GC/MSD, Příprava vzorků, GC/SQ, Spotřební materiál
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceAgilent Technologies
Význam tématu
Citrusové plody, zejména kůra, akumulují pesticidy používané při pěstování. Esenciální oleje ze slupek nacházejí široké uplatnění v potravinářském, farmaceutickém a kosmetickém průmyslu. Vzhledem k možnosti vyšší koncentrace reziduí než v samotném plodu je klíčové ověřit bezpečnost aromatických olejů a zajistit dodržování přísných legislativních limitů.
Cíle a přehled studie
Cílem bylo vyvinout rychlou, spolehlivou a univerzální metodu pro stanovení 26 GC-amenabilních pesticidů v citronovém esenciálním oleji. Práce představuje optimalizovanou úpravu QuEChERS protokolu využívající Agilent Bond Elut s následnou analýzou GC/MS v režimu vybraných iontů (SIM).
Použitá metodika
- Vzorek: 3 g citronového oleje doplněné vodou.
- Extrahční krok: přidání 10 mL acetonitrilu, 2 mL hexanu a soupravy Agilent EN s MgSO4, NaCl a citrátovým pufrem, následuje odstředění a odstranění horní vrstvy olej/hexan.
- Čištění: dvojité použití disperzní SPE AOAC pro tuky a pigmenty (PSA, C18 EC, GCB, MgSO4) k potlačení matrice.
- Analýza: GC/MS (Agilent 5975C) v režimu SIM s vnitřním standardem triphenylfosfátem pro kvantifikaci a kvalifikaci.
Použitá instrumentace
- Agilent 7890 GC spojený s Agilent 5975C GC/MSD.
- Kolona HP-5MS Ultra Inert (15 m × 0,25 mm, 0,25 µm).
- Agilent Bond Elut QuEChERS EN extrakční souprava (p/n 5982-5650).
- AOAC dispersní SPE souprava pro tuky a pigmenty (p/n 5982-5421).
- Centra CL3R centrifuga, Geno/Grinder a Eppendorf mikrocentrifuga.
Hlavní výsledky a diskuse
Přidání 2 mL hexanu do extrakčního kroku a opakované čištění disperzní SPE vedlo k výraznému snížení matrix interferencí v chromatogramu. Z 26 analyzovaných pesticidů dosáhlo 25 obnovy v rozsahu 60–110 % a repeteabilita (RSD) ≤ 15 %. Planární organochlorové sloučeniny (např. hexachlorbenzen, aldrin) vykázaly nižší obnovy v důsledku adsorpce na GCB, avšak s konzistentní přesností.
Přínosy a praktické využití metody
- Rychlá příprava: zpracování až 40–50 vzorků za pracovní den.
- Široké spektrum detekovaných tříd pesticidů v jedné analýze.
- Efektivní potlačení matrixových efektů, vysoká citlivost a reprodukovatelnost.
- Vyhovuje požadavkům na monitoring reziduí v esenciálních olejích a podobných matrices.
Budoucí trendy a možnosti využití
Metodiku lze rozšířit na další druhy esenciálních olejů a složité potravinářské matrixe. Integrace s technikami GC×GC-TOF-MS nebo vysokým rozlišením MS může zvýšit selektivitu. Automatizace přípravy vzorků a napojení na laboratorní IT systémy podpoří vyšší laboratorní throughput.
Závěr
Upravená QuEChERS metoda s použitím Agilent Bond Elut sad pro extrakci a disperzní SPE pro tuky a pigmenty nabízí rychlé a validní stanovení multicílových pesticidů v citronovém esenciálním oleji. Metoda prokázala přijatelné obnovy, nízké RSD a vhodnost pro rutinní kontrolu reziduí.
Reference
- Barrek S., Paisse O., Loustalot M.: Analysis of Pesticide Residues in Essential Oil of Citrus Fruit by GC-MS and HPLC-MS after SPE. Anal Bioanal Chem, 2003, 376:157–161.
- Anastassiades M., Lehotay S. J., Stajnbaher D., Schenck F. J.: Determination of Pesticide Residues in Foods by Acetonitrile Extraction and Partitioning with Magnesium Sulfate. J AOAC Int, 2003, 86:412.
- Lehotay S. J.: Quick Easy Cheap Effective Rugged Safe (QuEChERS) multiresidue method. J AOAC Int, 2007, 90(2):485.
- Anastassiades M.: Analysis of Pesticide Residues using QuEChERS with GC/MS and LC/MS. Anal Bioanal Chem, 2007, 389:1697–1714.
- Saitta M., Bella G. D. et al.: Organochlorine Pesticide Residues in Italian Citrus Essential Oils (1991–1996). J Agric Food Chem, 2000, 48:797–801.
- Cunha S. C., Lehotay S. J. et al.: Evaluation of the QuEChERS Sample Preparation Approach for Pesticide Residues in Olives. J Sep Sci, 2007, 30:620–632.
- McCulley J., Lynam K.: GC-uECD Analysis and Confirmation of Contact Laboratory Protocol Pesticides in Olive Oil. Agilent Publ. 5990-5553EN, 2010.
- Wylie P. L.: Screening for 926 Pesticides and Endocrine Disruptors by GC/MS with Deconvolution Reporting Software. Agilent Publ. 5989-5076EN.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.