Jak porozumět statistikám PT Úvod

Význam tématu

Účast v programech zkoušení způsobilosti poskytuje klíčový nástroj pro ověřování a udržování kvality analytických výsledků laboratorních měření. Statistické parametry ve zprávách PT usnadňují porozumění výkonnosti laboratoří, rozpoznání odchylek a podpoří kontinuální zlepšování procesů.

Cíle a přehled studie

Cílem letáku organizace Eurachem je seznámit účastníky kvantitativních programů zkoušení způsobilosti s hlavními statistickými ukazateli použitými při hodnocení PT. Dokument vychází z pokynu Selection Use and Interpretation of Proficiency Testing Schemes a normy ISO 13528 a objasňuje postupy výpočtu odhadů polohy, rozptýlení a nejistoty polohy.

Použitá metodika a instrumentace

Pro určení polohy je podle ISO 13528 doporučeno využít:

• aritmetický průměr s kontrolou a případným odstraněním odlehlých hodnot
• medián
• robustní estimátory MADe, nIQR, algoritmus A, Qn nebo Q

Pro vyjádření rozptýlení souboru dat jsou použity:

• klasická směrodatná odchylka
• robustní odhad MADe
• normalizovaný mezikvartilový rozsah nIQR
• algoritmy Qn a Q

Standardní nejistota polohy se stanoví pro aritmetický průměr jako s p děleno odmocninou z počtu výsledků a pro robustní průměry s využitím koeficientu 1,25 podle ISO 13528.

Hlavní výsledky a diskuse

Dokument zdůrazňuje, že volba vhodného odhadu polohy a rozptýlení výrazně ovlivňuje hodnocení PT výsledků. U dat s odlehlými hodnotami nebo nerovnoměrným rozložením se doporučuje aplikovat robustní metody. U malých souborů dat může dojít ke snížení spolehlivosti odhadů. Srovnání odhadované polohy s referenční hodnotou slouží k detekci systematického posunu metodologie laboratoře.

Přínosy a praktické využití metody

Implementace doporučených statistických postupů umožňuje:

• zvýšit objektivitu a konzistenci PT hodnocení
• včas odhalit odchylky a bias analytických metod
• posílit důvěru v mezinárodní srovnání výsledků

Budoucí trendy a možnosti využití

Vývoj se zaměří na integraci pokročilých výpočetních nástrojů a digitálních platforem pro automatizaci výpočtů robustních statistik. Dále lze očekávat uplatnění algoritmů strojového učení pro analýzu velkých souborů PT dat a prediktivní modely výkonnosti laboratoří.

Závěr

Leták Eurachem poskytuje přehled klíčových statistických parametrů a zvýrazňuje význam jejich správné volby při hodnocení zkoušení způsobilosti. Dodržování standardu ISO 13528 a využití robustních metod posiluje spolehlivost a objektivitu PT programů.

Reference

1. Brookman B Mann I eds Eurachem Guide Selection Use and Interpretation of Proficiency Testing Schemes 3rd ed Eurachem 2021
2. Eurachem Understanding PT performance assessment leaflet Eurachem 2021
3. ČSN ISO 13528 2023 Statistické metody používané při zkoušení způsobilosti mezilaboratorním porovnáváním ČAS Praha 2023