Automated Phospholipid Fatty Acid (PLFA) Analysis using MIDI’s Sherlock PLFA Analysis Software

Aplikace | 2018 | MIDIInstrumentace
GC
Zaměření
Životní prostředí
Výrobce
Agilent Technologies, MIDI

Význam tématu


Phospholipidové mastné kyseliny (PLFA) v půdě odrážejí živou mikrobiální biomasu a umožňují sledovat ekologickou funkci ekosystémů, biologickou degradaci kontaminantů a kvalitu půdy.

Cíle a přehled studie / článku


Cílem bylo zautomatizovat identifikaci a kvantifikaci PLFA v půdních vzorcích prostřednictvím softwaru Sherlock PLFA od společnosti MIDI, snížit chybovost ručních postupů a zkrátit dobu analýzy.

Použitá metodika a instrumentace


Popis metodiky:
  • Vysokopropustná extrakce PLFA s interní standardní látkou 19:0 PC
  • Derivatisation a příprava vzorku pro GC
  • Automatický náběr vzorků se softwarovým přenosem parametrů
Instrumentace:
  • GC: Agilent 7890B se split/splitless injektorem Agilent 7683
  • Kolona: Agilent Ultra 2, 25 m × 0,2 mm, film 0,33 µm
  • Detektor: FID při 300 °C, vodík jako nosné médium (1,3 mL/min)
  • Software: MIDI Sherlock Software v. 6.3 s PLFA modulem, Agilent OpenLab CDS ChemStation

Hlavní výsledky a diskuse


  • Identifikováno 52 PLFA, pojmenováno 97,47 % špiček
  • Výpočet biomasy (nmol/g) podle mikrobiálních skupin (Gram-pozitivní 33,21; Gram-negativní 56,30; AM houby 7,06; Actinomycety 21,54)
  • Automatické výpočty klíčových poměrů (Fungi/Bacteria 0,10; Sat/Unsat 0,84; Mono/Poly 10,54 apod.)
  • Diskuze o reprodukovatelnosti, citlivosti a možnosti úprav mikrobiálních kategorií podle uživatelských potřeb

Přínosy a praktické využití metody


  • Vyšší průchodnost analýzy a snížení chybovosti díky automatizaci pojmenování PLFA
  • Možnost rychlého exportu dat do Excel nebo Access pro další statistickou analýzu
  • Užití v agronomickém výzkumu, monitoringu znečištění a hodnocení kvality půd

Budoucí trendy a možnosti využití


  • Integrovaná MS detekce pro podrobnější strukturální informace
  • Vyšší automatizace včetně robotizace přípravy vzorků a inline monitoringu
  • Standardizace metodik napříč laboratořemi a vývoj cloudových databází PLFA profilů
  • Počítání časových řad pro sledování dynamiky půdní mikrobioty v reálném čase

Závěr


Automatizované PLFA řešení MIDI Sherlock ve spojení s vysokopropustnou metodikou extrakce a Agilent 7890B GC nabízí standardizovaný, citlivý a uživatelsky přizpůsobitelný postup pro analýzu půdní mikrobioty, který je snadno implementovatelný ve výzkumu i rutinním QA/QC.

Reference


  • Buyer JS, Sasser M. High throughput phospholipid fatty acid analysis of soils. Appl Soil Ecol. 2012;61:127–130.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

MIDI Sherlock Microbial Identification System - Operating Manual
Automated Phospholipid Fatty Acid (PLFA) Analysis using the Sherlock™ PLFA Software Package on a Shimadzu GC-2010/2030
Sherlock PLFA Tools Users’ Guide
Use of Sherlock™ X for Automated Characterization of Phospholipid Fatty Acids in Soil Samples by GC-MS