Characterization of Fruit Tea Beverages with the Pegasus BT

Aplikace | 2016 | LECOInstrumentace
GC/MSD, SPME, GC/TOF
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Výrobce
Agilent Technologies, LECO

Význam tématu


Analýza aroma příchuti pijítek, jako jsou ovocné čaje, je kličová pro pochopení složení vonných a polovonně chých látek, kterých ovlivňují senzorické vlastnosti nápojů.

Cíle a přehled studie / článku


Cílem bylo nontargeted porovnání dietní a běžné ovocné řady čajů za účelem komplexního zmapování a identifikace těkavých a polovonných složek, ktérě přispívají k aroma a chuti.

Použitá instrumentace


  • HS-SPME s 2 cm DVB/CAR/PDMS vláknem (Sigma Aldrich)
  • Gas chromatograph Agilent 7890 s LECO L-PAL3 autosamplerem
  • Rxi-5ms kolona (30 m × 0,25 mm i.d., 0,25 μm) (Restek)
  • LECO Pegasus BT TOF-MS (ion source 250 °C, m/z 33–650, 10 spekter/s)
  • Desorpce vlákna 250 °C, splitless, nosný plyn He 1 mL/min
  • Programový ohřev: 2 min 40 °C → 5 °C/min do 200 °C → 10 °C/min do 300 °C (1 min hold)

Hlavní výsledky a diskuse


Metoda odhalila stovky analýtů v obou vzorcích. Deconvolution umožnila matematické rozlišení koelucujících látek:
  • Rozlišení grafu chloridické koeluce hexanalu, 2-ethyl-5-methylfuranu a ethylbutyrátu
  • Oddělení gamma-terpinenu (terpenový, bylinný tón) od isoamylbutyrátu (ovocný ester)
  • Detekce dimethyl trisulfidu (sírová složka) pod „ocasem“ benzaldehydu s intenzitou nižší o více než 500násobek
  • Porovnání dietního a běžného čaje odhalilo vyšší obsah furfuralu (produkt degradace cukru) v slazeném vzorku

Přínosy a praktické využití metody


  • Komplexní nontargeted profilování aroma a chuti nápojů
  • Možnost kvalitativní i relativní kvantifikace složek s overlapem
  • Využití v oblasti vývoje nových příchutí, kontroly kvality a zajištění konzistence

Budoucí trendy a možnosti využití


V budoucnu lze očekávat:
  • Rozšíření knihoven spekter a automatizace dekonvoluce
  • Integraci s MS-MS technikami a HRMS pro potvrzení struktur
  • Propojení analytických dat se senzorickými testy pro cílený vývoj příchutí
  • Využití pokročilých dataminingových a strojového učení pro pattern-recognition

Závěr


Studie ukazuje, že Pegasus BT s HS-SPME a dekonvolucí představuje výkonný nástroj pro nontargeted analýzu aroma ovocných čajů, přičemž umožňuje identifikovat a porovnat klíčové složky i v případě výrazné koeluce.

Reference


V původním dokumentu nebyly uvedeny žádné literární zdroje.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

A Compendium of Food and Beverage Comparisons with Novel Benchtop GC-TOFMS System
Discovery of Sulfur-Containing Compounds in Broccoli with GC-TOFMS
Comparison of Aroma and Flavor Profiles of Strawberry-Flavored Candy and Fresh Strawberries
Discovering the Scent of Celery: HS-SPME, GC-TOFMS, and Retention Indices for the Characterization of Volatiles