Comparison of alternative approaches to trypsin protein digestion for reproducible and efficient peptide mapping analysis of monoclonal antibodies

Aplikace | 2018 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/Orbitrap
Zaměření
Farmaceutická analýza, Proteomika
Výrobce
Thermo Fisher Scientific

Význam tématu


Monoklonální protilátky představují klíčovou skupinu bioterapeutik s vysokou specificitou a dlouhým poločasem v těle. Peptidové mapování je zlatý standard pro charakterizaci kritických atributů v praxi. Spolehlivá a rychlá příprava vzorků zajišťuje konzistentní výsledky a efektivitu v preklinickém výzkumu i rutině.

Cíle a přehled studie / článku


Cílem studie bylo porovnat čtyři přístupy k trypsinové digesci pro peptidové mapování monoklonálních protilátek: klasickou in solution metodu s tepelnou denaturací, literární rychlý protokol, Thermo Scientific SMART Digest kit a jeho magnetickou verzi. Hodnocena byla reprodukovatelnost, pokrytí sekvence a úroveň indukovaných posttranslačních modifikací.

Použitá metodika a instrumentace


Vzorky pro peptidové mapování byly připraveny podle čtyř protokolů: in solution digesce s 16hodinovou inkubací, alternativní rychlý protokol s 30minutovou digescí, SMART Digest kit s 45minutovou digescí při 70 °C a automatizovaná magnetická verze s KingFisher Duo Prime. Redukce a alkylace disulfidů probíhaly standardně před nebo po digesci.

Použitá instrumentace


  • Kapalinová chromatografie Vanquish Flex Binary UHPLC
  • Hmotnostní spektrometr Q Exactive Plus hybrid kvadrupól-Orbitrap
  • Automatizační systém KingFisher Duo Prime
  • Sofware Xcalibur a BioPharma Finder
  • Acclaim VANQUISH C18 kolony

Hlavní výsledky a diskuse


Všechny metody dosáhly 100% pokrytí sekvence pro adalimumab i NISTmAb s výjimkou mírně nižšího pokrytí adalimumabu v některých protokolech. SMART Digest a Magnetic SMART Digest umožnily výrazné zkrácení digesčního času na 45 minut při nízkých úrovních deamidace (<6 %) a oxidace (<4 %). In solution metoda vykazovala nejvyšší míru arteficiálních modifikací a vyšší variabilitu mezi operátory. Magnetická verze dále optimalizovala reprodukovatelnost díky minimalizaci manuálního zásahu.

Přínosy a praktické využití metody


Rychlá a snadno automatizovatelná příprava vzorků zvyšuje produktivitu a spolehlivost v prostředí QC. Metoda s imuobilizovaným trypsinem minimalizuje uměle indukované modifikace a je aplikovatelná v biotechnologickém výzkumu, výrobě i při validaci analytických procesů.

Budoucí trendy a možnosti využití


Další vývoj směřuje k plné integraci s robotickými platformami, rozšíření oproti dalším enzymům a pokročilým technikám MS pro podrobnější analýzu modifikací. Paralelní a vícekanálové workflow podpoří hromadnou kontrolu kvality.

Závěr


SMART Digest a Magnetic SMART Digest kit nabízejí rychlou, robustní a reprodukovatelnou alternativu ke standardním protokolům digesce. Termostabilní imobilizovaný trypsin a neutrální pH výrazně snižují arteficiální modifikace a zkracují čas přípravy.

Reference


  1. Chames P et al. British Journal of Pharmacology 2009, 157(2):220-233.
  2. Ecker DM et al. mAbs 2015, 7(1):9-14.
  3. Beck A et al. Analytical Chemistry 2013, 85(2):715-736.
  4. Ren D et al. Analytical Biochemistry 2009, 392(1):12-21.
  5. Rogers RS et al. mAbs 2015, 7(5):881-890.
  6. Thermo Fisher Scientific. Application Note 21682, 2017.
  7. NIST Monoclonal Antibody RM 8671, 2017.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

SMART Digest Peptide Mapping and Quantitation Compendium
SMART Digest Peptide Mapping and Quantitation Compendium
2018|Thermo Fisher Scientific|Příručky
An automated high-throughput workflow for peptide mapping to monitor post-translational modifications (PTMs) of monoclonal antibodies
Investigating process-related post-translational modifications in NISTmAb RM 8671 using high-throughput peptide mapping analysis
SMART Digest compared to classic in-solution digestion of rituximab for in-depth peptide mapping characterization