How to Determine Glycan Profiles of Biopharmaceuticals from Peptide Mapping Data

Aplikace | 2021 | BrukerInstrumentace
Iontová mobilita, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
Zaměření
Farmaceutická analýza
Výrobce
Bruker

Význam tématu


Glykozylace je klíčová modifikace terapeutických proteinů, ovlivňující jejich stabilitu, působení a bezpečnost. Detailní profilování glykánů je proto zásadní součást kvality a validace biofarmaceutik. Tradiční metody uvolňují a značí glykany, čímž ztrácíme informace o lokalizaci modifikace v rámci peptidového řetězce. Nový přístup zachovává vazbu mezi peptide a glykánem, což je výhodné zejména pro složité peptidové fúze a glykoproteiny s více místy glykosylace.

Cíle a přehled studie / článku


Studie představuje workflow pro přímou identifikaci glykánových složení přímo z peptide mappingu. Hlavním cílem bylo demonstrovat, že kombinací vysokorozlišující LC-MS/MS na přístroji timsTOF Pro s PASEF a zahřívaným ionizačním zdrojem VIP-HESI lze z jednoho experimentu získat informace o glykanech i lokalizaci v peptidu, bez nutnosti samostatné glykanové analýzy.

Použitá instrumentace


  • UHPLC Elute s columna Acquity CSH C18 (2.1×100 mm, 1.7 µm)
  • Mass spektrometr timsTOF Pro s PASEF
  • VIP-HESI (Vacuum Insulated Probe – Heated ESI)
  • BioPharma Compass 2021b s Peptide Mapping metodou
  • GlycoQuest glykanový vyhledávač

Hlavní výsledky a diskuse


Metodika byla validována na referenčním NISTmAb tryptickém digestu. Z rozmezí retenčních časů 5–15 min bylo zpracováno MS/MS spekter a identifikováno 36 různých glykánových složení. Mezi detekovanými strukturami jsou jak nejčastější komplexní G0F, tak nízce zastoupené hybridní a bifukosylované glykany. Výsledky korelují s literárními přístupy uvolněných a označených glykánů, přičemž PASEF umožnil zachytit signály až při dynamickém rozsahu 100:1.

Přínosy a praktické využití metody


Metoda umožňuje:
  • Zachovat informaci o lokalizaci glykosylace v peptidovém řetězci.
  • Snížit režii a dobu analýzy díky eliminaci separátního značení a uvolňování glykánů.
  • Dosáhnout vysoké citlivosti a rozsahu při analýze koelujících glykopeptidů.

Budoucí trendy a možnosti využití


Aplikace lze rozšířit na složitější glykoproteiny s více místy glykosylace, například na proteiny s epizody SARS-CoV-2. Kombinace PASEF, ion mobility a pokročilého software otevírá cestu k úplnému glykoprofilu přímo z proteolytických map.

Závěr


Popsaný přístup spojuje standardní peptide mapping s glykanovou analýzou bez ztráty polohové informace. Díky vysoké rychlosti PASEF a citlivosti VIP-HESI bylo možné identifikovat 36 glykánových variant z jednoho experimentu, což odpovídá výsledkům tradičních postupů. Metoda je snadno implementovatelná v běžných laboratořích a přináší zkrácení pracovního postupu i vyšší informační hodnotu.

Reference


  • [1] Hinneburg H. et al., J Am Soc Mass Spectrom, 2016, optimalizace kolizních energií pro glykopeptidovou analýzu.
  • [2] Hilliard M. et al., mAbs, 2017, úplná glykanová charakterizace NISTmAb.
  • [3] Meier F. et al., Mol Cell Proteomics, 2018, technologie PASEF na ion mobility spektrometru.
  • [4] Gstöttner C. et al., Anal Chem, 2021, charakterizace RBD domén SARS-CoV-2.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Glycopeptide Characterization for Various Monoclonal Antibodies Using the Agilent 6545XT AdvanceBio LC/Q-TOF
Glycan Analysis - Agilent BioHPLC Columns Application Compendium
Agilent BioHPLC Columns - Characterization of NIST Monoclonal Antibody Critical Quality Attributes - Application Compendium
In Depth Analysis of Host Cell Proteins from Antibody Preparations using PASEF