LC/MS, LC/Ultra-HRMS
ZaměřeníŽivotní prostředí, Metabolomika
VýrobceBruker
Význam tématu
Rychlá a spolehlivá detekce mikroznečišťujících látek a rostlinných metabolitů je klíčová pro monitorování environmentálního znečištění a hodnocení vlivu kontaminantů na vegetaci. Tradiční chromatografické metody často vyžadují časově náročnou přípravu a separaci vzorků. Metoda FIA-MRMS aXelerate nabízí chromatografii-free přístup s extrémním rozlišením hmotnostní spektrometrie, čímž významně zvyšuje průchodnost vzorků a umožňuje netargetovaný screening rostlinných extraktů.
Cíle a přehled studie
Cílem studie bylo demonstrovat schopnost workflow MRMS aXelerate profilem poplarových listů odlišit kontrolní a „znečištěné“ rostliny pěstované u napuštěného mokřadu. Autoři porovnali akumulaci drog a pesticidů s přirozenými rostlinnými metabolity a ověřili možnost rychlé netargetované analýzy bez chromatografické separace.
Použitá metodika a instrumentace
Poplarové listy („polluted“ a kontrolní) byly homogenizovány v kapalném dusíku a extrahovány třikrát metanolem s interním standardem (2H6 abscisicová kyselina). Extrakty byly zkoncentrovány, rekonstituovány v MeOH a ředěny 1:1000 pro FIA.
Vlastní měření probíhalo na scimaX 7T MRMS (Bruker Daltonics) v režimech ESI(+) a ESI(–) s rozlišením 1 350 000 při m/z 200. Vzorky byly injektovány přímým průtokem (FIA) pomocí UHPLC Elute HT a 20µl smyček, tok 10–100 µl/min. Kalibrace probíhala v průběhu analýzy lock-massy fosfazenu.
Použitá instrumentace
- scimaX 7T MRMS systém (Bruker Daltonics)
- UHPLC Elute HT (Bruker Daltonics) pro FIA
- MetaboScape 4.0 s T-ReX 2D a SmartFormula™
- Interní standard: 2H6-abscisic acid
- Reagencie: metanol (MeOH), hexakis(perfluoroethoxy)fosfazeny pro kalibraci
Hlavní výsledky a diskuse
Celkem bylo extrahováno 2093 (ESI+), 1444 (ESI–) a 3452 kombinovaných feature. Pomocí Analyte Listu byla při toleranci 0,2 ppm identifikována 326 sloučenin (383 při 0,5 ppm), SmartFormula přidělila 2638 (3116) molekulárních vzorců. Rozpoznány byly klíčové třídy metabolitů: chlorofyly, lipidy, flavonoidy, sacharidy, hormony.
Statistická analýza (t-test, volcano plot) odhalila významné rozdíly mezi skupinami a box-ploty ukázaly akumulaci mikroznečišťujících látek (oxymorfon, salbutamol, ketobemidon, moxisylyt) a pesticidů (dimethylanilin, alloxydim, benalaxyl, furalaxyl) v „znečištěných“ rostlinách.
Přínosy a praktické využití metody
- Výrazné zkrácení doby analýzy díky vynechání chromatografie
- Zvýšení průchodnosti vzorků (high throughput)
- Možnost netargetovaného screeningu i nízkoodstupňových metabolitů
- Vhodné pro environmentální monitorování a QA/QC v průmyslové analytice
Budoucí trendy a možnosti využití
Integrace s pokročilými statistickými a strojově-učenými algoritmy pro hlubší interpretaci dat, rozšíření na další plant-matching databáze, aplikace v toxikologii, farmaceutickém sledování a komplexních environmentálních studiích.
Závěr
MRMS aXelerate představuje účinný přístup k rychlému netargetovanému profilování rostlinných extraktů bez chromatografické separace. Metoda prokázala schopnost detekovat širokou paletu rostlinných metabolitů i mikroznečišťujících látek s vysokou citlivostí a průchodností.
Reference
- Villette C., Witt M., Barsch A., Heintz D. MRMS aXelerate – rapidly detected micropollutants and plant response metabolites in poplar leaves. Bruker Daltonics, 2018.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.