A fully automated offline solution for the analysis of amino acids by GC-MS

Aplikace | 2017 | AnatuneInstrumentace
GC/MSD, Příprava vzorků, GC/SQ
Zaměření
Metabolomika, Klinická analýza
Výrobce
Agilent Technologies, GERSTEL, Anatune

Význam tématu


Aminokyseliny představují základní stavební kameny bílkovin a hrají klíčovou roli v primárním metabolismu živých organismů. Jejich analýza se uplatňuje v diagnostice metabolických onemocnění, biomedicínském výzkumu, potravinářské analytice, zemědělství a monitorování biotechnologických procesů. Přesné a efektivní stanovení aminokyselin v různých matricích je zásadní pro zajištění kvality, bezpečnosti a porozumění biologickým i průmyslovým procesům.

Cíle a přehled studie


Cílem práce bylo vyvinout plně automatizované offline řešení pro analýzu aminokyselin pomocí GC-MS. Metoda vychází z rychlé a robustní alkyl-chloroformátové derivatizace a miniaturizované solid-phase extrakce SmartSPE™. Systém kombinuje offline přípravu vzorku s možností vysokého průtoku, minimalizuje ruční zásahy a zkracuje dobu analýzy.

Použitá metodika a instrumentace


  • Automatický vzorkovač GERSTEL Dual Head MPS2-xt s 4× VT54, 1× VT98 a 1× VT32 zásobníky
  • SmartSPE™ miniaturizované kationtové cartridge od ITSP Solutions
  • GERSTEL Multiposition Vortexer mVORX
  • Anatune CF-200 robotická centrifuga
  • Agilent 7890B GC s kolumnou DB1701 (15 m × 0,25 mm × 0,25 µm)
  • Agilent 5975C MSD v režimu EI (Scan/SIM)

Vzorky byly extrahovány 20% n-propanolem s interním standardem, následovala centrifugace, SmartSPE™ SPE a dvoustupňová derivatizace alkyl-chloroformátem. GC-MS analýza probíhala v splitless režimu s teplotní rampou 75 °C → 280 °C.

Hlavní výsledky a diskuse


Metoda prokázala vysokou linearitu (R2 > 0,99 pro většinu aminokyselin), preciznost (%RSD < 7 %) a téměř absolutní obnovu analytu (>99 %). Systém umožnil analýzu vzorků mouky, bezlepkové mouky, kešu ořechů a aminokyselinových doplňků s opakovatelnými výsledky. Průtok až 72 vzorků za den výrazně převyšuje manuální protokoly.

Přínosy a praktické využití metody


  • Plná automatizace přípravy vzorku a derivatizace
  • Vysoká citlivost, široký dynamický rozsah a odolnost vůči matricím
  • Minimální ruční zásahy a zvýšení produktivity laboratoře
  • Možnost aplikace na různé biologické a potravinářské matrice bez předchozího čištění proteinů

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se další integrace on-line SPE s GC-MS a rozšíření na LC-MS/MS pro širší panel metabolitů. Využití v 15N metabolickém fluxu, mikroobjemových vzorcích (např. suché kapky krve) a adaptace pro vysokopropustné screeningové studie v klinické a potravinářské analytice.

Závěr


Navržené řešení poskytuje robustní, vysoce průtočnou a plně automatizovanou metodu pro stanovení aminokyselin pomocí GC-MS. Splňuje či převyšuje parametry manuálních postupů a nabízí univerzální aplikovatelnost v různých oborech analytické chemie.

Reference


  • ITSP Solutions Inc. Automated Online μ SPE-LC/MS/MS for the Measurement of Basic Drugs in Blood
  • Dettmer K. Fully Automated GC-MS determination of amino acids. Gerstel Solutions 10 (2010) 18-1
  • Kaspar et al. Automated GC-MS Analysis of Free Amino Acids in Biological Fluids. Journal of Chromatography B, 870 (2008) 222–232

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Agilent Biocolumns - Amino Acid Analysis - "How-To" Guide
Amino Acid Analysis - Application Compendium
Amino Acid Analysis - Application Compendium
2021|Agilent Technologies|Příručky
UPLC-MS/MS Analysis of 45 Amino Acids Using the Kairos Amino Acid Kit for Biomedical Research
Automated Amino Acid Derivatization and Sample Handling Workflow