LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
ZaměřeníKlinická analýza
VýrobceShimadzu
Význam tématu
Pancreatický duktální adenokarcinom se vyznačuje rychlým šířením a nízkou pětiletou přežití. Včasná diagnostika je klíčová pro zlepšení klinického výsledku, avšak dosud chybí citlivé a specifické biomarkery. Profilování metabolitů pomocí vysoce rozlišené LC-MS/MS nabízí hluboký vhled do biochemických změn spojených s onemocněním a slibuje objevení nových ukazatelů pro časné odhalení nádoru.
Cíle a přehled studie
Cílem prezentované práce bylo porovnat metabolické profily séra pacientů s PDAC a zdravých subjektů pomocí:
- reverzní fáze LC-MS/MS s vysokým rozlišením (HR LC-MS/MS)
- metody přímé ionizace (DPiMS) bez chromatografické separace
Použitá metodika a instrumentace
Pro LC-MS/MS byla použita kolona Acquity C18 BEH (2,1×100 mm, 1,7 μm) při 50 °C s binárním gradientem vody a acetonitrilu obsahujících 0,1 % kyseliny mravenčí, průtok 0,4 mL/min, doba běhu 35 min. Mass spektrometrie probíhala na přístroji LCMS-9030 (Shimadzu) v režimu TOF MS (m/z 60–1000, 100 ms) a DIA-MS/MS (izolační šířka 35 Da, kolizní energie 5–55 V). DPiMS se prováděla na systému DPiMS QT (Shimadzu) v režimu TOF MS/MS (m/z 100–1500, kolizní energie 5–55 V). Datovou analýzu zajišťovaly MS-DIAL pro detekci a zarovnání signálů, MetaboAnalyst pro statistické vyhodnocení a LabSolutions Insight pro identifikaci na úrovni MSI 1 a 2.
Hlavní výsledky a diskuse
Analýza HR LC-MS/MS odhalila zvýšené hladiny žlučových kyselin a karnitinů u pacientů s PDAC, zatímco lyso-fosfolipidy (LPE, LPC) a některé fosfolipidy (PC) byly sníženy. Statistická analýza prokázala, že tyto rozdíly jsou signifikantní (fold change >1,5; p < 0,1). Výsledky DPiMS potvrdily směr změny pro vybrané lipidy, avšak neposkytly separaci izomerů sn-pozice. Kombinace obou metod zvyšuje důvěryhodnost identifikace biomarkerů.
Přínosy a praktické využití metody
- Vysoká selektivita a citlivost HR LC-MS/MS umožňuje rozlišení a kvantifikaci širokého spektra metabolitů.
- DPiMS slouží jako rychlý screening s nízkou spotřebou vzorku.
- Integrovaný přístup může vést k sestavení panelu biomarkerů pro včasnou diagnózu PDAC.
Budoucí trendy a možnosti využití
Přesnější stanovení pacientských izomerů lipidů a rozšíření metabolomických knihoven slibuje ještě lepší identifikaci. Aplikace strojového učení na data z LC-MS/MS a DPiMS by mohla zvýšit výkon diagnostických modelů. Kombinace s dalšími „omics“ technologiemi (proteomika, lipidomika) povede k holistickému pohledu na onemocnění.
Závěr
Vysoce rozlišená LC-MS/MS metoda spolu s přímou ionizací odhalily soubor kandidátních biomarkerů PDAC v séru. Identifikované změny lipidového profilu a žlučových kyselin poskytují nový základ pro vývoj diagnostických testů. Další validace ve větších kohortách je nutná pro klinickou aplikaci.
Reference
- Mandel et al. Application of Probe Electrospray Ionization Mass Spectrometry (PESI-MS) to Clinical Diagnosis: Solvent Effect on Lipid Analysis. J. Am. Soc. Mass Spectrom. 2012;23(11):2043–2047.
- Chung et al. Using probe electrospray ionization mass spectrometry and machine learning for detecting pancreatic cancer with high performance. Am J Transl Res. 2020;12(1):171–179.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.