LC-MS Analysis of Intact Lysine-Conjugated ADCs using the ACQUITY™ Premier UPLC™ and Xevo™ G3 QTof Mass Spectrometer

Aplikace | 2024 | WatersInstrumentace
LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/TOF
Zaměření
Farmaceutická analýza
Výrobce
Waters

Význam tématu


Antibody-drug conjugáty (ADC) představují moderní cílenou terapii nádorových onemocnění, která kombinuje specificitu monoklonálních protilátek s cytotoxickým účinkem malých molekul. Správné stanovení poměru léku k protilátce (DAR) je klíčové pro bezpečnost, účinnost a konzistenci výrobního procesu ADC.

Cíle a přehled studie / článku


Studie demonstruje použití UPLC systému ACQUITY Premier spojeného s masovým spektrometrem Xevo G3 QTof pro analýzu intactních lysinově konjugovaných ADC. Cílem je ukázat schopnosti platformy pro citlivou detekci heterogenních konjugátů a automatizované výpočty DAR v rámci UNIFI App na waters_connect platformě.

Použitá metodika a instrumentace


V této aplikaci byla použita následující instrumentace a postupy:
  • ACQUITY Premier UPLC System s high performance surfaces (HPS) pro spolehlivou obnovu biomolekul a dlouhou životnost kolony.
  • Xevo G3 QTof Mass Spectrometer pro vysoce rozlišenou a robustní detekci intactních bílkovin.
  • PNGaseF enzymatická deglykosylace odbourávající N-glykany pro zjednodušení spektrální analýzy.
  • Reverzní fáze LC-MS intactních protilátek (metodické detaily podle Application Note 720007635).
  • Intelligent Data Capture (IDC) pro potlačení pozadí v reálném čase.
  • UNIFI App na waters_connect platformě pro automatizovanou akvizici, MaxEnt1 dekonvoluci (FWHM = 0,8 m/z), hromadné porovnání masek (0–10 modifikací s tolerancí 50 ppm) a automatizovaný výpočet DAR.

Hlavní výsledky a diskuse


Porovnání surových m/z spekter ukázalo výrazně vyšší komplexitu deglykosylovaného ADC oproti volné protilátce. MaxEnt1 dekonvoluce jasně odhalila sérii 0–9 připojených molekul toxinu. Díky citlivosti Xevo G3 QTof bylo možné pracovat s 500 ng vzorku na kolonu. Automatizovaný výpočet DAR v UNIFI App poskytl hodnotu 3,53, v souladu s publikovanými charakterizacemi Kadcyla.

Přínosy a praktické využití metody


Platforma nabízí:
  • Kompletní a vysoce automatizovaný workflow od akvizice přes dekonvoluci až po výpočet DAR a reporting.
  • Minimalizaci manuálních zásahů a rizika chyb v datech i výpočtech.
  • Vysokou citlivost a opakovatelnost analýzy heterogenních ADC přímo intactních vzorků.

Budoucí trendy a možnosti využití


S rozvojem ADC terapie lze očekávat další optimalizace platformy směrem k vyšším rozlišením, integraci strojového učení pro interpretaci komplexních spekter a rozšíření aplikací na nové typy konjugátů (site-specific, bi-specific ADC). Zvýšená automatizace datových procesů bude klíčová pro rychlé nasazení v GLP/GMP prostředí.

Závěr


ACQUITY Premier UPLC spojený s Xevo G3 QTof a waters_connect UNIFI App umožňuje spolehlivou, citlivou a automatizovanou analýzu intactních lysinových ADC. Výpočet DAR je integrován do compliance-ready prostředí, což podporuje kvalitu a reprodukovatelnost výsledků.

Reference


1. Gogia P, Ashraf H, Bhasin S, Xu Y. Antibody-Drug Conjugates: A Review of Approved Drugs and Their Clinical Level of Evidence. Cancers (Basel). 2023;15(15):3886.
2. Chen L et al. In-Depth Structural Characterization of Kadcyla® (ado-trastuzumab emtansine) and its Biosimilar Candidate. mAbs. 2016;8(7):1210–1223.
3. Ippoliti S et al. Comprehensive Biosimilar Comparability Assessment via Intact and Subunit RP-MS and IEX-UV-MS Using the Xevo G3 QTof System. Waters Application Note 720007635. 2022.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Analysis of Antibody Drug Conjugates (ADCs) by Native Mass Spectrometry on the BioAccord System
The INTACT Mass Application in waters_connect™ Platform Streamlines ADC DAR and Drug Distribution Analysis
Analytical Scale Native SEC-MS for Antibody-Drug Conjugates  (ADCs) Characterization
Antibody-Drug Conjugate (ADC) Drug-to-Antibody Ratio (DAR) Analysis in Serum Using IA-LC-HRMS