Příprava vzorků
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceWaters
Význam tématu
Automatizace přípravy standardních roztoků a vzorků je klíčová pro zvýšení přesnosti, opakovatelnosti a bezpečnosti v potravinářské analytice. Manuální pipetování je časově náročné, náchylné k chybám a může vést k únavě personálu. Implementace robotického řešení umožňuje eliminovat variabilitu lidského faktoru, zkrátit dobu operací a zajistit plnou trasovatelnost kroků přípravy.
Cíle a přehled studie
Hlavním cílem bylo ověřit výkonnost platformy Andrew+ Robot a cloudového softwaru OneLab při rutinních krocích přípravy vzorků a standardů v potravinářské laboratoři. Studie zahrnovala:
- Porovnání přesnosti a přesnosti automatizovaného a manuálního ředění sérií standardů.
- Ověření dopadu na výsledky potravinářských analýz při použití různých analytických technik a rozpouštědel.
- Hodnocení uživatelské přívětivosti a efektivity implementace.
Použitá metodika a instrumentace
Metodika se soustředila na sériové ředění a míchání standardních i vzorkových roztoků napříč širokým spektrem analytických postupů:
- Analyty: NaCl, retinol, vitamín D, kyselina listová, galaktóza, aminokyseliny, karnitin, cholin.
- Techniky: IC-CD, LC-FLR, LC-UV/Vis, LC-MS/MS, elektrochemická detekce, mikrobiologicko-turbidimetrická měření.
- Rozpouštědla: voda, methanol, acetonitril, hexan.
- Instrumentace: robot Andrew+ Pipetting Robot, software OneLab.
Hlavní výsledky a diskuse
Automatizovaný proces vykázal:
- Přesnost ředění robotem od ‑2,8 % do 3,0 %, oproti ‑5,0 % až 4,2 % manuálně.
- V reálných potravinářských analýzách rozdíly mezi robotickou a manuální přípravou výsledků nepřekročily několik procent, s výjimkou karnitinu (6,7 %).
- Opakovatelnost (RSD) byla pod 0,7 % pro většinu testovaných objemů a 2,0 % pro nejmenší vzorek (10 µl).
- Uživatelské rozhraní softwaru umožnilo vytváření protokolů do 10 minut a zajistilo plnou sledovatelnost kroků.
Přínosy a praktické využití metody
Automatizace přináší:
- Šetření času a personálních zdrojů díky eliminaci opakujících se manuálních úkonů.
- Snížení rizika chyb a opotřebení laboratorních pracovníků.
- Možnost zmenšit spotřebu rozpouštědel a objem odpadů.
- Zvýšení produktivity a kvality výsledků.
Budoucí trendy a možnosti využití
Další rozvoj se očekává ve směru:
- Kompletní integrace s analytickými přístroji pro kontinuální tok dat.
- Rozšíření aplikace o složité přípravné kroky (extrakce, derivatizace).
- Využití strojového učení pro optimalizaci protokolů a přediktivní údržbu.
- Propojení s laboratorními informačními systémy (LIMS) pro zlepšení správy dat.
Závěr
Platforma Andrew+ s OneLab softwarem splňuje nároky potravinářské laboratoře na přesnost, opakovatelnost a efektivitu přípravy standardů a vzorků. Implementace přináší časové úspory, vyšší bezpečnost a lepší sledovatelnost, aniž by byla narušena kvalita analytických výsledků.
Reference
- Liu K., Pointer B., Yang J., Skinner N., Toerber S., Karote D. Application Note: Automate Standard Preparations for Food Analyses – A Real-World Evaluation. Waters Corporation, January 2021.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.