RAMAN Spektrometrie
ZaměřeníFarmaceutická analýza
VýrobceAgilent Technologies
Význam tématu
Správná identifikace organických rozpouštědel od počátku výrobního procesu je zásadní pro zajištění kvality a bezpečnosti biopharmaceutických produktů. Kontrola identity surovin ve skladu i v kvalitativní laboratoři minimalizuje riziko kontaminace, omezuje časové prodlevy a šetří náklady spojené s chybně zařazenými materiály.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem aplikace vokumentu je demonstrovat schopnost Agilent Vaya Handheld Raman spektrometru se SORS technologií rychle a neinvazivně verifikovat identitu pěti běžných rozpouštědel (methanol, ethanol, isopropanol, acetonitril, toluen) skrz tmavé skleněné lahve. Studie popisuje postup vývoje kvalifikačních metod, sběr Ramanových spekter a vyhodnocení výsledků pomocí „pass/fail“ indikace.
Použitá metodika a instrumentace
Analýza byla prováděna pomocí přenosného Ramanova spektrometru Agilent Vaya vybaveného SORS (spatially offset Raman spectroscopy) technologií. Pro přípravu metod sloužil vestavěný „method development wizard“ s parametry optimalizovanými pro měření skrz jantarové (tmavé) sklo. Před každým měřením byla provedena výkonová kvalifikace přístroje. Rozpouštědla zakoupená od Sigma-Aldrich byla analyzována při normálních laboratorních podmínkách bez otevírání lahví, aby se minimalizovalo riziko kontaminace.
Hlavní výsledky a diskuse
Ramanova spektra všech pěti rozpouštědel vykázala charakteristické pásy:
- Methanol: silné pásmo C–O při 1 033 cm⁻¹, pás CH₃ deformace při 1 464 cm⁻¹.
- Ethanol: výrazné C–C pásmo při 886 cm⁻¹, doprovodná C–O a CH₃ pásma při 1 050 a 1 098 cm⁻¹.
- Isopropanol: dominantní C–C–O pásmo při 820 cm⁻¹, doplňková pásma C–O při 954 cm⁻¹ a CH₃ bölení při 1 454 cm⁻¹.
- Acetonitril: hlavní pás C–C skeletu při 921 cm⁻¹.
- Toluen: dva výrazné benzenové pásy při 1 001 a 1 032 cm⁻¹.
Přínosy a praktické využití metody
Metoda umožňuje rychlé „pass/fail“ ověření identity rozpouštědel přímo ve skladu bez otevírání lahví, čímž se zvyšuje efektivita přijímacích postupů a minimalizuje riziko kontaminace. Přístroj je snadno přenosný, nevyžaduje složitou přípravu vzorku a rychle vrací výsledky vhodné pro QA/QC procesy v biopharmaceutické výrobě.
Budoucí trendy a možnosti využití
- Rozšíření databáze metod pro další třídy chemických látek a balení (plastové kontejnery, lamináty).
- Integrace výsledků do LIMS pro automatizované sledování surovin.
- Pokročilá multivariantní analýza a strojové učení pro vyšší citlivost a selektivitu.
- Nasazení v externích mikrolaborařích a terénních aplikacích pro rychlé rozhodování.
Závěr
Agilent Vaya Handheld Raman spektrometr se SORS technologií prokázal vysokou spolehlivost a rychlost při identifikaci běžných organických rozpouštědel ve tmavých lahvích. Neinvazivní screening umožňuje efektivní kontrolu surovin a podporuje dodržování norem ICH pro suroviny v biopharmaceutické výrobě.
Reference
- ICH Harmonised Tripartite Guideline Q7 Good Manufacturing Practice Guide for Active Pharmaceutical Ingredients, Nov 2000.
- Boyaci I.H. et al. A Novel Method for Quantification of Ethanol and Methanol in Distilled Alcoholic Beverages Using Raman Spectroscopy. J. Raman Spectrosc. 2012, 43(8), 1171–1176.
- Picard A. et al. In Situ Monitoring by Quantitative Raman Spectroscopy of Alcoholic Fermentation by Saccharomyces cerevisiae Under High Pressure. Extremophiles 2007, 11, 445–452.
- Jin Z. et al. All-Fiber Raman Biosensor by Combining Reflection and Transmission Mode. IEEE Photonics Technol. Lett. 2018, 30(4), 387–390.
- PhysicsOpenLab. Raman Spectra of Alcoholic Molecules, 2022.
- Venardou E. et al. On-Line Monitoring of the Hydrolysis of Acetonitrile in Near-Critical Water Using Raman Spectroscopy. Vib. Spectrosc. 2004, 35(1–2), 103–109.
- Howlett L.E. Raman Spectra of Benzene and Toluene. Nature 1931, 128(3236), 796.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.