GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ, GC/API/MS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceAgilent Technologies, Waters
Význam tématu
Analýza reziduí pesticidů v ovoci a zelenině je klíčová pro bezpečnost potravin a dodržování legislativních limitů (MRL). Kombinace kapilární chromatografie (UPLC) a plynové chromatografie s vysokou citlivostí hmotnostní detekce umožňuje detekci stovek pesticidů v jediné laboratorní platformě, což zvyšuje efektivitu a spolehlivost testování.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem bylo ukázat možnost simultánního stanovení rozsáhlé řady pesticidů v extraktech ovoce a zeleniny pomocí UPLC-MS/MS a GC-MS/MS (APGC) na jednom tandemovém kvadrupólovém spektrometru (Xevo TQ-S micro). Metoda splňuje požadavky EU SANTE (11945/2015) při úrovni MRL 0,010 mg/kg a umožňuje rychlé přepínání mezi chromatografickými vstupy za méně než 30 min.
Použitá metodika
Extrahovány byly vzorky celeru, citronu, kukuřice a kelu pomocí QuEChERS AOAC 2007.01 s DisQuE soupravou. Následovalo čištění přes dSPE s adsorbenty MgSO₄, PSA a GCB dle typu matrix. Pro UPLC se vzorek rekonstituoval do 500 µL vodné fáze, pro GC se odpařil acetonitril a rekonstituoval v hexanu.
Použitá instrumentace
- UPLC: ACQUITY H-Class, kolona BEH C18 (1,7 µm, 2,1×100 mm), gradient voda/Methanol s 10 mM acetátem amonným.
- GC: 7890A s APGC univerzálním zdrojem, kolona Rxi-5MS (30 m×0,25 mm×0,25 µm), splitless injekce, nosný plyn helium.
- MS/MS: Xevo TQ-S micro, ESI+ pro UPLC, API+ (proton transfer) pro APGC.
- Software: MassLynx, Quanpedia pro generování MRMs a metod, TargetLynx pro zpracování dat.
Hlavní výsledky a diskuse
Databázové řízení metod v Quanpedia umožnilo snadné vytváření a aktualizaci MRMs pro zhruba 200 pesticidů na obou chromatografických vstupech. Rychlá skenovací rychlost TQ-S micro zajistila ≥12 bodů na vrchol i v časově segmentovaných režimech (dwell time ~0,006 s). Příkladem je flutolanil ve celeru (0,010 mg/kg) s RSD 5,2 % a S/N >130.
Matricově kalibrované křivky (0,001–0,050 mg/kg) pro většinu pesticidů vykázaly R² ≥0,995 (kvadratická nebo lineární regrese). Detekce na hladině 0,010 mg/kg byla úspěšná pro >99 % sloučenin v matrici s RSD <10 % (kromě APGC v kelu, kde >80 % měření mělo RSD <10 %).
Přínosy a praktické využití metody
- Jedna MS platforma pro LC a GC zvyšuje laboratořní efektivitu a snižuje potřebu více přístrojů.
- Automatizace nastavení metod přes Quanpedia urychluje validaci a údržbu.
- Metoda splňuje legislativní požadavky EU i testy sledování neautorizovaných pesticidů.
- Univerzální workflow podporuje široké spektrum analyzovaných látek v různých matricích.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se další rozšíření databází pro nové pesticidy, vyšší automatizace založené na strojovém učení a integrace do high-throughput screeningových platforem. Zdokonalení APGC zdroje a softwarových nástrojů umožní rychlejší adaptaci na změny legislativy a nástup nových chemických látek.
Závěr
Prezentovaný protokol ukazuje robustní, citlivou a flexibilní metodiku pro multireziduální stanovení pesticidů v potravinách. Společný analytický přístup UPLC-MS/MS a GC-MS/MS na jednom přístroji nabízí laboratořím úsporu času, snížení provozních nákladů a vysokou kvalitu dat v souladu s mezinárodními standardy.
Reference
- D. Shah, E. McCall, G. Cleland. Single LC-MS/MS Method for Confirmation and Quantification of Over 400 Pesticides in a Complex Matrix. Waters Application Note, 2016.
- T. Kovalczuk et al. UPLC-MS/MS: A Novel Challenge in Multiresidue Pesticide Analysis in Food. Analytica Chimica Acta, 577, 2006.
- M. Tienstra et al. Fast GC Residue Analysis in Animal Feed Using APGC-MS/MS. Journal of Chromatography A, 1422 (2015).
- L. Cherta et al. GC-MS/MS with APGC for Multiclass Pesticides in Fruits and Vegetables. Journal of Chromatography A, 1314, 2013.
- European Commission. SANTE/11945/2015. Guidance on Analytical Quality Control and Method Validation for Pesticides, 2015.
- AOAC Official Method 2007.01: Pesticide Residues in Foods by QuEChERS. AOAC International, 2013.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.