GC/MSD, GC/MS/MS, GC/HRMS, Příprava vzorků, GC/Orbitrap
ZaměřeníFarmaceutická analýza
VýrobceThermo Fisher Scientific
Význam tématu
Automatizovaná příprava vzorků je klíčová pro analýzu nitrosaminů v metforminu vzhledem k jejich karcinogenním vlastnostem a přísným regulačním požadavkům.
Zajištění vysoké přesnosti, opakovatelnosti a minimalizace kontaminace je nezbytné pro bezpečnost pacientů a kvalitu farmaceutických produktů.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem této studie bylo demonstrovat vhodnost automatizovaného workflow založeného na Thermo Scientific TriPlus RSH SMART autosampleru pro extrakci nitrosaminů z metforminového API.
Studie zahrnovala dlouhodobé sledování opakovatelnosti extrakce, stanovení recovery a preciznosti v souladu s FDA a ICH pokyny.
Použitá metodika a instrumentace
Workflow extrakce:
- Přidání vody s interním standardem (13C-NDMA-d6) do vzorku metforminu
- Extrahování dichlormethanem (DCM) s vortexováním a centrifugací
- Přesun organické fáze do čistých vialů a injekce do GC-MS
Klíčová instrumentace:
- Thermo Scientific TriPlus RSH SMART autosampler s ATC, stanicí pro rozpouštědla, vortexerem a centrifugou
- Thermo Scientific Orbitrap Exploris GC-MS pro vysokorozlišovací hmotnostní spektrometrii
- Chromeleon 7.3 CDS pro řízení workflow a zajištění plné traceability
Hlavní výsledky a diskuse
Opakovatelnost:
- ISTD (13C-NDMA-d6) peak area RSD 7,7 % při 100 injekcích v průběhu několika týdnů
Recovery a preciznost:
- Recovery v rozmezí 77 %–105 % pro koncentrace 1–10 ng/g
- Preciznost (RSD) < 12 % splňuje ICH Q2 (R1)
Další poznatky:
- Celý workflow trvá přibližně 6 minut na vzorek a spotřebuje pouze 0,3 mL DCM oproti 2 mL v metodách FDA
- Minimální riziko křížové kontaminace díky automatickému mytí a výměně nástrojů
Přínosy a praktické využití metody
Automatizace přináší:
- Bezobslužný chod zařízení a výrazné zvýšení throughput
- Snížení spotřeby rozpouštědel a nákladů na přípravu
- Vyšší bezpečnost analytika díky omezení kontaktu s toxickými látkami
- Vysokou reprodukovatelnost a důvěryhodnost dat v prostředí QA/QC dle GMP
Budoucí trendy a možnosti využití
- Rozšíření na analýzy založené na LC a MHE modulech pro termolabilní nitrosaminy
- Integrace on-line extrakce s okamžitou analýzou pro vyšší efektivitu
- Adaptace workflow na další farmaceutická API a různé matrice
- Využití pokročilé softwarové automatizace a umělé inteligence pro optimalizaci metod
Závěr
Automatizované workflow s TriPlus RSH SMART autosamplerem poskytuje spolehlivé, reprodukovatelné a efektivní řešení pro analýzu nitrosaminů v metforminu.
Metoda splňuje přísné regulační požadavky, zkracuje dobu přípravy, snižuje spotřebu rozpouštědel a minimalizuje riziko chyb.
Reference
- Thermo Fisher Scientific: TriPlus RSH SMART robotic sampling system BR52235-EN 0921C
- IARC Monographs on the Evaluation of Carcinogenic Risks to Humans: Smokeless Tobacco and Some Tobacco-specific N-Nitrosamines, vol. 89 (2007)
- FDA: Combined N-Nitrosodimethylamine (NDMA) and N-Nitrosodiethylamine (NDEA) Impurity Assay by GC/MS-Headspace, 28. 01. 2019
- FDA: Combined Direct Injection NDMA and NDEA Impurity Assay by GC/MS, 11. 12. 2018
- FDA: Combined Direct Injection NDMA, NDEA, NEIPA, NDIPA and NDBA Impurity Assay by GC-MS/MS, 19. 04. 2019
- FDA: Combined Headspace NDMA, NDEA, NEIPA and NDIPA Impurity Assay by GC-MS/MS, 29. 04. 2019
- FDA: LC-HRMS Method for Six Nitrosamine Impurities in ARB Drugs, 21. 05. 2019
- FDA: RapidFire-MS/MS Method for Screening Nitrosamine Carcinogen Impurities in ARB Drugs, 24. 07. 2019
- FDA: LC-HRMS Method for NDMA in Metformin Drug Substance and Drug Product, 04. 02. 2020
- Fritzsche M. et al.: NDMA analytics in metformin products: Comparison of methods and pitfalls, Eur. J. Pharm. Sci., 168 (2022)
- ICH Q2 (R1): Validation of analytical procedures, EMA
- Thermo Fisher Scientific: Application Note 10753 – Validated method for fifteen nitrosamines in metformin, 2021
- FDA: Combined Direct Injection NDMA, NDEA, NEIPA, NDIPA and NDBA Impurity Assay by GC-MS/MS, 19. 04. 2019
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.