomiku i polymerní extrakty.

Budoucí trendy a možnosti využití

  • Integrace strojového učení pro dynamické upravování akvizičních strategií v reálném čase.
  • Rozšíření aplikace na vysoce komplexní biologické matice a environmentální vzorky.
  • Vývoj rychlejších MSn cyklů s vyšším rozlišením pro real-time screening.

Závěr


Workflow založené na Orbitrap ID-X s AcquireX a pokročilým softwarovým balíčkem významně zefektivňuje analýzu extractables a leachables. Umožňuje rychlejší, spolehlivější a hloubkovou identifikaci malých molekul ve složitých vzorcích, což přináší přidanou hodnotu v průmyslové a akademické sféře.

Reference

  • Sharma S., Comstock K., Kiehl D. a kol. Optimized Workflow for Structure Elucidation of Pharmaceutically Relevant Extractables and Leachables. Thermo Fisher Scientific & Eli Lilly, 2018.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Enhanced Metabolite Identification using Orbitrap Tribrid Mass Spectrometer
Enhanced Metabolite Identification Using Orbitrap Tribrid Mass Spectrometer
Improved Orbitrap Tribrid MS for Pharmaceutical Impurity Identification
Search for What’s Missing: Unknown Compound Characterization Using LC-MS