How potato fights its enemies – Unsupervised MS/MS similarity metabolite profiling reveals novel defense-related metabolites in potato

Aplikace | 2019 | BrukerInstrumentace
LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS
Zaměření
Potraviny a zemědělství, Metabolomika
Výrobce
Waters, Bruker

Význam tématu

Solanum tuberosum patří mezi klíčové plodiny s vysokou agronomickou i výživovou hodnotou. Ochrana před škůdci a patogeny, zejména oomycetem Phytophthora infestans, je zásadní pro snižování aplikace pesticidů a minimalizaci ztrát úrody. Analýza obranných metabolitů pomáhá odhalit molekulární mechanismy odolnosti a podpořit šlechtění odolnějších odrůd.

Cíle a přehled studie / článku

Cílem bylo porovnat metabolické odpovědi divokého typu bramboru a genově modifikovaných linií s přepisem AtACT a AtDTX18 po simulovaném poškození listů. Studie představuje tzv. neusměrněné MS/MS similarity profiling, který umožňuje rychlou identifikaci dosud neznámých obranných metabolitů.

Použitá metodika a instrumentace

  • Rostliny Solanum tuberosum odrůdy Désirée a linie AtACT-AtDTX18 pěstované 4 týdny v klimatizovaném boxu
  • Simulované žahání listů pinzetou, odběr 500 mg listového materiálu po 8 hodinách
  • Extrakce dvakrát 80% methanolem, sloučení, odpaření a znovuzřešení v 30% methanolu
  • Chromatografie UPLC Waters Acquity se sloupcem HSS T3 (100×1,0 mm), gradient 5 → 95% acetonitril + 0,1% kyseliny mravenčí
  • MS/MS analýza Bruker MicrOTOF-Q II s ESI+, scan m/z 50–1000, autoMS/MS 3 Hz
  • Softwarové zpracování MetaboScape 3.0 a DataAnalysis 4.4, PCA, t-testy a MS/MS similarity metabolite profiling

Hlavní výsledky a diskuse

  • PCA ukázala odlišení linií AtACT-AtDTX18 a divokého typu v PC1 (32,5%) a vliv poškození ve složce PC4 (6,7%)
  • Získáno 440 extrahovaných rysů, 96 anotováno z analyte listů a dalších 17 identifikováno neřízenou MS/MS similarity metodou; celkem 113 anotovaných metabolitů
  • Identifikace mnoha hydroxycinnamátových amidů (HCAA) včetně p-coumaroylputrescinu, p-coumaroylagmatinu a feruloyltyraminu
  • L linie AtACT-AtDTX18 prokázaly výrazné zvýšení HCAA v porovnání s divokým typem
  • Metoda MS/MS similarity umožnila rychlé odhalení dosud neznámých obranných metabolitů na základě podobnosti fragmentačních vzorů

Přínosy a praktické využití metody

  • Rychlá a spolehlivá identifikace nových metabolitů bez potřeby standardů pro každý z nich
  • Možnost aplikace v rostlinné fyziologii, šlechtění odolných odrůd a velkokapacitní metabolomice
  • Integrovaný software usnadňuje vizualizaci metabolických cest a rozdílů mezi vzorky

Budoucí trendy a možnosti využití

  • Propojení s dalšími omickými daty (transkriptomika, proteomika) pro komplexní pohled na obranné mechanismy
  • Využití strojového učení pro predikci struktur neznámých metabolitů
  • Rozšíření knihoven MS/MS profilů a automatizace anotací v reálném čase
  • Aplikace ve fenotypování odrůd, ekologické metabolomice a průmyslové biotechnologii

Závěr

Komplexní použití Bruker LC-ESI-Q-TOF MS/MS a MetaboScape umožnilo hlubokou charakterizaci obranných metabolitů bramboru po simulovaném žahání. Neusměrněné MS/MS similarity profiling odhalilo řadu nových hydroxycinnamátových amidů a potvrdilo zvýšený metabolický tok v modifikovaných liniích. Přístup poskytuje silný nástroj pro objevování biomarkerů a optimalizaci rostlinné odolnosti.

Reference

  1. Dobritzsch M et al. Plant Cell. 2016;28(2):583-96.
  2. Kutmon M et al. PLOS Comput Biol. 2015;11(2):e1004085.
  3. Kanehisa M et al. Nucleic Acids Res. 2017;45(D1):D353-D61.
  4. Keller H et al. Phytochemistry. 1996;42(2):389-96.
  5. Negrel J et al. J Plant Physiol. 1993;142(5):518-24.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

MRMS aXelerate – rapidly detected micropollutants and plant response metabolites in poplar leaves
Omics studies elucidate an increase in bio-production efficiency
Bruker MRMS Applications Handbook
Bruker MRMS Applications Handbook
2020|Bruker|Příručky
CCS-aware SpatialOMx® enables highly confident and automatic lipid annotations with regiospecific context