LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ
ZaměřeníKlinická analýza, Lipidomika
VýrobceWaters
Význam tématu
Analýza lipidů hraje klíčovou roli při identifikaci biochemických změn souvisejících s rakovinou prostaty, kde běžně používaná hladina PSA nepřináší dostatečnou specifitu pro rozlišení stádií onemocnění či reakce na terapii.
Vysoce selektivní a kvantitativní metody umožňují zlepšit diagnostiku, prognózu a monitorování léčby prostřednictvím cíleného sledování specifických lipidových biomarkerů.
Cíle a přehled studie
Hlavním cílem studie bylo implementovat platformu LipidQuan pro vyvinutí rychlé a robustní metody cílené kvantifikace klíčových lipidů v séru pacientů s různými stádiími rakoviny prostaty a různými léčebnými režimy.
V rámci pilotní studie bylo zkoumáno 42 vzorků v sedmi fenotypových skupinách (aktivní sledování, hormonální terapie, brachyterapie, prostat‐ ektomie a zdraví kontrolní jedinci).
Použitá metodika a instrumentace
Metodika:
- Polární chromatografie HILIC s gradientem 95:5→20:80 acetonitril–voda s 10 mM acetátů.
- Polaritní přepínání ESI (+/-) pro monitorování 39 endogenních lipidů ze tříd Cer, LPE, LPI, PG, PI a SM.
- Cílené MRM přechody s využitím dvou fragmentů mastných acylů pro zvýšení specificity u fosfolipidů.
Instrumentace:
- UPLC systém ACQUITY Premier I-Class Flow Through Needle
- Kolona ACQUITY Premier UPLC BEH Amide 2.1×100 mm, 1.7 µm, 45 °C
- Triplovétočkový MS detektor Xevo TQ-XS
- Softwarové nástroje TargetLynx a Skyline pro zpracování a vizualizaci dat
Příprava vzorků:
Proteinová precipitace a extrakce v IPA/ACN (1:2) s deuterovanými vnitřními standardy, centrifugace při 3000 g a analýza supernatantu na LC-MS.
Hlavní výsledky a diskuse
Metoda prokázala:
- Lineární dynamický rozsah přes tři řády (koncentrace od 5 do 423 750 ng/mL), R² mezi 0,985–0,996.
- Přesnost a preciznost s CV < 15 % pro QC vzorky napříč analýzou.
- Redukci isomerických a izobarických interferencí díky HILIC chromatografii a polaritnímu přepínání.
Klíčové lipidy odlišně exprimované u pacientů na hormonální terapii oproti kontrolám:
- LPE(20:3): vyšší koncentrace u hormonální terapie (146,5 ng/mL vs. 79,7 ng/mL).
- LPE(P-16:0) a LPE(P-18:1): významné navýšení exprimovaných hladin v negativním režimu.
Přínosy a praktické využití metody
Platforma LipidQuan zkracuje vývoj metod díky knihovně Quanpedia s předpřipravenými MRM metodami pro více než 2000 lipidů a minimalizuje chyby při tvorbě metody.
Rychlé zpracování dat a flexibilita ve využití komerčních i open-source nástrojů rozšiřují využitelnost metody v akademickém i průmyslovém prostředí.
Budoucí trendy a možnosti využití
- Integrace lipidomiky s proteomikou a dalšími omickými přístupy pro komplexní biomarkerové studie.
- Validace rozšířených panelů lipidů v rozsáhlých klinických kohortách pro podporu personalizované medicíny.
- Automatizace přípravy vzorků a vysokopropustné platformy pro velké populační studie.
Závěr
Studie potvrdila, že LipidQuan je rychlá, robustní a citlivá metoda pro cílenou kvantifikaci lipidů v séru pacientů s rakovinou prostaty.
Metoda nabízí vysokou reprodukovatelnost, minimalizaci transkripčních chyb díky Quanpedia a výbornou propustnost analýzy.
Reference
- Worldwide cancer statistics. Cancer Res. UK (2021).
- Drabovich A.P. et al. Multi-Omics Biomarker Pipeline Reveals Elevated Levels… Mol. Cell. Proteomics 18, 1807–1823 (2019).
- Lloyd-Price J. et al. Multi-Omics of the Gut Microbial Ecosystem in Inflammatory Bowel Diseases. Nat. 569, 655–662 (2019).
- Zhou X. et al. Identification of Plasma Lipid Biomarkers for Prostate Cancer by Lipidomics and Bioinformatics. PLoS One 7, e (2012).
- Perrotti F. et al. Advances in Lipidomics for Cancer Biomarkers Discovery. Int. J. Mol. Sci. 17 (2016).
- Isaac G. et al. LipidQuan for Comprehensive and High-Throughput HILIC-Based LC-MS/MS Targeted Lipid Quantitation. Waters App. Note 720006402EN (2018).
- Chong J., Wishart D.S., Xia J. Using MetaboAnalyst 4.0 for Comprehensive and Integrative Metabolomics Data Analysis. Curr. Protocols Bioinformatics 68, e86 (2019).
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.