Charakterizace částic, Viskozimetry, Reometrie
ZaměřeníVýrobceUnchained Labs
Význam tématu
Rychlé a přesné určení viskozity biologických vzorků je klíčové pro vývoj a výrobu léčivých bílkovin, vakcín či virových vektorů. Vysoká viskozita ztěžuje subkutánní aplikaci, zpomaluje filtrační a plnící operace a může vést k nežádoucím instabilitám v průběhu vývoje. Mikroobjemové a paralelní metody měření viskozity proto významně urychlují screening a podporují rozhodování v raných fázích vývoje.
Cíle a přehled studie
Studie představená v application note demonstruje schopnosti přístroje Honeybun pro rychlé měření viskozity s velmi nízkými objemy (15–35 µl). Cílem bylo ověřit přesnost, opakovatelnost a teplotní stabilitu měření na standardních kalibračních kapalinách (MGVS) a na vysoce koncentrovaných roztocích monoklonálních protilátek (mAb), a to ve výchozím i nízkoobjemovém režimu.
Použitá metodika a instrumentace
Metodika:
- Příprava standardů viskozity MGVS (1,2; 2; 4; 6; 10 cP) a 88 % glycerolu ve vodě.
- Příprava roztoků mAb (200 mg/ml) v 10 mM histidinu, pH 7,4 pomocí pipetovacího robota Unagi.
- Měření viskozity v Honeybun ve výchozím (35 µl) a nízkoobjemovém (15 µl) režimu při 10, 25 a 40 °C.
- Každé měření opakováno v triplikátu nebo kvadrplikátu, výsledky vyjádřeny jako průměr ± SD.
Instrumentace:
- Honeybun – mikroobjemový viskometr a reometr s paralelním odběrem až 10 vzorků.
- Bun – jednorázové kapilární spotřební moduly pro vzorky.
- Stunner (Unchained Labs) – kontrola koncentrace, hydrodynamického průměru a polydisperzity.
- Unagi – pipetovací robot pro přípravu vzorků.
Hlavní výsledky a diskuse
Výsledky na MGVS standardech prokázaly, že průměrné hodnoty viskozity v nízkoobjemovém režimu se neliší významně od režimu výchozího (0,5–150 cP). Odchylky byly nižší než 5 % od nominálních hodnot a koeficient variační (CV) dosáhl maximálně 4 % v nízkoobjemovém a 1,8 % ve výchozím režimu. Teplotní studie na mAb roztocích ukázaly nelineární pokles viskozity s růstem teploty, přičemž jeden ze sledovaných vzorků překročil hranici 20 cP při 10 a 25 °C – limit pro komfortní subkutánní aplikaci.
Přínosy a praktické využití metody
Honeybun nabízí následující výhody:
- Nízké spotřeby vzorku (15 µl) umožňují ekonomickou práci s drahými nebo vzácnými biologickými materiály.
- Rychlé vyhodnocení až 10 vzorků paralelně během několika minut s minimální údržbou.
- Široký dynamický rozsah (0,5–150 cP) a přesné teplotní řízení (10–45 °C) pokrývají potřeby výzkumu i vývoje.
- Konzistentní výsledky s nízkou variabilitou poskytují spolehlivá data pro rozhodovací procesy QA/QC a developementu.
Budoucí trendy a možnosti využití
Další rozvoj mikroobjemových reometrů a viskometrů směřuje k automatizaci integrace s chromatografickými a spektrometrickými technikami pro komplexní charakterizaci vzorků. Využití umělé inteligence pro analýzu viskozitních profilů a predikci stability proteinových formulací otevírá nové možnosti vysokopropustného screeningu. Kombinace temperatury, objemu a rychlosti stahování dat pak přispěje k lepšímu pochopení mezimolekulárních interakcí v koncentrovaných bílkovinových roztocích.
Závěr
Honeybun představuje efektivní řešení pro rychlá, spolehlivá a nízkoobjemová měření viskozity biologických vzorků. Jeho schopnost zpracovat více vzorků současně, minimalizovat spotřebu materiálu a zachovat vysokou přesnost a opakovatelnost přináší významný přínos pro farmaceutický vývoj a biotechnologickou výrobu.
Reference
1. Shire SJ: Strategies to deal with challenges of developing high-concentration subcutaneous formulations for monoclonal antibodies. Monoclonal Antibodies. 2015;139–152.
2. Cheng NS: Formula for the Viscosity of a Glycerol–Water Mixture. Ind. Eng. Chem. Res. 2008;47(9):3285–3288.
3. Hong T et al.: Viscosity Control of Protein Solution by Small Solutes: A Review. Curr. Protein Pept. Sci. 2017;19(8):746–758.
4. Berteau C et al.: Evaluation of the impact of viscosity, injection volume, and injection flow rate on subcutaneous injection tolerance. Med Devices (Auckland). 2015;8:473–484.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.