GC/MSD, GC/MS/MS, Příprava vzorků, GC/QQQ
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceThermo Fisher Scientific
Význam tématu
Analýza reziduí pesticidů v bylinných produktech a čajích je klíčová pro zajištění bezpečnosti a kvality potravin a doplňků stravy. Tyto suroviny pocházejí z různých regionů a obsahují složité matrice bohaté na přírodní polymery, esenciální oleje a aktivní látky, které mohou negativně ovlivnit citlivost detekčních metod. Regulované maximální limity reziduí (MRL) na úrovni 0,01 mg/kg vyžadují vysoce selektivní a citlivé analytické přístupy.
Cíle a přehled studie
Cílem studie bylo vyvinout a ověřit multi reziduální metodu pro stanovení více než 200 pesticidů v různých typech bylinných vzorků (černý čaj, šalvěj, fenykl, tymián, heřmánek). Metoda kombinuje extrakci s urychleným rozpouštědlem (ASE), čištění pomocí gelové permeační chromatografie a kvantitativní detekci pomocí GC MS/MS v režimu timed SRM. Pro zpracování dat a automatizovanou zprávu výsledků byla použita softwarová platforma TraceFinder.
Použitá metodika a instrumentace
Pro přípravu vzorku byla použita následující instrumentace
- Dionex ASE 350 Accelerated Solvent Extractor, extrakční fáze etylacetát/cyklohexan 1:1, teplota 120 °C, tlak 100 bar, objem propírání 60 % objemu buněk
- Rotavapor pro koncentraci extraktů a konečné doladění objemu
- Gelová permeační chromatografie s Bio Beads S X3 pro odstranění vysokomolekulárních interferencí
- TriPlus RSH autosampler pro rychlé a opakovatelné vpravení vzorků
- TRACE GC 1310 s PTV injektorem v splitless režimu a teplotním programem 70–290 °C
- TSQ 8000 triple kvadrupólové GC MS/MS pro detekci v režimu timed SRM optimalizovaném pro citlivost
- TraceFinder software pro kvantifikaci, potvrzení iontových poměrů a automatizované reportování
Hlavní výsledky a diskuse
Kvantitativní kalibrace v rozsahu 0,004–1,0 μg/mL (ekvivalent 0,01–2,5 mg/kg) prokázala lineárnost R2 nad 0,99 pro všechny analyty. Metody detekční limity (LOD) odhadnuté na 4 ppb v matrix odpovídají požadavkům MRL. Poměry signál šum pro klíčové pesticidy se pohybují v desítkách až stovkách jednotek i v chemicky náročné matrix. Robustnost systému umožnila analýzu více než 500 rutinních vzorků bez nutnosti čištění iontové destinace. Vzájemná přesnost (CV %) většiny sledovaných látek byla pod 10 %. V reálných vzorcích bylinných čajů a sušených plodů byly zjištěny vybrané pesticidy nad MRL, např. o fenylfenol 0,017 mg/kg, diflubenzuron 0,049 mg/kg, propargit 0,479 mg/kg s potvrzením na dvou SRM stopách.
Přínosy a praktické využití metody
Navržená metoda nabízí vysokou průchodnost až 2 vzorky za hodinu díky krátké době analýzy 30 minut. Díky automatizovanému nastavení timed SRM odpadá časově náročné manuální ladění metod. Vysoká selektivita MS/MS minimalizuje rozsah čistící přípravy, zkracuje čas přípravy a zvyšuje výtěžnost analýzy. Jednotné softwarové řešení umožňuje rychlou úpravu sekvence, kontrolu kvality a generování výsledných zpráv.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se další rozvoj tzv. nekcílového screeningového přístupu s vysokým rozlišením, integrace on line extrakce a chromatografie, použití zelenějších rozpouštědel a miniaturizace přípravy vzorků. Využití strojového učení pro zpracování dat a rozšíření databází reziduí umožní rychlejší identifikaci neznámých látek a komplexnější hodnocení rizik.
Závěr
Metoda kombinující ASE, GPC a GC MS/MS v režimu timed SRM poskytuje spolehlivou multi reziduální analýzu pesticidů v bylinných produktech s vysokou citlivostí, přesností a robustností. Splňuje legislativní požadavky, umožňuje efektivní rutinní kontrolu kvality a nabízí vysokou automatizaci a produktivitu laboratoří.
Reference
- Evropská komise SANCO dokument SANCO slash 12495 slash 2011 Method Validation and Quality Control Procedures for Pesticide Residue Analysis in Food and Feed
- Codex Alimentarius Maximální limity reziduí pesticidů
- Pesticide determination podle § 64 LFGB L 00.00-34 Modul E9 ASE a GPC
- Pesticide Method Reference 2nd Edition 2011 Thermo Fisher Scientific p n 120390
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.