Rapid Identification of Polysorbates 20 and 80 Directly Through Amber Bottles

Aplikace | 2021 | Agilent TechnologiesInstrumentace
RAMAN Spektrometrie
Zaměření
Farmaceutická analýza
Výrobce
Agilent Technologies

Význam tématu


Polysorbaty 20 a 80 jsou klíčovými pomocnými látkami v biotechnologických a farmaceutických formulacích, které zabraňují degradaci aktivních složek. Vzhledem k náchylnosti k hydrolytickému a auto-oxidačnímu rozkladu vyžadují speciální balení do inertní atmosféry a tmavých skleněných lahviček, aby se udržela jejich kvalita a trvanlivost.

Cíle a přehled studie / článku


Studie demonstruje možnost neinvazivní verifikace identity polysorbatů 20 a 80 přímo skrze amber lahvičky bez otevírání obalu. Klíčovým cílem je porovnat výkon přenosného Agilent Vaya Raman spektrometru se SORS technologií s konvenčním Raman spektrometrem založeným na zpětném rozptylu.

Použitá metodika a instrumentace


Metoda SORS využívá prostorového posunu laserového paprsku a následného odečtu spektra bez a s posunem, aby se odfiltrovala složka spektra od obalu.:
  • Agilent Vaya Raman spectrometer se SORS, NIR laser 830 nm a citlivý CCD detektor
  • Klasický přenosný Raman spektrometr s 785 nm laserem
  • Surové vzorky polysorbatů značek JT Baker a National Formulary v tmavých amber lahvičkách

Hlavní výsledky a diskuse


SORS spektrometrie výrazně potlačila fluorescenci obalu a odhalila charakteristické Ramanovy pásy polysorbatů. Hlavní rozlišující pás na ~1650 cm-1 odpovídá monooleátové skupině v PS 80. U konvenčního spektrometru byly pásy potlačeny a nerozlišitelné. Výzvy (challenge matrix) ukázaly:
  • Konvenční spektrometrie selhala v rozlišení PS 20 vs PS 80
  • SORS metody dosáhly shody přesahující 95 % správné verifikace a nízké falešné pozitivní odezvy

Přínosy a praktické využití metody


Metoda nabízí non-invazivní a rychlou (během sekund) identifikaci surovin přímo ve skladu, snižuje riziko kontaminace, chrání sterilitu vzorku, urychluje proces přejímky a snižuje náklady na spotřební materiál i ochranné pomůcky.

Budoucí trendy a možnosti využití


Rozšíření SORS do dalších aplikací s neprůhlednými obaly a nízkými Ramanovými průřezy, např. v potravinářství, chemickém průmyslu nebo při kontrole dalších farmaceutických surovin. Očekává se také integrace vyšších vlnových délek, automatizace postupů a využití strojového učení pro lepší interpretaci spekter.

Závěr


Přenosný Agilent Vaya se SORS technologií prokázal vysokou spolehlivost a specificitu při identifikaci polysorbatů 20 a 80 skrze amber lahvičky. Metoda výrazně zjednodušuje a urychluje příjem surovin a minimalizuje rizika spojená s kontaminací a zkrácením trvanlivosti.

Reference


  1. ICH Harmonised Tripartite Guideline Good Manufacturing Practice Guide For Active Pharmaceutical Ingredients Q7, duben 2021.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Cosmetic Raw Material Identification Testing Through Transparent and Opaque Containers
Differentiating Biopharmaceutical Raw Materials Using Spatially Offset Raman Spectroscopy
Verifying Raw Materials Using Spatially Offset Raman Spectroscopy
Rapid Identification of Raw Materials Inside Packaging