Automated Phospholipid Fatty Acid (PLFA) Analysis using the Sherlock™ PLFA Software Package on a Shimadzu GC-2010/2030

Aplikace | 2018 | MIDIInstrumentace
GC
Zaměření
Životní prostředí
Výrobce
Shimadzu, MIDI

Význam tématu


Analýza fosfolipidových mastných kyselin (PLFA) v půdních a sedimentních vzorcích poskytuje okamžitý obraz o živé mikrobiální komunitě. Díky citlivému a specifickému značení biomarkerů umožňuje sledovat změny mikrobioty vyvolané environmentálními vlivy či managementem ekosystému.

Cíle a přehled studie / článku


Hlavním cílem bylo demonstrovat automatizovanou identifikaci a kvantifikaci PLFA z říčního sedimentu (vzorek KY-RIVER-27) pomocí high throughput extrakčního protokolu a softwaru Sherlock PLFA na přístroji Shimadzu GC-2010 Plus. Metoda slouží ke zkrácení doby analýzy, snížení spotřeby činidel a eliminaci manuálních chyb.

Použitá metodika


Postup zahrnoval:
  1. Přidání interního standardu 1,2-dinonadecanoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (19:0 PC).
  2. Extrakci PLFA z usazenin podle high throughput protokolu.
  3. Výběr a načtení metody PLFAD2 v Sherlock Sample Processor, automatické nastavení parametrů v Shimadzu LabSolutions.
  4. Spuštění kalibrace standardní směsi, hexanového blanku a vzorku.
  5. Automatické přiřazení názvů špiček a výpočet hmotnostních procent v Sherlock PLFA software.

Použitá instrumentace


  • Shimadzu GC-2010 Plus
  • Autosampler AOC-20i a AOC-20S
  • Kolonka J&W Ultra 2 (25 m × 0,2 mm × 0,33 μm)
  • Split liner (Shimadzu p/n 220-94766-00)
  • Stříkačka 10 μL s fixní jehlou (Shimadzu p/n 221-34618-00)
  • Carrier gas: vodík, konstantní rychlost 47,7 cm/s
  • Program pece: 190 °C, 10 °C/min do 285 °C (9,5 min), 60 °C/min do 310 °C (0,42 min)
  • Split ratio: 30:1, injekční objem: 2,0 μL
  • FID: 300 °C
  • Software: MIDI Sherlock v6.3B PLFAD2 v2.00, Shimadzu LabSolutions v5.85

Hlavní výsledky a diskuse


Automatizovaná analýza odhalila 36 mastných kyselin s 100% pojmenováním špiček. Nejvyšší zastoupení v mol % měly 16:1 w7c (16,85 %), 16:0 (14,84 %) a 18:1 w7c (12,55 %). Biomasa byla rozdělena následovně: Gram-negativní bakterie 59,36 nmol/g, Gram-pozitivní 30,98 nmol/g, arbuskulární mykorhizní houby 6,59 nmol/g, saprotrofní houby 4,62 nmol/g, aktinomycety 7,23 nmol/g a další eukaryota 15,70 nmol/g (celkem 161,81 nmol/g). Důležité poměry: Gram+/Gram– = 0,50, Fungi/Bacteria = 0,12, Saturated/Unsaturated = 0,69, Mono/Poly = 3,31. Celý proces analýzy dat do výpočtu biomasy a poměrů trval méně než 5 minut.

Přínosy a praktické využití metody


  • Automatizace snižuje subjektivitu a riziko chyb při pojmenování špiček.
  • Vysoká propustnost umožňuje rychlé zpracování velkého množství vzorků.
  • Možnost vizualizace výsledků (2D grafy, dendrogramy) a export do Excelu či Accessu.
  • Uživatelsky definovatelná přiřazení PLFA do mikrobiálních skupin pro specifické aplikace.

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Integrace s GC-MS a dalšími spektrometrickými technikami pro rozlišení většího množství biomarkerů.
  • Propojení PLFA dat s metagenomikou a bioinformatikou pro komplexnější analýzy ekosystému.
  • Online monitorování kvality půdy a sedimentů v reálném čase pro environmentální monitoring.
  • Aplikace v precizním zemědělství pro sledování dopadů agrotechnických zásahů na mikrobiální společenstva.

Závěr


Automatizovaná PLFA analýza pomocí Sherlock PLFA softwaru na platformě Shimadzu GC-2010/2030 představuje rychlou, reprodukovatelnou a snadno implementovatelnou metodiku pro studium živých mikrobiálních komunit v půdách a sedimentech. Vysoká citlivost, minimalizace chyb a flexibilita v přiřazování PLFA do mikrobiálních skupin umožňují široké využití jak ve výzkumu, tak v průmyslové praxi.

Reference


  • Buyer J.S., Sasser M. High throughput phospholipid fatty acid analysis of soils. Applied Soil Ecology 61, 127–130, 2012.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Automated Phospholipid Fatty Acid (PLFA) Analysis using MIDI’s Sherlock PLFA Analysis Software
MIDI Sherlock Microbial Identification System - Operating Manual
Use of Sherlock™ X for Automated Characterization of Phospholipid Fatty Acids in Soil Samples by GC-MS
Sherlock PLFA Tools Users’ Guide