LC/MS, LC/MS/MS, LC/TOF, LC/HRMS
ZaměřeníMetabolomika
VýrobceAgilent Technologies
Význam tématu
Cell culture medium určuje mikroprostředí pro růst a funkci buněk in vitro a přímo ovlivňuje reprodukovatelnost experimentů, kvalitu biotechnologických produktů a úspěšnost buněčných terapií. Komplexní profilace složení média a metabolitů uvolněných buňkami je klíčová pro kontrolu kvality šarží, optimalizaci formulací, snížení nákladů a rychlé odstraňování problémů v kultivačních procesech. Retenční čas napojený na databázi zvyšuje spolehlivost identifikace isomerů a látek náchylných k in-source fragmentaci nebo špatnému chromatografickému chování (např. fosfátové sloučeniny).
Cíle a přehled studie / článku
Cílem práce bylo vyvinout UHPLC-Q-TOF metodiku kombinovanou s databází obsahující retenční časy (>220 sloučenin) pro komplexní profilaci složení kulturálních médií a post‑kultivačních supernatantů. Studie zkoumá pokrytí výživných složek (aminokyseliny, vitaminy, cukry, organické aminy) a centrálních metabolických cest v buňkách (glykolýza, PPP, TCA) a porovnává dva typy media a odpovídající supernatanty z hlediska složení a metabolického fenotypu.
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky: čtyři vzorky (2 média: 1-1-M, 6-4-M; 2 supernatanty: 1-1-S, 6-4-S). Předehřívání: ředění do 80 % acetonitril/voda, centrifugace a analýza nadřazeného roztoku.
Chromatografie a MS (stručně):
- Režim LC: HILIC (pro zlepšení retence polárních metabolitů).
- UHPLC: Agilent Infinity III.
- Q-TOF MS: (označeno jako Revident) s AJS ion source, pozitivní i negativní režim skenování.
- Vybrané parametry ion source: Gas Temp ~300 °C, Drying Gas ~8 L/min, Nebulizer 0.3 mL/min, Vcap ~3500 V, Fragmentor ~110 V, Sheath gas temp ~325 °C, Sheath gas flow ~11 mL/min, Nozzle Voltage 500 V (pos) / 1000 V (neg).
Zpracování dat: PCDL (Personal Compound Database and Library) obsahující >220 sloučenin s retenčními časy použita pro cílené potvrzení složek; Agilent MassHunter Profinder B.10 pro analýzu komponent.
Hlavní výsledky a diskuse
Identifikace složek v médiu:
- Aminokyseliny: 21 identifikovaných, včetně všech 8 esenciálních (Leu, Ile, Phe, Val, Trp, Met, Thr, Lys) a 13 neesenciálních; nastavená metoda dokáže rozlišit isomery Leu a Ile chromatograficky.
- Vitaminy a koenzymy: 14 detekovaných (např. riboflavin, nicotinamid, NAD+, FAD, PLP atd.).
- Uhlíkaté zdroje: identifikovány tři typy cukrů (glukóza, pentóza, sacharóza).
- Organické aminy: ethanolamin/monoethanolamin, diethanolamin, trimethylamin.
Analýza metabolitů v supernatantu:
- Celkem 99 metabolitů pokrývajících široké kategorie: esenciální a neesenciální aminokyseliny, deriváty aminokyselin, vitaminy/koenzymy, glykolýzní a PPP metabolity, TCA cyklus, nukleosidy/báze, energetické intermediáty a cukry.
- Retenční časy v databázi výrazně pomohly vyloučit chybné identifikace způsobené in‑source fragmentací (příklad: špička u 4.5 min byla prokázána jako in‑source fragment malátu, nikoli fumarátu).
- Metody HILIC + optimalizace podmínek výrazně zlepšily tvar piků fosfátových sloučenin (příklad UMP s dobře definovaným tvarem), čímž se zvyšuje citlivost a kvantitativní přesnost pro energeticky významné molekuly.
Komparativní výsledky mezi 1-1 a 6-4:
- Obě média mají podobné kategorické zastoupení živin, ale 1-1 vykazovalo vyšší absolutní hladiny živin (aminokyseliny, vitaminy, cukry, aminy) a zvláště vyšší podíl esenciálních aminokyselin a organických aminů.
- Metabolicky aktivní fenotyp 1-1: silná aktivace pyrimidinové metabolizace (např. dU zvýšen 70,22×, cytosin 42,97×) a výrazné posílení TCA cyklu (citráty zvýšeny ~68×), spolu se zvýšením glykolýzy/PPP a metabolismu aminokyselin.
- Fenotyp 6-4: preferenční aktivace purinové metabolizace (inosin ~6,33×, cAMP ~3,10×), zvýšená glykolýza/glukoneogeneze (PEP ~4,43×) a vyšší hladina biotinu (~4,97×). UDP‑Glc bylo výrazně vyšší v 6-4, což souvisí s glykozylací při syntéze protilátek a má implikace pro výrobu antibody.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda poskytuje praktický nástroj pro:
- Kontrolu kvality a srovnání šarží kultivačních médií na úrovni jednotlivých živin a metabolitů.
- Optimalizaci formulací médií pro dosažení požadovaného metabolického fenotypu a zlepšení výtěžku bioterapeutik (např. protilátek) díky zjištění markerů glykozylace (UDP‑Glc) nebo zvýšeného nukleotidového metabolismu.
- Rychlé diagnostikování problémů v kultivaci díky identifikaci odchylek v metabolomice.
- Podporu designu experimentů (DoE) a dalších inženýrských zásahů do procesu výrobního škálování.
Budoucí trendy a možnosti využití
Možnosti rozšíření a dalšího využití metody zahrnují:
- Integraci metabolomických dat s údaji o titru produktu (např. protilátky) pro korelační analýzu mezi složením média, metabolickým stavem buněk a výtěžností — cesta ke racionální optimalizaci kultivace.
- Rozšíření databáze RT o kvantitativní referenční křivky a stabilní izotopické interní standardy pro přesnou kvantifikaci.
- Automatizaci zpracování dat a nasazení v on‑line/near‑line monitoringu bioreaktorů pro řízení procesu v reálném čase.
- Vývoj cílených metod (SRM/MRM) založených na zjištěných biomarkerech pro rychlé rutinní sledování v QA/QC.
- Aplikace pokročilých technik (izotopové stopování, flux‑analýzy) k mapování metabolických toků a lepšímu pochopení efektu změn média na biosyntetické dráhy.
Závěr
Studie demonstruje, že kombinace UHPLC‑Q‑TOF analytiky s retenčně integrovanou databází umožňuje komplexní a spolehlivou profilaci složení kulturálního média i buněčných metabolitů. Metodika zvládá separaci isomerů, řeší problémy s fosfátovými sloučeninami a pomáhá odhalovat metabolické fenotypy spojené s různými formulacemi médií. Tyto informace mají přímé aplikační využití v optimalizaci formulací, kontrole kvality a zlepšování produkce bioterapeutik.
Reference
- Minghui Sun, Jia Tu, Yue Song, Jimmy Chan. UHPLC-Q-TOF MS-Based Profiling of Cell Culture Medium and Post-Culture Supernatant Combined with a Retention Time-Integrated Database. Poster Reprint, ASMS 2026, TP 249. Agilent Technologies Inc., Shanghai, China. Published June 30, 2026.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.