LC/HRMS, LC/Orbitrap, LC/MS/MS, LC/MS
ZaměřeníVýrobceThermo Fisher Scientific
Význam tématu
Analýza proteomů pomocí nano- a kapilární LC-MS představuje zlatý standard pro hluboký průzkum proteomu díky vynikající citlivosti a chromatografickému rozlišení. Zároveň však trpí nízkou produktivitou vlivem dlouhých kroků nahrávání vzorku, migrace analytů a kroků mytí a ekvilibrace. Optimalizace tohoto procesu je klíčová pro zvýšení využití hmotnostního spektrometru a efektivnější analýzu velkých souborů vzorků v proteomice.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem studie bylo představit a ověřit novou tandemovou metodu přímé injekce (TDI) využívající dva paralelní analytické sloupce a dvojici pump na systému Thermo Scientific™ Vanquish™ Neo UHPLC. Metoda má umožnit téměř nepřetržitý tok vzorku do MS, maximalizovat využití spektrometru a zkrátit dobu cyklů bez kompromisů na citlivosti a rozlišení.
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky:
- HeLa Digest/PRTC Standard (10 µg/vial), TMTpro 18-plex značené vzorky
- Formic acid, acetonitril, isopropanol v LC/MS grade kvalitě
LC-MS setup:
- Thermo Scientific Vanquish Neo UHPLC se dvěma Binary Pump N (separační a recond pumpa)
- Vanquish Column Compartment N s dvojicí 2p-6p low-dispersion ventilů
- Sonation Double Barrel Oven pro dva paralelní nanoViper™ sloupce
- Thermo Scientific Nanospray Flex ion source s inteligentním přepínáním napětí
- Orbitrap Exploris 480 MS nebo Orbitrap Astral MS pro DDA a DIA akvizici
Data processing:
- Proteome Discoverer 3.1 se SEQUEST™ HT, INFERYS™ a CHIMERYS™
- Spectronaut 19 pro DIA data
Hlavní výsledky a diskuse
Optimalizace metody:
- Zvýšení MS využití z ~70 % na >90 % při 250 nL/min, 90 min gradientu na 75 µm×75 cm sloupci
- Zkrácení cyklů z 90 min na 50 min bez ztráty kvality identifikací
- Možnost průtoku 12 až 180 vzorků/den podle délky gradientu a průtoku (0,1–5 µL/min)
Výkon proteomiky:
- Deep-dive TMTpro 18-plex: >6 700 proteinových skupin v 360 min gradientu, 72 vzorků/den
- High-throughput LFQ-DDA: ~2 600 proteinových skupin z 5 ng vzorku při 36 vzorcích/den, 100 nL/min
- DIA na Orbitrap Astral: ~10 000 proteinových skupin při 96 vzorcích/den na 75 µm×20 cm sloupci
Nízký carryover:
- Automatické mycí profily (isokratický, trapezoidní, obdélníkový, trojúhelníkový)
- Carryover pod 0,01 % v TMT-DDA a ~0,006 % v LFQ-DIA metodách
Kompatibilita:
- Komernčně dostupné PepMap™ Neo kolony i uživatelské (self-packed, pulled-tip) 75 µm kolony
- Rovnoměrné výsledky mezi sloupci s minimálními rozdíly ovlivňujícími biologickou interpretaci
Přínosy a praktické využití metody
Metoda TDI:
- Vysoká propustnost a citlivost pro rozsáhlé studie proteomů
- Vhodné pro SCoPE-MS, single-cell a nízkokoncentrované vzorky
- Jednoduché nastavování a minimalizace mrtvého času MS
- Spolehlivá kvantifikace TMT a label-free přístupy
Budoucí trendy a možnosti využití
- Integrace s umělou inteligencí pro automatickou optimalizaci metod
- Další rozvoj mikro- a nanoflow automatizace
- Propojování s celulárními a metabolomickými workflowy pro multi-omics přístupy
- Využití v klinické a průmyslové QA/QC laboratoři pro vysokoprocesní rutinní analýzy
Závěr
Tandem direct injection workflow na Vanquish Neo UHPLC v kombinaci s dvojitým nanoion source a Orbitrap Exploris/Astral MS výrazně zvyšuje využití spektrometru, propustnost a citlivost LC-MS analýz, přičemž si zachovává jednoduchost ovládání a minimální carryover. Díky podpoře širokého spektra kolony a flexibilním parametrům představuje univerzální řešení pro moderní proteomické aplikace.
Reference
- Zheng R. et al. J. Proteome Res. 2022, 21(10), 2545–2551.
- Stewart H. et al. Anal. Chem. 2023, 95(42), 15656–15664.
- Sonation GmbH. Double barrel oven pro NanoSpray Flex ES071/ES072, 2024.
- Pynn C. et al. Thermo Fisher Scientific Technical Note 72899, 2019.
- Zheng R. et al. Technical Note 73671, 2020.
- Thermo Fisher Vanquish Neo User Guide 2.0, 2024.
- Zheng R. et al. Technical Note 000138, 2021.
- Zheng R. et al. Anal. Chem. 2023, 95(51), 18673–18678.
- Budnik B. et al. Genome Biol. 2018, 19, 161.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.