Characterization of tire fillers with Axia ChemiSEM

Aplikace | 2020 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
Mikroskopie, X-ray
Zaměření
Materiálová analýza
Výrobce
Thermo Fisher Scientific

Význam tématu


Správná identifikace a disperze plniv v pneumatikách je klíčová pro jejich mechanické vlastnosti, odolnost vůči opotřebení a dlouhodobou životnost. Nerovnoměrné rozložení nebo nevhodný výběr plniva vede k lokálním oslabením, poruchám běhounu a zrychlenému stárnutí, což má přímý dopad na bezpečnost a provozní náklady. Moderní analytické přístupy, které kombinují morfologii a kvantitativní chemii v reálném čase, umožňují rychleji a spolehlivěji odhalit příčiny selhání.

Cíle a přehled studie


Cílem aplikace bylo demonstrovat efektivitu platformy Axia ChemiSEM pro rychlou identifikaci a lokalizaci různých plniv v průřezu pneumatiky během rutinní analýzy poruch. Studie ukazuje, jak integrované živé kvantitativní mapování prvků urychluje workflow ve srovnání s konvenčními EDS postupy, přičemž zachovává kvantitativní přesnost potřebnou pro rozhodování v analýze selhání.

Použitá metodika


Analýza byla provedena na připraveném průřezu pneumatiky pomocí kombinace obrazových režimů SEM (sekundární elektrony SE a zpětně rozptýlené elektrony BSE) a EDS. Postup zahrnoval:
  • Velkoplošný navigační montage (19×19 polí) pro rychlý přehled a lokalizaci ROI (celkový čas ≈ 15 min).
  • Lokální zobrazení SE a BSE k odlišení topografie a materiálového kontrastu.
  • Živé kvantitativní elementární mapování (ChemiSEM) se současným sběrem a zpracováním X-částic během zobrazování.
  • Bodové kvantitativní analýzy (30–60 s) k potvrzení složení jednotlivých částic.

Typické podmínky měření uváděné v příkladech: akcelerace 20 keV, proudy 0.48–0.94 nA, nízký vakuum 30 Pa pro velkoplošné snímky; doby akvizice map 40–100 s v závislosti na oblasti; bodové analýzy 30–60 s.

Použitá instrumentace


Hlavní přístroj: Axia ChemiSEM (integrovaný SEM s živým kvantitativním EDS). Doplňující detaily:
  • Detektory: sekundární elektrony (SE) a zpětně rozptýlené elektrony (BSE).
  • EDS systém umožňující on-the-fly kvantitativní mapování a bodovou kvantifikaci.
  • Funkce navigačního montage pro automatické skládání sousedních polí a rychlou orientaci na velkých vzorcích.

Hlavní výsledky a diskuse


Analýza identifikovala a lokalizovala několik typů plniv v různých vrstvách pneumatiky:
  • Zinc oxide (ZnO) — široce rozšířené v běhounu; potvrzeno pomocí BSE kontrastu a živých map Zn/O. ZnO podporuje vulkanizaci a odvod tepla, a proto je kritické pro výkon.
  • Aluminosilikátová plniva (přibližně Al2SiO5) — detekována v blízkosti povrchu; bodová analýza ukázala poměr Al ≈ dvojnásobek Si, což spolu s mapami Al a Si indikuje syntetické aluminosilikáty posilující mechanické vlastnosti.
  • Vápencové částice (CaCO3) — identifikovány v podvrstvách; bodová analýza (30 s) ukázala přibližně rovnovážné atomové % Ca a C a vyšší % O, což potvrzuje CaCO3 jako levné, částečně semi-reinforcing plnivo zvyšující objem a tvrdost.
  • Talc (Mg3Si4O10(OH)2) — deskovitá morfologie a kvantifikace Mg:Si ≈ 3:4 spolu s vyšším O (částečně z matrice) potvrdily použití talku v interlayers pro zvýšení odolnosti proti natržení.
  • Uhlíková čerň — zmíněna jako klasické vyztužující plnivo, které má tendenci aglomerovat a způsobovat environmentální problémy; vizuálně a elementárně odlišitelné od anorganických plniv.

Živé kvantitativní mapy umožnily pořídit kompletní sadu elementárních distribucí během jediné akvizice obrazu (40–100 s), což výrazně zkrátilo čas potřebný k lokalizaci a následné bodové kvantifikaci. Byl rovněž potvrzen vliv hlubších zdrojů signálu při vysokém napětí (20 keV), kdy interakční objem může zahrnovat sousední částice nebo matrici.

Přínosy a praktické využití metody


Axia ChemiSEM přináší tyto praktické výhody v kontextu analýzy pneumatik a kontroly kvality:
  • Rychlost: živé mapování umožňuje okamžité zobrazení distribuce prvků bez složitého nastavování EDS parametrů.
  • Intuitivní workflow: integrace map přímo v uživatelském rozhraní s možností jedním klikem vybírat prvky z periodic tabulky.
  • Kvantitativní spolehlivost: bodové analýzy doplňují mapy a poskytují atomové % pro potvrzení typu plniva.
  • Lepší cílení: rychlé vyhledání netypických částic/seskupení umožňuje efektivnější následné hloubkové analýzy.

Prakticky to znamená zkrácení doby provedení analýzy poruchy, snížení potřeby zkušeného operátora pro komplikované nastavení EDS a vyšší výtěžnost při rutinních inspekcích výroby a vyšetřování selhání.

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekávané směry rozvoje a nasazení podobných přístupů:
  • Širší adopce integrovaných živých kvantitativních systémů v laboratořích QA/QC a forenzní analýze materiálů pro zrychlení rozhodovacích procesů.
  • Vylepšení algoritmů pro automatickou klasifikaci plniv na základě kombinace morfologie a multi-elementárních dat (strojové učení).
  • Snížení akceleračního napětí a optimalizace podmínek akvizice pro minimalizaci interakcí z okolí a přesnější lokální kvantifikaci v tenkých vrstvách.
  • Integrace dat SEM-EDS s dalšími technikami (např. FTIR, Raman) pro komplexní identifikaci organických modifikátorů a změn vulkanizační chemie.

Závěr


Živé kvantitativní mapování prvků, integrováno přímo do uživatelského rozhraní SEM (Axia ChemiSEM), poskytuje rychlý a spolehlivý přístup k identifikaci a lokalizaci plniv v průřezu pneumatiky. Metoda výrazně zkracuje čas potřebný pro screening a umožňuje přesné bodové kvantitativní ověření složení. Díky tomu je možné efektivněji vyšetřovat nerovnoměrné rozložení plniv jako potenciální příčinu poruch a zavést nápravná opatření ve výrobě i vývoji směsí.

Reference


  1. Brewer HK, C. S. (2006). The Pneumatic Tire. U.S.A: U.S. Department of Transportation, National Highway Traffic Safety Administration.
  2. Roy K, D. S. (2019). A critical review on the utilization of various reinforcement modifiers in filled rubber composites. Journal of Elastomers & Plastics, 52(2), 167–193. doi:10.1177/0095244319835869

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Failure analysis on metal automotive production parts
Failure analysis on metal automotive production parts
2021|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Advanced analysis in automotive manufacturing
Advanced analysis in automotive manufacturing
2025|Thermo Fisher Scientific|Prezentace
Micro- and nano-scale analysis of passivated stainless-steel landing gear with XPS, SEM, and TEM
Electron microscopy in technical cleanliness analysis
Electron microscopy in technical cleanliness analysis
2024|Thermo Fisher Scientific|Aplikace